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z.B. München

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ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft - Kiel
location24105 Kiel-Ravensberg/Brunswik/Düsternbrook, Deutschland
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Technische Universität München (TUM)
location80333 München-Maxvorstadt, Deutschland
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Universitätsmedizin Göttingen (UMG)
location37075 Göttingen-Herberhausen, Deutschland
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Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
location79104 Freiburg im Breisgau-Nord, Deutschland
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Humboldt-Universität zu Berlin
locationKreisfreie Stadt Berlin, Berlin, Deutschland
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Polizei Berlin
location12101 Berlin-Bezirk Tempelhof-Schöneberg, Deutschland
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Hochschule für öffentliche Verwaltung und Finanzen Ludwigsburg
location71634 Ludwigsburg-Eglosheim, Deutschland
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Folkwang Universität der Künste
location45239 Essen-Stadtbezirke IX, Deutschland
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Hochschulen Fresenius
location65510 Idstein, Deutschland
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Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE)
location16225 Eberswalde, Deutschland
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Mitarbeiter Artikelkalkulation und Stammdatenmanagement (m/w/d)

VeröffentlichtVeröffentlicht: vor 1 Monat
  • Verantwortungsvolle Fachposition mit hoher Eigenverantwortung
  • Modernes Arbeitsumfeld mit Möglichkeit zum flexiblen Arbeiten vor Ort und mobil
  • Attraktive Vergütung nach Tarif sowie Urlaubsgeld und Jahressonderzahlung
  • 37 Stunden Woche und 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Zuschuss zu betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen
  • Anlage, Pflege und kontinuierliche Aktualisierung von Artikelstammdaten in unseren bestehenden Systemen
  • Sicherstellung hoher Datenqualität
  • Mitarbeit bei der Einführung und Optimierung von Stammdatenprozessen, Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten im Stammdatenmanagement
  • Erstellung und Pflege von Artikelkalkulationen
  • Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen, Produktivitätsberechnungen
  • Erstellung, Weiterentwicklung und Analyse von Kennzahlensystemen und Reports
  • Enge Zusammenarbeit mit Einkauf, Produktion, Vertrieb und IT
  • Fundierte kaufmännische oder technische Berufsausbildung mit entsprechender Weiterbildung oder abgeschlossenes Studium
  • Fundierte Praxiserfahrung in Kalkulation, Stammdatenwesen und/oder Arbeitsvorbereitung
  • Gutes Verständnis für betriebliche Abläufe und Organisationsstrukturen
  • Sicherer Umgang mit MS Excel sowie idealerweise Erfahrung mit BI- und ERP-Systemen
  • Hohe Affinität zu Daten, Kennzahlen und Digitalisierung
  • Analytische, konzeptionelle, lösungsorientierte und selbständige Arbeitsweise
  • Überzeugende Kommunikationsfähigkeit und abteilungsübergreifendes Denken