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Logo für den Job Gesundheits- und Krankenpfleger (m/w/d)
KCS Medical GmbH Köln
locationKöln, Deutschland
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Logo für den Job Heilerziehungspfleger (m/w/d)
KCS Medical GmbH Stuttgart
locationStuttgart, Deutschland
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Logo für den Job Pflegefachkraft (m/w/d) für eine Diakoniestation in München
MEDWING München
locationMünchen, Deutschland
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Logo für den Job Pflegefachkraft (m/w/d) mit anteilig Praxisanleitungstätigkeiten
MEDWING München
locationMünchen, Deutschland
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Logo für den Job Servicemanager (m/w/d) – Head of Kundenbetreuung & Teamleitung gesucht!
VielfaltMenü GmbH
location04158 Leipzig-Nordwest, Deutschland
remote100% Home-Office
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Logo für den Job Sales Consultant (m/w/d)
Corporate Connect GmbH
location40212 Düsseldorf-Stadtbezirk 1, Deutschland
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Logo für den Job Telefonkraft für Terminkoordinierung mit unseren Kunden (m/w/d)
Deutsche Investitions- und Förderberatung AG
remote100% Home-Office
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Logo für den Job Produktionshandwerker Industriemechaniker (m/w/d)
MeierGuss Limburg GmbH & Co. KG
location65556 Limburg an der Lahn, Deutschland
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Logo für den Job Haustechniker (m/w/d) für gewerblich genutzte Immobilien
HGV Hamburger Grundstücksverwaltung GmbH & Co. KG
location20095 Hamburg, Deutschland
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Logo für den Job Technische/r Sachbearbeiter:in (m/w/d)
Deutsches Jugendherbergswerk Landesverband Rheinland e. V.
location40212 Düsseldorf-Stadtbezirk 1, Deutschland
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Python Developer - KI & Data Pipelines (m/w/d)

remoteHybrid
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026

Entwickle KI-gestützte Datenverarbeitungspipelines in einer Microservice-Architektur. Du arbeitest mit PyTorch, FastAPI und Vektordatenbanken.

Tätigkeiten

  • Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines für Training und Inference von KI-Modellen.
  • Entwicklung von Python-Services, die sich nahtlos in unsere Microservice-Architektur einfügen.
  • Arbeit mit Qdrant für Vektor-Suche und Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen, inkl. Hybrid-Retrieval.
  • Bau von performanten APIs mit FastAPI für unsere KI-Services und Integration von ML-Modellen mit PyTorch.

Anforderungen

  • Solide Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Processing
  • Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML-Frameworks
  • Kenntnisse in FastAPI oder ähnlichen Web-Frameworks
  • Verständnis von Microservice-Architekturen und API-Design
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Pinecone) und Hybrid-/RAG-Retrieval von Vorteil; Workflow-Orchestrierung (z. B. Prefect) ist ein Plus

Team

Bei go AVA bieten wir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du an der Spitze der KI-Technologie arbeitest. Wir fördern kontinuierliches Lernen und bieten Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns, die Zukunft der digitalen Interaktion zu gestalten.

Bewerbungsprozess

  • Erster Call
  • Video-Interview
  • Triff das Team