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Universitätsmedizin Göttingen (UMG)
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Otto von Guericke Universität Magdeburg / Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und - automa­ti­sierung IFF
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Bischöfliches Ordinariat
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Wieland Group
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AI Operations Manager (m/w/d) – Low-Code Automation & Sales Enablement

VeröffentlichtVeröffentlicht: 21.7.2026

Du baust die KI-Infrastruktur, die FinMatchs Wachstum skalierbar macht – keine Theorie, sondern direkter Impact auf Sales-Prozesse und Umsatz. Dein Hauptwerkzeug: Low-Code-Automatisierung mit Clay, Make, n8n und LLM-APIs. Du arbeitest eng mit dem Head of Growth zusammen, hast kurze Entscheidungswege und Budget-Verantwortung für Tools.

Tätigkeiten

  • Bestehende Workflows analysieren (Sales, Onboarding, Backoffice) und Automatisierungen mit Make/n8n/Clay bauen
  • LLMs und GTM-Tools integrieren, um manuelle Recherchezeiten auf null zu drücken
  • Custom Scripts in Python oder JavaScript schreiben, wo No-Code nicht reicht – insbesondere für Salesforce-Anbindungen
  • KI-gestützte FinAcademy aufbauen: interne Wissensdatenbank für Onboarding und Partner-Skalierung
  • Team schulen und dafür sorgen, dass neue Workflows im Alltag tatsächlich gelebt werden

Anforderungen

  • Erfahrung als AI/Automation Specialist, Automation Engineer oder Operations Manager – idealerweise im B2B-SaaS- oder FinTech-Umfeld
  • Sicherer Umgang mit Make, n8n, Zapier oder vergleichbaren Tools; Verständnis von Webhooks und APIs
  • Grundkenntnisse in Python oder JavaScript
  • Du denkst in Systemen und baust für Skalierung, nicht für den Moment
  • Fließendes Deutsch und Englisch

Team

Du wirst Teil des "Growth"-Teams. Du arbeitest eng mit unserer spezialisierten externen Partnern zusammen und hast mit deiner Führungskraft einen Sparringspartner auf Augenhöhe, der jahrelange Expertise in diesem Bereich mitbringt.

Bewerbungsprozess

Ein klassisches Anschreiben brauchen wir nicht! Uns interessiert insbesondere dein Track-Record. Wenn du hast, häng gerne Beispiele von 1–2 Automatisierungen an, die du gebaut hast (z. B. kurze Beschreibungen, Screenshots oder ein kurzes Loom-Video).

Anschließend starten wir den Prozess:

  • Erster Call
  • Video-Interview
  • Triff das Team