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Als Analytics Engineer übernimmst du die Ownership für einen zentralen Workstream innerhalb unseres gruppenweiten Datenprojekts – einem strategischen Vorhaben mit einem mehrjährigen Horizont. Wir verfolgen einen Data-First-Ansatz und bauen auf einer modernen Cloud-Datenplattform (Databricks) eine gruppenweite Grundlage für Reporting und Steuerung auf, die wir schrittweise auf weitere Bereiche und Märkte ausweiten.
Du arbeitest eng mit einem erfahrenen Team zusammen, das die technische Grundlage bereits aufgebaut hat, und treibst deinen Bereich selbstständig und eigeninitiativ voran. Dabei bist du eine zentrale Schnittstelle zwischen Geschäftsführung, Finance und weiteren internen wie externen Partnern – über Bereichs- und Ebenen-Grenzen hinweg. Dein fundiertes Verständnis von Datenarchitektur und fachlichen Anforderungen hilft dir dabei, saubere Kennzahlen und Reports zu entwickeln, die echte Steuerungswirkung entfalten.
Tätigkeiten
- Eigenverantwortliches Vorantreiben deines Workstreams, wobei du deine Arbeitspakete selbst planst, priorisierst und organisierst und das Projekt in Bewegung hältst.
- Aufbau und Pflege von ETL-/Datenpipelines entlang der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) auf unserem Databricks-Stack.
- Datenmodellierung und Transformationen mit dbt, SQL und Python.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Finance und Geschäftsführung in saubere KPIs, Kennzahlen und Reports (KPI- und Dashboard-Konzeption).
- Stakeholder-Management über Länder und Ebenen hinweg, in enger Abstimmung mit Geschäftsführung, Finance-Abteilungen und IT-Dienstleistern der Ländergesellschaften.
- Definition von Datenanforderungen für die Ländermärkte und Anbindung der Quellsysteme – inklusive korrekter Abbildung in der Gruppenstruktur (u. a. Hauptbuch-/General-Ledger-Logik).
- Perspektivisch: Forecasting und Anomalie-Erkennung mit ML/AI – eigene Experimente sind ausdrücklich erwünscht.
Anforderungen
- Ausgeprägte Selbstorganisation und Projektmanagement-Skills, um Themen aus eigenem Antrieb voranzutreiben.
- Stakeholder-Management-Kompetenz, um souverän zwischen Geschäftsführung, Finance und externen IT-Dienstleistern zu koordinieren – auch über Ländergrenzen hinweg.
- Fundierte Erfahrung als Data Engineer (oder vergleichbar) mit dbt, SQL und Python.
- Praxis im Aufbau von ETL-Pipelines und mit der Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold).
- BI-Erfahrung und ein gutes Gespür für KPI- und Dashboard-Konzeption.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Nice to have: React / TypeScript (unsere Reports laufen auf einem eigenen React-Frontend), AWS-Erfahrung sowie ein Verständnis für Finanzdaten und Buchhaltungsstrukturen (Hauptbuch/General Ledger).
Team
Du arbeitest eng mit einem erfahrenen Team zusammen, das die technische Grundlage bereits aufgebaut hat, und treibst deinen Bereich selbstständig und eigeninitiativ voran.
Bewerbungsprozess
Es gibt grundsätzlich zwei Interviews:
- Ein Kennenlernen
- Gegebenenfalls ein Gespräch mit mehreren Teammitgliedern
In dem Erstgespräch sind auch schon Kollegen aus dem Data-Bereich dabei.