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Logo für den Job F&DT Structural Analysis Engineer (d/f/m) - Inklusiver Job
Airbus
locationHamburg, Deutschland
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Logo für den Job Product Compliance Data Analyst and Regulatory Specialist (M/F/D) - Inklusiver Job
Airbus
location85 Manching, Deutschland
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Logo für den Job Auszubildender (m/w/d) zum Kaufmann für Spedition und Logistikdienstleistung - Inklusiver Job
DACHSER SE
locationKreisfreie Stadt Ingolstadt, 85 Ingolstadt, Deutschland
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Logo für den Job Auszubildender (m/w/d) zur Fachkraft für Lagerlogistik - Inklusiver Job
DACHSER SE
location85716 Unterschleißheim, Deutschland
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Logo für den Job Auszubildender (m/w/d) zum Kaufmann für Spedition und Logistikdienstleistung - Inklusiver Job
DACHSER SE
location85 Neufahrn bei Freising, Deutschland
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Logo für den Job Dualer Student (m/w/d) BWL - Spedition, Transport und Logistik - Inklusiver Job
DACHSER SE
locationKreisfreie Stadt Ingolstadt, 85 Ingolstadt, Deutschland
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Logo für den Job Systems & Tooling Engineer (d/m/w) Process, Methods & Toolset - Inklusiver Job
Airbus
location85 Manching, Deutschland
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Logo für den Job Lean Manager/in (d/m/w) - Inklusiver Job
Airbus
locationHamburg, Deutschland
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Logo für den Job Werkstudent im Bereich Quality Material Services (d/m/w) - Inklusiver Job
Airbus
locationHannover, Deutschland
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        Lead Mulesoft System Engineer (m/w/d) 
     - Inklusiver Job
E.ON
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Python Developer - KI & Data Pipelines (m/w/d)

remoteHybrid
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026

Entwickle KI-gestützte Datenverarbeitungspipelines in einer Microservice-Architektur. Du arbeitest mit PyTorch, FastAPI und Vektordatenbanken.

Tätigkeiten

  • Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines für Training und Inference von KI-Modellen.
  • Entwicklung von Python-Services, die sich nahtlos in unsere Microservice-Architektur einfügen.
  • Arbeit mit Qdrant für Vektor-Suche und Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen, inkl. Hybrid-Retrieval.
  • Bau von performanten APIs mit FastAPI für unsere KI-Services und Integration von ML-Modellen mit PyTorch.

Anforderungen

  • Solide Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Processing
  • Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML-Frameworks
  • Kenntnisse in FastAPI oder ähnlichen Web-Frameworks
  • Verständnis von Microservice-Architekturen und API-Design
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Pinecone) und Hybrid-/RAG-Retrieval von Vorteil; Workflow-Orchestrierung (z. B. Prefect) ist ein Plus

Team

Bei go AVA bieten wir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du an der Spitze der KI-Technologie arbeitest. Wir fördern kontinuierliches Lernen und bieten Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns, die Zukunft der digitalen Interaktion zu gestalten.

Bewerbungsprozess

  • Erster Call
  • Video-Interview
  • Triff das Team