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Entwickle KI-gestützte Datenverarbeitungspipelines in einer Microservice-Architektur. Du arbeitest mit PyTorch, FastAPI und Vektordatenbanken.

Tätigkeiten

• Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines für Training und Inference von KI-Modellen.
• Entwicklung von Python-Services, die sich nahtlos in unsere Microservice-Architektur einfügen.
• Arbeit mit Qdrant für Vektor-Suche und Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen, inkl. Hybrid-Retrieval.
• Bau von performanten APIs mit FastAPI für unsere KI-Services und Integration von ML-Modellen mit PyTorch.

Anforderungen

• Solide Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Processing
• Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML-Frameworks
• Kenntnisse in FastAPI oder ähnlichen Web-Frameworks
• Verständnis von Microservice-Architekturen und API-Design
• Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Pinecone) und Hybrid-/RAG-Retrieval von Vorteil; Workflow-Orchestrierung (z. B. Prefect) ist ein Plus

Team

Bei go AVA bieten wir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du an der Spitze der KI-Technologie arbeitest. Wir fördern kontinuierliches Lernen und bieten Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns, die Zukunft der digitalen Interaktion zu gestalten.

Bewerbungsprozess

• Erster Call
• Video-Interview
• Triff das Team