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Logo für den Job Techniker im Service (m/w/d)
GS Elektromedizinische Geräte G. Stemple GmbH
locationAugsburg-Stadt, 86, Deutschland
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Logo für den Job Head of Accounting (m/w/d)
Consult & Find
locationBodenseekreis, 88, Deutschland
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Expressbewerbung
Logo für den Job Kundenberater Strukturierte Finanzierungen (m/w/d)
MSU Executive Search GmbH
locationBodenseekreis, 88, Deutschland
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Expressbewerbung
Logo für den Job Außendienstmitarbeiter (m/w/d)
SUER Nutzfahrzeugtechnik GmbH & Co. KG
locationBayern, Deutschland
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Expressbewerbung
Logo für den Job Mitarbeiter (m/w/d) im Vertriebsinnendienst
Steinco Paul vom Stein GmbH - Wermelskirchen
locationDeutschland
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Logo für den Job Mitarbeiter im Außendienst - Benefit Programme (m/w/d) im Bereich Vertrieb - Region Nordrhein - Westfalen
MLF Mercator-Leasing GmbH & Co. Finanz-KG
locationNordrhein-Westfalen, Deutschland
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Logo für den Job stellvertretende Pflegedienstleitung für den ambulanten Dienst
Pro Seniore Residenz Kurfürstendamm, Berlin
locationKreisfreie Stadt Berlin, Berlin, Deutschland
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Logo für den Job stellvertretende Pflegedienstleitung
Landhaus Isserodaer Hof
location99 Grammetal-Isseroda, Deutschland
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Logo für den Job Praxisanleitung
Pro Seniore Residenz Marienhof, Dülmen
location48249 Dülmen, Deutschland
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Logo für den Job Betreuungskraft / Alltagsbegleitung im ambulanten Dienst (hausintern)
Pro Seniore Residenz Kurfürstendamm, Berlin
locationKreisfreie Stadt Berlin, Berlin, Deutschland
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Python Developer - KI & Data Pipelines (m/w/d)

remoteHybrid
VeröffentlichtVeröffentlicht: 28.7.2026

Entwickle KI-gestützte Datenverarbeitungspipelines in einer Microservice-Architektur. Du arbeitest mit PyTorch, FastAPI und Vektordatenbanken.

Tätigkeiten

  • Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines für Training und Inference von KI-Modellen.
  • Entwicklung von Python-Services, die sich nahtlos in unsere Microservice-Architektur einfügen.
  • Arbeit mit Qdrant für Vektor-Suche und Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen, inkl. Hybrid-Retrieval.
  • Bau von performanten APIs mit FastAPI für unsere KI-Services und Integration von ML-Modellen mit PyTorch.

Anforderungen

  • Solide Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Processing
  • Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML-Frameworks
  • Kenntnisse in FastAPI oder ähnlichen Web-Frameworks
  • Verständnis von Microservice-Architekturen und API-Design
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Pinecone) und Hybrid-/RAG-Retrieval von Vorteil; Workflow-Orchestrierung (z. B. Prefect) ist ein Plus

Team

Bei go AVA bieten wir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du an der Spitze der KI-Technologie arbeitest. Wir fördern kontinuierliches Lernen und bieten Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns, die Zukunft der digitalen Interaktion zu gestalten.

Bewerbungsprozess

  • Erster Call
  • Video-Interview
  • Triff das Team