Search
z.B. München

49.550 Jobs

Kein Logo verfügbar
Enovos Energie Deutschland GmbH
locationKreisfreie Stadt Wiesbaden, Wiesbaden, Deutschland
remote100% Home-Office
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Schweitzer Gruppe GmbH
location61273 Wehrheim, Deutschland
remoteHybrid
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Bayerische Staatsforsten AöR
locationMünchen, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Volksbank Olpe-Wenden-Drolshagen eG
location57462 Olpe, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Stromnetz Berlin GmbH
locationKreisfreie Stadt Berlin, Berlin, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Universitätsklinikum Schleswig-Holstein
locationKiel, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Stromnetz Berlin GmbH
locationKreisfreie Stadt Berlin, Berlin, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Stromnetz Berlin GmbH
locationKreisfreie Stadt Berlin, Berlin, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Zweckverband Bodensee-Wasserversorgung
location74821 Mosbach, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
MHC Mobility GmbH
locationDortmund, Deutschland
remoteHybrid
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute

Dieser Job ist nicht mehr online. Suchen Sie hier nach weiteren Jobs: Neue Jobs

Professur der Besoldungsgruppe W 3 für Wirtschaftsinformatik, insbes. Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz

VeröffentlichtVeröffentlicht: 27.7.2026

Professur (W3) Wirtschaftsinformatik, insbes. Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz

In der Fakultät für Informatik und Data Science der Universität Regensburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur der Besoldungsgruppe W3 im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zu besetzen.

Forschungsschwerpunkte

Forschungsthemen der/des Stelleninhaber/in (w/m/d) umfassen Methoden und Anwendungen in den Bereichen Transparenz, Erklärbarkeit und Accountability von KI-Systemen sowie zugehörige Fragestellungen mit Fokus auf verteilte Wertschöpfung in und zwischen Unternehmen und Organisationen. Mögliche Themengebiete sind:

  • Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Erklärbarkeit der Entscheidungen maschineller Lernverfahren
  • Uncertainty-aware Explanations
  • Nachvollziehbare KI-Systeme by Design (z. B. inhärent interpretierbare Modelle / White-Box-Modelle)
  • Algorithmische Diskriminierung, Bias und Fairness; Detektion manipulierter Medien
  • Auswirkungen der Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen auf Akzeptanz, Nutzung und Mensch-KI-Interaktion
  • Governance- und Gestaltungsrahmen für nachvollziehbare KI-Systeme in Organisationen und überbetrieblichen Wertschöpfungsprozessen

Erwartet wird eine Beteiligung an Kooperationen innerhalb des KI-Netzwerks Bayern, insbesondere mit themennahen Verbünden.

Anforderungen

  • Akademische Exzellenz, nachgewiesen durch Publikationen in hochrangigen Zeitschriften und auf internationalen Konferenzen
  • Erfolgreiche Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittelprojekte
  • Hohe Sichtbarkeit in der internationalen Scientific Community
  • Mitgestaltung des Aufbaus der neuen Fakultät für Informatik und Data Science
  • Maßgebliche Mitwirkung an den Bachelor- und Masterstudiengängen der Fakultät
  • Nachweis einschlägiger Lehrerfahrung
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kollegen/innen anderer Fakultäten
  • Beteiligung an akademischer Selbstverwaltung und Lehre

Einstellungsvoraussetzungen (gem. Art. 57 Abs. 1 BayHIG)

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium
  • Pädagogische Eignung
  • Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel durch eine Promotion nachgewiesen
  • Zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, z. B. durch:
    • Habilitation
    • Gleichwertige Leistungen (auch außerhalb des Hochschulbereichs)
    • Leistungen im Rahmen einer Juniorprofessur
  • Die Leitung einer Nachwuchsgruppe kann unter bestimmten Voraussetzungen (Art. 98 Abs. 10 Satz 5 BayHIG) als gleichwertige Leistung anerkannt werden.

Hinweise zur Bewerbung

Die Universität Regensburg fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Details) und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von qualifizierten Wissenschaftlerinnen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen richten sich nach dem Bayerischen Beamtengesetz (BayBG) und dem Bayerischen Hochschulinnovationsgesetz (BayHIG). Die Altersgrenze des Art. 60 Abs. 3 BayHIG ist zu beachten.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis mit wichtigsten Publikationen) sind ausschließlich digital (PDF, eine Datei) bis zum 08.09.2026 zu richten an:
Dekan der Fakultät für Informatik und Data Science
Universität Regensburg
D-93053 Regensburg
E-Mail: berufungen.informatik@ur.de

Datenschutzhinweise
Englische Fassung der Ausschreibung