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Logo für den Job Reinigungskraft (m/w/d) Minijob
location37581 Bad Gandersheim, Deutschland
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Expressbewerbung
Logo für den Job Sales Assistant im Ingolstadt Village (m/w/d)
LODEN-FREY Verkaufshaus GmbH & Co. KG
location85055 Ingolstadt-Unterhaunstadt, Deutschland
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Logo für den Job Elektroniker / Mechatroniker / Mechaniker (m/w/d)
WIOSS Zweite Witron On Site Services GmbH
location19246 Lüttow-Valluhn, Deutschland
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Logo für den Job Elektroniker / Mechatroniker (m/w/d)
WIOSS WITRON On Site Services GmbH
location24558 Wakendorf II, Deutschland
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Logo für den Job Bürokauffrau / Bürokaufmann (w/m/d) im Vertrieb
Personalwerk GmbH
location61184 Karben, Deutschland
remote100% Home-Office
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Logo für den Job Servicemonteur/ Servicetechniker/ Mechaniker (w/m/d) Industrieservice – Hydraulik
HANSA-FLEX AG
location86150 Augsburg, Deutschland
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Logo für den Job Servicemonteur/ Servicetechniker/ Mechaniker (w/m/d) Industrieservice – Hydraulik
HANSA-FLEX AG
location85748 Garching bei München-Hochbrück, Deutschland
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Logo für den Job Hauswirtschafter/in (m/w/d) für die Arbeitsanleitung
CVJM Essen Sozialwerk gGmbH
location45127 Essen-Stadtbezirke I, Deutschland
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Logo für den Job Presseneinrichter (m/w/d) Schmiede
LEIBER Group GmbH & Co. KG Aluminium Umform- und Bearbeitun
location78576 Emmingen-Liptingen, Deutschland
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Logo für den Job CNC-Maschineneinrichter / Zerspanungsmechaniker (m/w/d)
LEIBER Group GmbH & Co. KG Aluminium Umform- und Bearbeitun
location78576 Emmingen-Liptingen, Deutschland
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Werkstudent Data Science - Jobsuche & Job-Empfehlung

VeröffentlichtVeröffentlicht: 24.7.2026

Als Werkstudent im Bereich Data Science unterstützt du uns dabei, unsere Such- und Empfehlungssysteme datenbasiert weiterzuentwickeln. Du arbeitest mit echten Nutzerprofilen, Stellenanzeigen sowie Such- und Empfehlungsergebnissen und hilfst uns zu verstehen, was ein gutes Matching ausmacht. Du bist Teil eines internationalen Data-Science-Teams und erhältst Einblicke in die Entwicklung datengetriebener Produkte – von der Analyse einzelner Ergebnisse bis hin zu produktiven Machine-Learning-Systemen. Egal, woher Du kommst, an was Du glaubst und wen Du liebst – bei XING bist Du herzlich willkommen. Wir sind fest davon überzeugt, dass uns Vielfalt, Diversität und Inklusion besser und kreativer machen. Am Ende zählt bei uns immer nur eines: Du als Mensch.#xingjobDeine Aufgaben:

  • Du analysierst und bewertest Suchergebnisse und Job-Empfehlungen anhand konkreter Beispiele.
  • Du beurteilst, wie gut Jobs zu Nutzerprofilen passen – und ob Recruiter eine Person für eine bestimmte Stelle als relevant ansehen würden.
  • Du identifizierst relevante Signale in unseren Daten, die für Suche, Ranking, Matching und personalisierte Empfehlungen genutzt werden können.
  • Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Trainingsdaten, Labels, Evaluationslogiken und Qualitätsmetriken für unsere Machine-Learning- und Sprachmodelle.
  • Du arbeitest mit großen Datenmengen in Snowflake und nutzt SQL für Analysen.
  • Du entwickelst Analysen, Skripte und Notebooks in Python.
  • Je nach Interesse und Erfahrung kannst du auch an produktiven Systemen, Prototypen oder der Entwicklung und dem Deployment von Machine-Learning-Modellen mitarbeiten

Das bringst Du mit:

  • Du studierst Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang, idealerweise im Master.
  • Du hast praktische Erfahrung mit Python, insbesondere für Datenanalysen.
  • Du verfügst über Grundkenntnisse in SQL.
  • Du interessierst dich für Data Science, Machine Learning, Suchsysteme oder Empfehlungssysteme.
  • Du hast Spaß daran, Daten nicht nur auszuwerten, sondern kritisch zu hinterfragen
  • Du sprichst und schreibst sehr gutes Deutsch und Englisch.
  • Du arbeitest eigenständig, stellst die richtigen Fragen und bringst gerne eigene Ideen ein.

Deine Benefits

  • Beratungsleistungen durch das Fuerstenberginstitut
  • Sommer- und Weihnachtsparty
  • Drinks, Food & Goodies
  • Home-Office Policy
  • Bürohunde

Deine AnsprechpersonDu hast noch Fragen?
Dann melde dich gerne bei uns.
Hannah Laumen
Manager HR Recruiting
hannah.laumen@xing.com