Search

51.404 Jobs

Kein Logo verfügbar
Stadt Donaueschingen
location78 Donaueschingen, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Vetter Pharma-Fertigung GmbH & Co. KG
location66 Saarlouis, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Vetter Pharma-Fertigung GmbH & Co. KG
location66 Saarlouis, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Vetter Pharma-Fertigung GmbH & Co. KG
location88 Ravensburg, Deutschland
remoteHybrid
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Gesundheitsverbund Landkreis Konstanz GmbH
location78464 Konstanz, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Takeda GmbH
location78224 Singen (Hohentwiel), Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Takeda GmbH
location78224 Singen (Hohentwiel), Deutschland
remoteHybrid
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Sigg Strahltechnik GmbH
location79787 Lauchringen, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Data Reply GmbH
locationKreisfreie Stadt Berlin, Berlin, Deutschland
remoteHybrid
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Kein Logo verfügbar
Deep Media Technologies GmbH
locationMünchen, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute

Studentische Mitarbeit im Bereich Antriebstechnik (m/w/d)

VeröffentlichtVeröffentlicht: vor 2 Wochen
Forschung

KNESTEL entwickelt und produziert seit 40 Jahren kundenspezifische elektronische und mechatronische Sonderlösungen. Unsere Schwerpunkte liegen dabei in den Bereichen Hard- und Software, Bildverarbeitung, MSR-Technik, Spurengasanalytik, Bussysteme und Funk. Das Leistungsspektrum reicht von der Idee bis zur Umsetzung in einer technisch hochmodernen ausgestatteten Produktion für den Geräte- und Schaltschrankbau, die Baugruppenfertigung, die Montage sowie die mechanische Bearbeitung.

Thema: Implementierung eines “Virtuellen Gebers” zur sensorlosen Regelung elektrischer Antriebe mit Methoden der Künstlichen IntelligenzDarum geht's:

Ziel der Arbeit ist es, einen „Virtuellen Geber“ zu entwickeln, der mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen die für die Regelung elektrischer Antriebe erforderlichen Größen (z. B. Drehzahl, Rotorposition) zuverlässig ermittelt. Darüber hinaus soll das System eine hohe Adaptivität aufweisen, sodass es sich auf unterschiedliche Motortypen übertragen lässt. Hierzu ist vorgesehen, Mechanismen zu implementieren, die ein automatisiertes Anlernen neuer Motoren sowie eine selbstständige Ermittlung und Anpassung der relevanten Modell- und Regelungsparameter ermöglichen.

Was dich erwartet:

  • Analyse sensorloser Regelungs- und Beobachterkonzepte
  • Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen (z. B. neuronale Netze)
  • Entwicklung eines ML-basierten virtuellen Gebers zur Bestimmung von Drehzahl und Rotorposition
  • Aufbau einer Simulationsumgebung (MATLAB/Simulink, Python)
  • Training und Validierung des Modells anhand simulierter und gemessener Daten
  • Implementierung von Adaptivitätsmechanismen für unterschiedliche Motortypen
  • Vergleich der Regelgüte mit klassischen Sensorkonzepten

Was du mitbringst:

  • Grundwissen in elektrischer Antriebstechnik und Regelungstechnik
  • Erfahrung mit Python und MATLAB / Simulink
  • Kenntnisse in Machine Learning / Künstlicher Intelligenz (z.B. neuronale Netze)
  • Programmierkenntnisse in C / C++
  • Analytisches Denken und Interesse an praxisnaher Forschung

Was du studierst:

  • Elektro- und Informationstechnik
  • Mechatronik
  • Informatik

Unser Steckbrief:

  • Schwerpunkte: Hard- und Software, Bildverarbeitung, MSR-Technik, Spurengasanalytik, Bussysteme und Funk
  • Erfahrung: seit 1980
  • Sitz: Hopferbach. Keine Metropole, aber eine Schmiede exzellenter Ideen
  • Wirtschaftszweige: Branchenübergreifend tätig
  • Hauptstärke: unser Erfindergeist
  • Firmensprache: allgäuerisch

Du suchst nach einer Stelle für dein Praxissemester, einem Thema für deine Abschlussarbeit oder einer Werkstudentenstelle?
Bewirb dich jetzt per Mail an personal@knestel.de und lege den Grundstein für eine erfolgreiche akademische und berufliche Laufbahn.
Du hast noch offene Fragen? Dann melde dich gerne telefonisch unter 08372 708-0.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!