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GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist ein international aktives Forschungsinstitut, das von Bund und Ländern finanziert wird und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft ist. Für den nächstmöglichen Zeitpunkt sucht die Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access am Standort Köln eine:n

Research Infrastructure Specialist (Postdoc) für Trusted Research Environments
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100 %, 39,5 h/Woche – zunächst auf 4 Jahre, Tenure Track)

Aufgabenbereich

Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Datenmanagement, Kuratierung und Langzeitarchivierung. Ihr Auftrag ist die Förderung von FAIR Data, Open Science und reproduzierbarer Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften. Dazu gehören Archivierungsdienste mit unterschiedlichen Kuratierungsstufen für Einzelpersonen, Projekte und Institutionen, der Zugang zu archivierten Daten (inkl. sensibler Daten), die Registrierungsagentur da|ra sowie Schulungen zum Datenmanagement. GESIS betreibt zudem das GESIS Secure Data Center, eine Trusted Research Environment (TRE) für den kontrollierten Zugang zu sensiblen Forschungsdaten der Sozialwissenschaften.

Aufbauend auf dieser Infrastruktur entwickelt das Projekt RIDLOP (Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms) die nächste Generation des Secure Data Centers zu einer skalierbaren, konformen und remote nutzbaren Forschungsumgebung für verschiedene Arten sensibler sozialwissenschaftlicher Daten aus Online-Plattformen und anderen digitalen Verhaltensdaten.

Ihre Aufgaben umfassen:

Übersetzung von TRE-Governance-, Forschungs- und Datenzugangsanforderungen in technische Spezifikationen für externe IT-Entwickler:innen
Koordination zwischen Forschenden, IT-Spezialist:innen, Datenkurator:innen, Rechts-/Datenschutzexpert:innen, Governance-Gremien, externen Technologieanbieter:innen und Nutzer:innengemeinschaften
Konzeption, Test und Dokumentation sicherer TRE-Workflows für Datenaufnahme, Zugriffsmanagement, Analyse, Output-Prüfung, Archivierung und reproduzierbare Forschung
Entwicklung und Anpassung von leichtgewichtigen Tools, Skripten, Vorlagen und Prototypen für TRE-Betrieb, Nutzer:innensupport und reproduzierbare Forschungsworkflows
Unterstützung bei der operativen Umsetzung rechtlicher Anforderungen (z. B. DSGVO, Digital Services Act, AI Act, Urheberrecht), forschungsethischer Standards und Five-Safes-Prinzipien in technischen und organisatorischen TRE-Prozessen

Ihr Profil

Abgeschlossenes Masterstudium und abgeschlossene (oder kurz vor dem Abschluss stehende) Promotion in einem relevanten Fachgebiet, z. B. Computational Social Science, Sozialwissenschaften, Informationssysteme, Data Science, Informatik, einschl. peer-reviewter Publikationen in einschlägigen Fachmedien
Starke praktische Erfahrung mit R, Python, reproduzierbaren Forschungsworkflows und datenintensiver empirischer Forschung
Gutes Verständnis von sicheren Forschungsumgebungen (z. B. Zugangskontrollmodelle, Remote-Desktop-Lösungen, Audit-Logging, APIs, Datenbanken oder Workflow-Automatisierung) sowie Bereitschaft, sich in angrenzende Bereiche der IT-Architektur einzuarbeiten
Erfahrung mit sensiblen Daten (z. B. sozialwissenschaftliche Daten, digitale Verhaltensdaten, Social-Media-Daten, Plattformdaten, verknüpfte Daten oder vergleichbare restriktive Forschungsdaten)
Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische, rechtliche und methodische Anforderungen sowohl Fach- als auch Laienpublikum verständlich zu vermitteln – sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse werden zu Beginn nicht vorausgesetzt, sind aber bis zum Tenure-Prozess erforderlich)

Unsere Benefits

Internationales, interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Expert:innen
Interdisziplinäres Team und vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterqualifizierung
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen für mobiles Arbeiten
Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z. B. Zuschüsse zur Kinderbetreuung für Kinder vor der Schulpflicht
Umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement und ermäßigter Zugang zum Hochschulsport
Attraktive Unterstützung Ihrer Altersvorsorge durch eine Direktversicherung
Förderung Ihrer Fähigkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt & Bewerbung

Für Rückfragen zu den Aufgaben wenden Sie sich bitte an Dr. Olivier Y. Rouquette (Tel. +49 (221) 47694-232 oder E-Mail: olivier.rouquette@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren kontaktieren Sie Christine Laßmann (E-Mail: christine.lassmann@gesis.org).

Bewerbungen richten Sie bitte über unser Online-Bewerbungsportal. Die Stelle ist bis zur Besetzung ausgeschrieben.
Kennziffer: DSS-26

GESIS fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und setzt sich für die Einhaltung der Richtlinien für schwerbehinderte Menschen ein. Vollzeitstellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber sind wir seit 2010 nach dem Audit „berufundfamilie“ zertifiziert.