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Das Weizenbaum-Institut erforscht seit 2017 die Auswirkungen der voranschreitenden Digitalisierung auf unsere Gesellschaft. Mit seinen Handlungsempfehlungen trägt es dazu bei, die digitale Transformation nachhaltig, selbstbestimmt und verantwortungsvoll zu gestalten. Getragen wird das Institut von sieben Partnern: Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Technische Universität Berlin, Universität der Künste Berlin, Universität Potsdam, Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme (FOKUS) und Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung (WZB). Finanziert wird es vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und dem Land Berlin.

Projektbeschreibung: GENDIS

Im BMFTR-geförderten Projekt „Detecting Gender-Based Disinformation with Artificial Intelligence (GENDIS)“ untersuchen wir, wie sich geschlechterbezogene Desinformation in digitalen Kommunikationsräumen verbreitet. Das Projekt entwickelt in Zusammenarbeit mit der Technischen Universität München (TUM) und Praxispartnern (Institute for Strategic Dialogue, Süddeutsche Zeitung, So Done) ein konzeptionelles Rahmenwerk sowie empirische multimodale Analysen, um geschlechter- und sexualitätsbezogene Falschinformationen zu identifizieren – mit besonderem Fokus auf textuelle und visuelle Online-Kommunikation.

Ziel ist die Entwicklung eines Open-Source-KI-Tools, das Faktenchecker:innen, zivilgesellschaftliche Organisationen, Journalist:innen und Politikschaffende bei der Erkennung und Bekämpfung solcher Desinformation unterstützt.

Aufgaben

Entwicklung von Methoden zur empirischen Analyse geschlechterbezogener Desinformation auf mehreren Online-Plattformen, ggf. unter Einsatz von Large Language Models (LLMs)
Erhebung, Aufbereitung und Synthese von Online-Daten (textbasiert und audiovisuell)
Mitwirkung bei der Erstellung von Schlüsselwortlexika und computergestützten Ressourcen für Korpusanalysen
Durchführung computergestützter und qualitativer Inhaltsanalysen zu Desinformationskampagnen
Anwendung von Embedding-basiertem Topic Modeling und weiteren NLP-Methoden
Soziale Netzwerkanalysen von Interaktionsnetzwerken und nutzergetriebenen Verstärkungsprozessen
Entwicklung und Validierung von Codierschemata für multimodale und visuelle Datenanalysen
Unterstützung bei der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen, Projektberichten und Präsentationen
Enge Zusammenarbeit mit Projektpartner:innen und Weiterentwicklung der computergestützten Forschungsinfrastruktur

Ihr Profil

Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Promotionsverfahren in Computational Social Science, Kommunikationswissenschaft, Politikwissenschaft oder einem verwandten Fach
Vertrautheit mit sozialwissenschaftlichen Theorien und Interesse an der Beantwortung sozialwissenschaftlicher Forschungsfragen mit computergestützten und qualitativen Methoden
Nachgewiesene Expertise in Computational Social Science, insbesondere in der Analyse visueller und multimodaler Daten (z. B. NLP, Topic Modeling, Embeddings, Machine Learning)
Statistische Analysekompetenz und quantitative Forschungsmethoden mit Programmierkenntnissen in Python und/oder R
Hervorragende Publikationsbilanz oder nachweisbares Potenzial sowie exzellente wissenschaftliche Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld
Wünschenswert:
- Erfahrung mit LLM-APIs
- Kenntnisse in Sozialer Netzwerkanalyse und digitalen Spurendaten
- Erfahrung im Scrapen und Analysieren von Plattformdaten

Unser Angebot

Spannende Aufgaben in einem innovativen, wissenschaftlichen Umfeld
Attraktive Vergütung nach EG 13 TVöD Bund (Stufe je nach Qualifikation, Bruttogehaltsrechner) inkl. Jahresbonus, betriebliche Altersvorsorge und Zuschuss zum Deutschlandticket
Förderung von Datenbeschaffung, Software und Konferenzteilnahmen
Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Option (nach Absprache), 30 Tage Urlaub/Jahr (bei 5-Tage-Woche) + bezahlte Freistellung an Heiligabend und Silvester
Zentraler Arbeitsort in Berlin
Karriereentwicklung durch interne Veranstaltungen, Schulungen und institutsübergreifende Netzwerke
Junges, engagiertes und interdisziplinäres Team

Ihre Bewerbung

Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen Vielfalt und freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Frauen* und Menschen mit Migrationshintergrund werden ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt.

Bewerbungsunterlagen (auf Deutsch oder Englisch):

Anschreiben mit Darstellung Ihrer Forschungsinteressen, Fähigkeiten und Passgenauigkeit zum Projekt
Lebenslauf
Vollständiger Notenspiegel (mit Erläuterung des Bewertungssystems)
Kontaktdaten von mindestens zwei akademischen Referenzen (keine Empfehlungsschreiben)
Link/Kopie einer schriftlichen Arbeitsprobe (z. B. Publikation)

Hinweis: Bewerbungen, die ganz oder überwiegend mit KI generiert wurden, werden nicht berücksichtigt. Auch bei nicht vollständiger Erfüllung aller Kriterien freuen wir uns über Ihre Bewerbung!

Fragen zur Stelle richten Sie bitte an die Projektleiterin Dr. Elizaveta Kuznetsova (elizaveta.kuznetsova@weizenbaum-institut.de). Technische Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Umut Erdogan (personal@weizenbaum-institut.de).

Bewerbungsschluss: 15. August 2026 über unser Bewerberportal.