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Universitätsprofessur für Data Science im Maschinenbau (Besoldungsgruppe W2 LBesO W – mit Tenure Track nach W3)

An der Universität Duisburg-Essen, Fakultät für Ingenieurwissenschaften, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer ausgewiesenen Persönlichkeit für Data Science in den Ingenieurwissenschaften zu besetzen.

Aufgaben und Forschungsschwerpunkte

Der Anwendungsfokus liegt auf der Entwicklung datenbasierter Methoden für die Automatisierungstechnik, autonome Systeme sowie die Mechatronik. Zu den zukünftigen Forschungsbereichen gehören:

• Automatisierung von Fahrzeugen, Transportsystemen und Produktionsanlagen
• Modellbildung und Regelung komplexer maschinenbaulicher Systeme
• Entwicklung datengetriebener Assistenzsysteme
• Diagnose und Prognose zur Überwachung technischer Systeme

Erwartete wissenschaftliche Expertise in mehreren der folgenden Themen:

• Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur modellbasierten Beschreibung und systemtechnischen Optimierung komplexer technischer Systeme (z. B. Fahrzeug- und Transporttechnik, Produktionssysteme)
• Data Engineering, Modellbildung und Simulation (z. B. für Regelung, Überwachung und autonome Prozessführung im Maschinenbau oder der Verfahrenstechnik)
• Deep Learning oder Reinforcement Learning mit Anwendungsbezug (z. B. technische Wahrnehmung autonomer Systeme, Schadensdiagnose, Predictive Maintenance)

Weitere Anforderungen:

• Leitungserfahrung in Forschung und/oder Entwicklung
• Industrieerfahrung oder Kooperationen zur technologischen Umsetzung von Forschungsergebnissen
• Vernetzung und Zusammenarbeit innerhalb der Fakultät, insbesondere mit dem Institut für Mechatronik und Autonome Systeme, dem Bereich Technische Logistik und Verkehr sowie der Robotik
• Internationale Forschungskooperationen
• Fortführung der Aktivitäten an Großgeräten wie dem Versuchs- und Leitungszentrum Autonome Binnenschiffe (VeLaBi) und dem Versuchszentrum für Innovative Hafen- und Umschlagstechnologien (HaFoLa)

Lehre

• Entwicklung und Angebot von Lehrveranstaltungen zu:
  • „Modell- und datenbasierten Methoden autonomer Systeme“
  • „Grundlagen autonomer Fahrzeugsysteme“
  • Forschungsschwerpunkten der Professur in deutsch- und englischsprachigen Bachelor- und Masterstudiengängen (Maschinenbau und Verfahrenstechnik)
• Vermittlung klassischer und datenbasierter Modellbildungsmethoden
• Mitverantwortung für die Weiterentwicklung des Studienangebots in Richtung „Autonome Systeme“
• Didaktische Nutzung digitaler und KI-basierter Lehr- und Lernmethoden (wünschenswert)

Qualifikationen und Erfahrungen

• Veröffentlichungen in hochrangigen, referierten Publikationsorganen
• Erfahrung in der Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittelprojekte (vorzugsweise DFG-gefördert)
• Didaktische Vorstellungen zur Lehre unter Berücksichtigung des Profils der Universität Duisburg-Essen

Einstellungsvoraussetzungen

Die Anforderungen richten sich nach § 36 Hochschulgesetz NRW.

Diversität und Chancengleichheit

Die Universität Duisburg-Essen fördert Vielfalt und strebt eine Erhöhung des Frauenanteils im wissenschaftlichen Personal an. Qualifizierte Frauen werden nachdrücklich zur Bewerbung aufgefordert; bei gleicher Qualifikation erfolgt eine bevorzugte Berücksichtigung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes.
Bewerbungen Schwerbehinderter und Gleichgestellter (i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX) sind erwünscht.

Bewerbungsverfahren

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf mit wissenschaftlichem und beruflichem Werdegang, Liste der Veröffentlichungen, Zeugniskopien, Darstellung des Forschungsprofils und der Perspektiven an der UDE, Lehr-Lernkonzept, Angaben zu Lehrtätigkeit, akademischer Selbstverwaltung und eingeworbenen Drittmitteln) sind bis zum 13.08.2026 an das Dekanat der Fakultät für Ingenieurwissenschaften zu richten:

E-Mail: dekanat.iw@uni-due.de

Weitere Informationen:
Stellenausschreibung & Einbettung in die Fakultät
Universität Duisburg-Essen