Entwickle KI-gestützte Datenverarbeitungspipelines in einer Microservice-Architektur. Du arbeitest mit PyTorch, FastAPI und Vektordatenbanken.
Tätigkeiten
- Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines für Training und Inference von KI-Modellen.
- Entwicklung von Python-Services, die sich nahtlos in unsere Microservice-Architektur einfügen.
- Arbeit mit Qdrant für Vektor-Suche und Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen, inkl. Hybrid-Retrieval.
- Bau von performanten APIs mit FastAPI für unsere KI-Services und Integration von ML-Modellen mit PyTorch.
Anforderungen
- Solide Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Processing
- Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML-Frameworks
- Kenntnisse in FastAPI oder ähnlichen Web-Frameworks
- Verständnis von Microservice-Architekturen und API-Design
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Pinecone) und Hybrid-/RAG-Retrieval von Vorteil; Workflow-Orchestrierung (z. B. Prefect) ist ein Plus
Team
Bei go AVA bieten wir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du an der Spitze der KI-Technologie arbeitest. Wir fördern kontinuierliches Lernen und bieten Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns, die Zukunft der digitalen Interaktion zu gestalten.
Bewerbungsprozess
- Erster Call
- Video-Interview
- Triff das Team