Bei uns baust du nicht nur Datenpipelines, sondern echte Grundlagen für datengetriebene Entscheidungen: Von der Architektur moderner Data Lakes über ETL/ELT bis hin zu KI-Agenten-Systemen, die Prozesse automatisieren, du gestaltest die komplette Datenlandschaft unserer Kund:innen mit, statt nur einzelne Bausteine zu liefern. Dabei kombinierst du technische Tiefe mit echtem Beratungsverständnis und wächst schnell in Verantwortung, ob im Projekt, im Team oder im Kundenkontakt.
Tätigkeiten
- Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und Systemlandschaften.
- Du berätst unsere Kunden bei der Architektur und beim Aufbau von Datenplattformen, Datenbanken und Datenintegrationsprozessen.
- Du designst und implementierst selbständig ETL-/ELT-Prozesse.
- Du unterstützt unsere Kunden bei der Entwicklung von Datenstrategien.
- Du designst und entwickelst BI-Lösungen, Reports & Dashboards sowie KI-Agenten-Systeme zur Prozessautomatisierung.
- Du konzipierst und setzt Datenmodelle für moderne Data Lakes, Lakehouses oder klassische Data Warehouses um.
- Du baust Datenpipelines in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP) auf und optimierst sie.
- Du unterstützt Anwender dabei, Datenplattformen effizient zu nutzen und weiterzuentwickeln.
- Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Software Engineers und Fachexpert:innen zusammen.
Anforderungen
- Du hast ein gutes bis sehr gutes abgeschlossenes Studium mit IT-, MINT- oder Datenfokus und praktische Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen.
- Du verfügst über einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics – idealerweise im Beratungsumfeld - und hast bereits ein Team geführt, sowie Erfahrung im Sales gesammelt.
- Du bringst nachgewiesene Expertise in der Programmierung mit Python oder Java mit, insbesondere einen sicheren Umgang mit Spark (PySpark).
- Du hast idealerweise Kenntnisse und Zertifizierungen im Bereich Databricks oder vergleichbarer moderner Datenplattformen sowie in Agentic-AI-Frameworks (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI) und in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen in produktiven Umgebungen.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der SQL-Entwicklung.
- Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung (3NF, Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault).
- Du bringst Erfahrung in der Visualisierung und Präsentation von Daten mit Tools wie Power BI oder Tableau mit.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und modernen Datenplattformen (z. B. Databricks).
- Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Diensten (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory oder Google BigQuery); diese ist von Vorteil.
- Du kennst dich mit Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, CI/CD und Testautomatisierung aus.
- Du arbeitest eigenständig und strukturiert, bist teamfähig und kommunikationsstark.
- Du bringst Reisebereitschaft mit.
Team
Wir sind eine dynamische und schnellwachsende Unternehmensberatung, die das Beste aus beiden Welten vereint: die Agilität eines Startups kombiniert mit der Expertise und Erfahrung unseres Top-Managements. Wir unterstützen führende Unternehmen in den Bereichen Cybersecurity, Data Analytics, Cloud, AI und Technology Transformation & Data. Bei uns erwarten Dich flache Hierarchien, eine herausragende Teamkultur und Raum für Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung. An unseren Standorten in München, Köln und Zagreb kannst Du gemeinsam mit einem kreativen, interdisziplinären Team innovative Lösungen gestalten und die Zukunft aktiv mitprägen.
Bewerbungsprozess
Bewirb Dich jetzt und werde Teil von TRUSTEQ!
So läuft Deine Bewerbung bei uns ab:
- Kennenlerngespräch (30 Min.) – Wir lernen uns gegenseitig kennen und klären offene Fragen.
- Case Study (1 Std.) – Zeig uns, wie Du an Problemstellungen herangehst.
- Interview (1 Std.) – Persönliches Gespräch, inklusive Kennenlernen eines Management-Mitglieds.