26 Analyst Jobs

Arbeit anders leben Das Team Marktlogistik widmet sich der kontinuierlichen Analyse, Optimierung und Entwicklung logistischer Prozesse, die den Warenfluss in unseren dm-Märkten betreffen. Unser Ziel ist es, ideale Rahmenbedingungen für das Warenhandling zu schaffen. Im Mittelpunkt unserer Arbeit steht die Unterstützung unserer Marktmitarbeitenden durch realitätsnahe Kommunikation und Darstellung der Zusammenhänge in der Marktlogistik. Dabei berücksichtigen wir sowohl quantitative als auch qualitative Faktoren der Marktprozesse, um sicherzustellen, dass die Abläufe im Markt optimal aufeinander abgestimmt sind. Bist Du bereit, die Weichen für die Logistik von morgen zu stellen? Wenn Du Dich mit anspruchsvollen, marktlogistischen Fragestellungen identifizierst, das Arbeiten mit Daten liebst und die weitreichenden Entscheidungen der dm-Logistik maßgeblich mitgestalten möchtest, dann ergreife die Initiative und bewirb Dich jetzt. • Du treibst übergreifende analytische Fragestellungen voran und realisierst datengetriebene Projekte gemeinsam mit anderen Unternehmensbereichen im dm-Konzern. • Du bewertest in enger Kooperation mit Fach- und IT-Bereichen die Qualität und den strategischen Mehrwert potenzieller Anwendungsfälle. • Du führst in Zusammenarbeit mit anderen Teams explorative Analysen, Modellbildung und Evaluierung zu warenwirtschaftlichen Fragestellungen durch, entwickelst KPIs für Marktprozesse und stellst deren Abhängigkeiten heraus. • Du überwachst und optimierst die Datenqualität und -integrität, um stets verlässliches Aussagen der Modelle zu gewährleisten. • Du bereitest Ergebnisse auf und kommunizierst sie zur Entscheidungsunterstützung durch geeignete Visualisierung und Datenaufbereitung. • Du wirkst an der Weiterentwicklung des Analytics-Toolstacks im Logistikumfeld mit.

• • Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts)-Informatik, -Ingenieurwesen, -Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
• • Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld
• • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind. Idealerweise hast du zudem bereits erste Berührungspunkte mit moderner Softwareentwicklung
• • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining
• • dealerweise erste Berührungspunkte in den Bereichen quantitative Logistik, Supply Chain Management und Operations-Research sowie mit der Erstellung von Prozess-KPIs zum Monitoring und zur Optimierung von Geschäftsprozessen
• • Schnelle Auffassungsgabe, Begeisterung beim Gestalten von analytischen Lösungsansätzen. Und die Fähigkeit, unternehmerisch zu denken, verbunden mit dem Willen, neue Wege zu gehen und Vorhandenes zu hinterfragen
• • Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Level