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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Data Science & Decision Support Systems (DSS)

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VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
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Seit rund 15 Jahren stehen wir an der Hochschule Rhein-Waal am Niederrhein für eine innovative, interdisziplinäre und internationale Ausbildung junger Menschen aus der ganzen Welt. Wir bieten insgesamt 37 Bachelor- und Masterstudiengänge an den vier interdisziplinären Fakultäten – Technologie und Bionik, Life Sciences, Gesellschaft und Ökonomie sowie Kommunikation und Umwelt. Mehr als 90 Partnerhochschulen in 38 Ländern stehen für die internationale Kooperationsstärke der Hochschule Rhein-Waal. So ist die Hochschule in der EUREGIOn verwurzelt und mit der Welt vernetzt.

Das Interreg-Projekt SHAPE (Soil Health Check and Practices) ist eine grenzüberschreitende deutsch-niederländische Forschungsinitiative zur Förderung der Bodengesundheit und einer nachhaltigen Landwirtschaft. Unter Einbindung von Partnern aus Forschung und Wirtschaft werden intelligente, KI‑gestützte Mess- und Analysesysteme entwickelt, die Landwirten präzise Echtzeit-Daten über ihren Boden liefern.

Die gesuchte Person übersetzt die agrarwissenschaftlichen Anforderungen in IT‑Architekturen, indem sie für bestehende Dokumentationssysteme Schnittstellen baut und ein intelligentes Decision Support System mit Daten für das KI‑Training füttert. Durch die intensive Kommunikation mit internationalen Entwicklern, Forschungseinrichtungen und landwirtschaftlichen Endnutzern prägt diese Rolle aktiv die digitale Zukunft des nachhaltigen Smart Farmings.

Verstärken Sie unsere Hochschule zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Fakultät Kommunikation und Umwelt am Campus Kamp-Lintfort als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Data Science & Decision Support Systems (DSS)

EG 11 TV-L | befristet bis zum 31.05.2028 aufgrund einer Projektbefristung |
Teilzeit mit einer durchschnittlichen regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit von 20,95 Stunden


Aufgaben
  • Anforderungsanalyse: Ermittlung und Definition der IT-Systemanforderungen für das internationale Smart-Farming-Projekt
  • Systemweiterentwicklung: Anpassung an bestehende Agrar-Dokumentationssysteme für die spezifischen Projektziele
  • Schnittstellenentwicklung: Konzeption und Implementierung von Datenschnittstellen zur Integration in eine einheitliche Managementplattform
  • Decision Support System (DSS): Aufbau, Konfiguration und zielgerichtete Anpassung eines digitalen Entscheidungshilfesystems
  • KI-Training: Bereitstellung und Implementierung einer Datenschnittstelle zum DSS für das Training künstlicher Intelligenz
  • Synergiemanagement: kontinuierliche Abstimmung mit weiteren Projektmanagern und Initiativen zur Identifikation und Nutzung von Synergieeffekten
  • Schnittstellenkommunikation: Aktiver Austausch und Koordination zwischen Projektpartnern, Entwicklerteams und landwirtschaftlichen Nutzergruppen

Profil
  • abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder vergleichbarer Studienabschluss) im Bereich Informatik oder Ähnlichem
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungs­systemen
  • erste Erfahrung in der Einbindung von Sensorik
  • Kenntnisse im Datenbankaufbau und Machine Learning sowie in der KI‑Entwicklung
  • Erfahrung in der Durchführung von Interviews (im Designprozess)
  • Zeitmanagement, Kommunikations- und Teamfähigkeit im internationalen Kontext
  • analytisches Denken und Eigeninitiative
  • EDV‑Kenntnisse
  • Deutschkenntnisse gem. GER auf B2-Niveau, Englischkenntnisse gem. CEFR auf B1-Niveau
  • Gender- und Diversity-Kompetenz

Wir bieten
  • Diversität
  • Internationalität
  • Zertifiziert als familien­gerechte Hochschule
  • Mobiles Arbeiten sowie Home-Office
  • Hochschulsport
  • Kollegiale, offene Arbeits­atmosphäre
  • Spannendes und abwechslungs­reiches Aufgaben­gebiet
  • Eigen­verantwortung und Gestaltungs­spielraum
  • Entwicklungs­möglichkeiten

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