Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)

Veröffentlicht: Heute

Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) Corporate Social Responsibility Control, Reporting & Governance

Beginn: 01.03.2027
Umfang: 30h / Woche
Vergütung: TV-L E13
Befristung: für 2 Jahre

Wir bieten Ihnen

Intensive Betreuung Ihres Promotionsvorhabens sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Teilnahme an internationalen wissenschaftlichen Konferenzen
Zugang zu einem internationalen Forschungsnetzwerk und Kontakte zu Unternehmen
Mitarbeit in einem flexiblen Arbeitsumfeld mit hohem Gestaltungsspielraum

Ihre Aufgaben

Eigene wissenschaftliche Qualifizierung mit dem Ziel der Promotion im Rahmen des DFG-Forschungsprojekts
Eigenverantwortliche Bearbeitung von Arbeitspaketen des DFG-Forschungsprojekts
Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen
Mitarbeit an der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften
Betreuung studentischer Mitarbeiter sowie wissenschaftlicher Seminar- und Abschlussarbeiten

Ihr Profil

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Studiengang
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Masterexamen mit 2,0 oder besser
Kenntnisse in Statistik oder Machine Learning / Data Science sowie im Umgang mit entsprechender Software (z. B. Stata, R oder Python) sind von Vorteil
Kenntnisse im Bereich Nachhaltigkeitsberichterstattung (insb. ESRS) sind von Vorteil
Interesse an interdisziplinären Fragestellungen an der Schnittstelle Informatik / Data Science / Betriebswirtschaft
Sehr hohe Kooperations- und Teamfähigkeit sowie Eigeninitiative

Weitere Informationen

Die Professur für Corporate Social Responsibility an der Universität Regensburg beschäftigt sich mit Fragen der unternehmerischen Nachhaltigkeit. Ein Schwerpunkt liegt auf der Untersuchung, wie Unternehmen über Nachhaltigkeitsthemen berichten und welchen Informationsgehalt diese Angaben für die Beurteilung ihrer wirtschaftlichen und nachhaltigen Entwicklung haben.

Das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Forschungsprojekt untersucht, inwieweit narrative Klimainformationen die Prognose zukünftiger Finanz- und Emissionskennzahlen ermöglichen. Mithilfe moderner Machine-Learning-Verfahren und spezialisierter Sprachmodelle werden umfangreiche Unternehmensberichte analysiert, um besonders aussagekräftige Inhalte zu identifizieren. Dabei untersucht das Projekt auch, ob textbasierte Informationen einen zusätzlichen Erkenntnisgewinn gegenüber klassischen Finanz- und Emissionskennzahlen bieten.

Projektbefristung: "The Informational Value of Carbon-Related Narrative Disclosures: A Machine Learning Approach to Predicting Firms’ Future Carbon Performance and Financial Performance". Eine Verlängerung wird angestrebt.

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