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Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Evaluation und Forschungsbegleitung im Projekt SONIQ-M (E13 TV-L)

VeröffentlichtVeröffentlicht: vor 1 Woche

Die Hochschule für Musik Nürnberg ist die jüngste staatliche Musikausbildungsstätte in Deutschland. Sie steht für exzellente Ausbildung im künstlerischen und künstlerisch-pädagogischen Bereich. Studierende aus vielen Nationen werden in einem breiten Fächerangebot optimal auf das spätere Berufsleben vorbereitet.

An der Hochschule für Musik Nürnberg ist eine Vollzeitstelle (40 Stunden/Woche) Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Evaluation und Forschungsbegleitung im Projekt SONIQ-M (E13 TV-L) befristet bis 30.06.2030 zu besetzen.

Über das Projekt SONIQ-M (Self-Organized • Networked • Innovative • Qualifying Bachelor of Music) entwickelt ein innovatives und zukunftsorientiertes Studienmodell für die Hochschule für Musik Nürnberg. Das Projekt wird im Rahmen der Förderinitiative „Die Welt ist mein Campus“ der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert. Mit einem Fördervolumen von rund 3,4 Millionen Euro ermöglicht SONIQ-M die Entwicklung und Erprobung neuer Studienstrukturen als Grundlage für ein innovatives, vernetztes und zukunftsfähiges Studienmodell. Ziel des Projekts ist es, das Studienmodell schrittweise im Hochschulalltag zu implementieren und auf Grundlage der gewonnenen Erfahrungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Die wissenschaftliche Begleitung des Projekts erfolgt durch ein mehrstufiges Evaluationssystem. Dabei werden die verschiedenen Ebenen und Dimensionen des Studienmodells im Rahmen eines umfassenden Evaluationsansatzes wissenschaftlich analysiert und bewertet. Berücksichtigt werden dabei Lehr-Lern-Prozesse, Kompetenzentwicklung, Studienarchitektur, digitale Lernumgebungen sowie soziale und organisationale Prozesse innerhalb des SONIQ-M-Systems. Darüber hinaus wird das Zusammenspiel der verschiedenen Elemente des Studienmodells untersucht, um daraus wissenschaftlich fundierte Erkenntnisse für die iterative Weiterentwicklung abzuleiten.

Verantwortungsbereich

Der Verantwortungsbereich der Stelle umfasst die wissenschaftliche Begleitung, Weiterentwicklung und Umsetzung des mehrstufigen Evaluationssystems von SONIQ-M. Ziel der Tätigkeit ist die Gewinnung evidenzbasierter Erkenntnisse zur kontinuierlichen Weiterentwicklung des Studienmodells.

Hierzu werden wissenschaftliche Evaluationen geplant, durchgeführt und ausgewertet, um wissenschaftlich fundierte Entscheidungsgrundlagen für die Projekt- und Studiengangsentwicklung bereitzustellen. Die Stelle arbeitet im Rahmen der Projektstruktur eng mit den für die wissenschaftliche und strategische Weiterentwicklung des Projekts verantwortlichen Personen zusammen.

Das Aufgabengebiet umfasst im Wesentlichen:

  • Wissenschaftliche Begleitung und Weiterentwicklung des Evaluationssystems von SONIQ-M
  • Planung, Durchführung und Auswertung wissenschaftlicher Evaluationen
  • Analyse, Interpretation und adressatengerechte Visualisierung qualitativer und quantitativer Daten
  • Ableitung evidenzbasierter Handlungsempfehlungen zur Unterstützung der Qualitäts- und Weiterentwicklung des Studienmodells
  • Dokumentation, wissenschaftliche Aufbereitung und Präsentation der Evaluationsergebnisse
  • Wissenschaftliche Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnerinnen und -partnern

Qualifikationen

Wir erwarten:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Bildungswissenschaften, Erziehungswissenschaften, Hochschulforschung, Learning Sciences, Educational Technology, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konzeption, Durchführung, Datenerhebung und wissenschaftlichen Auswertung qualitativer und quantitativer Evaluationen
  • Erfahrung in der wissenschaftlichen Evaluation komplexer Bildungs- oder Hochschulentwicklungsprozesse
  • Ausgeprägte Organisations-, Kommunikations- und Kooperationskompetenz
  • Teamfähigkeit, hohe Anpassungsfähigkeit und Resilienz in einem dynamischen Projektumfeld
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Erfahrungen in hochschulbezogenen Innovations- oder Transformationsprojekten
  • Erfahrungen mit Learning Analytics oder vergleichbaren datenbasierten Analyseverfahren
  • Erfahrungen in interdisziplinären Forschungs- und Entwicklungsprojekten
  • Kenntnisse aktueller Entwicklungen im Bereich Hochschulentwicklung, Studieninnovation, Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz im Hochschulkontext

Arbeitsumfeld

Die Stelle bietet eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld an einer modernen bayerischen Musikhochschule. Sie arbeiten in einem innovativen, hochschulweiten Entwicklungsprojekt und erhalten die Möglichkeit, an der Weiterentwicklung eines zukunftsorientierten Studienmodells mitzuwirken. Es erwartet Sie ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit vielfältigen Schnittstellen innerhalb der Hochschule sowie zu externen Kooperationspartnerinnen und -partnern.

Die Beschäftigung richtet sich nach den Vorschriften des Tarifrechts im öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).

Die Hochschule für Musik Nürnberg vertritt das Prinzip Qualität durch Vielfalt und setzt sich für Familiengerechtigkeit ein. Sie wünscht sich eine Erhöhung des Frauenanteils beim künstlerisch-wissenschaftlichen Personal und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Stelle ist grundsätzlich für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und Leistung bevorzugt eingestellt.

Sie profitieren neben den gängigen Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (z. B. betriebliche Zusatzversorgung VBL) unter anderem von der Nutzung des Angebots JobBike Bayern sowie von vergünstigten Preisen für Mittagessen in der Mensa.

Die Gleichstellung aller Beschäftigten ist der Hochschule wichtig. Daher freut sie sich auf Bewerbungen von Menschen unabhängig von kultureller und sozialer Herkunft sowie von Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst

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