Wissenschaftliche Mitarbeit / Sachbearbeitung Datenanalyse und Programmierung Projekt "NEWsWM" (m/w/d)
Gestalten Sie die Zukunft unserer Wälder beim Landesbetrieb Forst Brandenburg mit! Der Landesbetrieb Forst Brandenburg bietet sichere Jobs im öffentlichen Dienst – modern, nachhaltig und zukunftsorientiert.
Das Landeskompetenzzentrum Forst Eberswalde (LFE) sucht eine/n engagierte/n Kollegen/Kollegin für die Konzeption und Entwicklung eines integrierten Waldschutz-Datenbankmanagementsystems mit Schnittstellen zum bundesweiten Waldschutzmeldewesen und Integration aller IT-Waldschutz-Fachverfahren (Projekt NEWsWM-BB)
ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt
bis zum 31.12.2028 gemäß § 14 Absatz 1 Satz 2 Nr. 1 Teilzeit- und Befristungsgesetz mit Sachgrund in Vollzeit. Der Projektverbund umfasst forstliche Versuchsanstalten der Länder und wird vom Julius Kühn-Institut/Institut für Waldschutz in Quedlinburg koordiniert. Der Arbeitsort befindet sich in 16225 Eberswalde, Alfred-Möller-Straße 1.
Aufgaben
- Qualitative Analyse der aktuellen IT-Waldschutz-Fachverfahren
- Erarbeitung, Entwicklung und Umsetzung eines Konzepts zur Anpassung bzw. Neuentwicklung der IT-Anwendungen für anzupassende Module des Waldschutzmeldewesens in Brandenburg
- Konzeption, Entwicklung und Integration eines Datenbankmanagementsystems mit Schnittstellen zum bundesweiten Waldschutzmeldewesen, Automatisierung sowie wissenschaftliche Datenanalyse
- Kooperation und Kommunikation in Projektverbund und LFE, Wissenstransfer und Schulung der Forstpraxis
Profil
- abgeschlossene Fach-/Hochschulausbildung (Bachelor, Diplom) oder abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master / Univ.-Diplom) der Fachrichtung Informatik, Angewandte Informatik, Geoinformation, Umweltinformatik, Naturwissenschaftliche Informatik in verwandten Studiengängen (z.B. Forstwissenschaften, Forstwirtschaft, Naturressourcenmanagement, Geoökologie) bzw. vergleichbare Kenntnisse und Fähigkeiten
- einschlägige mind. 3-jährige Berufserfahrung in Programmierung, Informatik oder komplexer Datenanalyse, bevorzugt mit Erfahrungen im Umgang mit Umwelt- bzw. Ökosystemdaten (bitte nachweisen durch Arbeitszeugnisse o.ä.)
- berufliche Erfahrung im Fachgebiet Waldökologie oder Waldschutz von Vorteil
- Promotion von Vorteil
- drei oder mehr englisch- oder deutschsprachige begutachtete Fachartikel (mit Publikationsnachweis)
- Erfahrungen in befristeten Forschungsprojekten im Fachgebiet Waldökologie oder Waldschutz oder in angrenzenden Bereichen der Waldforschung
- anwendungsbereite Programmierkenntnisse in einschlägigen Programmiersprachen sowie fortgeschrittene Kenntnisse zu Datenbankumgebungen (z. B. PostgreSQL) Erfahrungen mit geographischen Informationssystemen (z. B. QGIS) von Vorteil
- hohes Maß an Leistungsbereitschaft, Eigeninitiative und Selbständigkeit
- gutes schriftliches und mündliches Ausdrucksvermögen in Deutsch und Englisch
- Fähigkeit zu strategischem Denken und Handeln
- sicheres, angemessenes Auftreten und Kommunikationsbereitschaft
- hohe Verhandlungs-, Sozial- und Entscheidungskompetenz sowie Durchsetzungsfähigkeit
- ausgeprägte Teamfähigkeit
- Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen
- Führerschein Klasse B und Selbstfahrbereitschaft
Wir bieten
- Entgeltgruppe 13 zum TV-L (55.556€ – 78.965€ bpa)
- Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich
- Jahressonderzahlung, 30 Tage Urlaub sowie 24.12. + 31.12. frei
- Flexibilität durch Gleitzeitregelung (6.00 bis 20.00 Uhr) und mobiles Arbeiten
- betriebliche Altersvorsorge VBL
- Teamevents und individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten (u.a. LaköV)
- vielseitige Angebote im Gesundheitsmanagement u.a. „Aktivpause“ u. Fitnesstage
- vergünstigtes VBB-Firmenticket für den ÖPNV
- moderner Fuhrpark für dienstliche Tätigkeiten
- moderne und ergonomisch ausgestattete Büroarbeitsplätze
- Gleichstellung und Diversity: Der LFB gewährleistet die berufliche Gleichstellung aller
- Geschlechter. Er ist bestrebt den Frauenanteil zu erhöhen und daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert
- Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Der Hinweis in der Bewerbung ist wünschenswert
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