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Werkstudent Corporate Controlling & Data Analytics (m/w/d) – Real Estate

Investa Holding GmbH
locationMünchen, Deutschland
remote100% Home-Office
VeröffentlichtVeröffentlicht: vor 2 Tagen
Beratung

Über uns

Wir sind ein dynamisch wachsendes Immobilienunternehmen mit klarer Daten- und Technologieorientierung. Unser Corporate Controlling geht über klassisches Reporting hinaus: Wir nutzen Daten, Automatisierung und moderne Tools, um fundierte Entscheidungen im Management zu ermöglichen.

Deine Rolle

Du arbeitest direkt im Corporate Controlling an der Schnittstelle von Finance, Datenanalyse und Strategie – mit echtem Einfluss auf unternehmerische Entscheidungen.


Aufgaben
  • Mitarbeit an Forecasts, Budgetplanung und Monatsabschlüssen
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Management-Reports, Dashboards und KPIs
  • Analyse von Unternehmens- und Portfolio-Performance
  • Unterstützung bei Business Cases, Investitionsentscheidungen und Szenarioanalysen
  • Mitarbeit an Datenprojekten (Automatisierung, BI, ggf. KI-Use-Cases)

Profil
  • Studium in BWL, Finance, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Starkes Interesse an Corporate Finance, Controlling und datengetriebenem Arbeiten
  • Sehr gute Excel-Kenntnisse; erste Erfahrung mit Power BI, Python oder SQL von Vorteil
  • Affinität zu KI / Automatisierung (z. B. erste praktische Berührungspunkte oder großes Interesse)
  • Analytisches, strukturiertes Denken und Eigeninitiative
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wir bieten
  • Direkte Zusammenarbeit mit Management und Finance-Leitung
  • Echte Verantwortung statt reiner Zuarbeit
  • Einblick in die Steuerung eines Immobilienportfolios auf Unternehmensebene
  • Mitarbeit an datengetriebenen und KI-nahen Projekten
  • Möglichkeit zur Anfertigung einer Masterarbeit (z. B. im Bereich Controlling, Data Analytics oder KI im Real Estate Kontext)
  • Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und attraktive Vergütung

Warum diese Rolle besonders ist

Du gestaltest aktiv den Wandel vom klassischen Controlling hin zu einem datengetriebenen Steuerungsansatz – inklusive moderner Technologien und direktem Impact auf Entscheidungen.


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