Werkstudent Corporate Controlling & Data Analytics (m/w/d) – Real Estate
Investa Holding GmbH
München, Deutschland
100% Home-Office
vor 2 Tagen
Beratung
Über uns
Wir sind ein dynamisch wachsendes Immobilienunternehmen mit klarer Daten- und Technologieorientierung. Unser Corporate Controlling geht über klassisches Reporting hinaus: Wir nutzen Daten, Automatisierung und moderne Tools, um fundierte Entscheidungen im Management zu ermöglichen.
Deine Rolle
Du arbeitest direkt im Corporate Controlling an der Schnittstelle von Finance, Datenanalyse und Strategie – mit echtem Einfluss auf unternehmerische Entscheidungen.
Aufgaben
- Mitarbeit an Forecasts, Budgetplanung und Monatsabschlüssen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Management-Reports, Dashboards und KPIs
- Analyse von Unternehmens- und Portfolio-Performance
- Unterstützung bei Business Cases, Investitionsentscheidungen und Szenarioanalysen
- Mitarbeit an Datenprojekten (Automatisierung, BI, ggf. KI-Use-Cases)
Profil
- Studium in BWL, Finance, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Starkes Interesse an Corporate Finance, Controlling und datengetriebenem Arbeiten
- Sehr gute Excel-Kenntnisse; erste Erfahrung mit Power BI, Python oder SQL von Vorteil
- Affinität zu KI / Automatisierung (z. B. erste praktische Berührungspunkte oder großes Interesse)
- Analytisches, strukturiertes Denken und Eigeninitiative
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir bieten
- Direkte Zusammenarbeit mit Management und Finance-Leitung
- Echte Verantwortung statt reiner Zuarbeit
- Einblick in die Steuerung eines Immobilienportfolios auf Unternehmensebene
- Mitarbeit an datengetriebenen und KI-nahen Projekten
- Möglichkeit zur Anfertigung einer Masterarbeit (z. B. im Bereich Controlling, Data Analytics oder KI im Real Estate Kontext)
- Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und attraktive Vergütung
Warum diese Rolle besonders ist
Du gestaltest aktiv den Wandel vom klassischen Controlling hin zu einem datengetriebenen Steuerungsansatz – inklusive moderner Technologien und direktem Impact auf Entscheidungen.
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