W2-Professur für Computational Literary Studies mit einem Schwerpunkt an der Schnittstelle von Forschung und Forschungsinfrastruktur (m/w/d)

W2-Professur für Computational Literary Studies (m/w/d)

An der Philosophischen Fakultät der Universität Tübingen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W2-Professur für Computational Literary Studies mit einem Schwerpunkt an der Schnittstelle von Forschung und Forschungsinfrastruktur (m/w/d) im Angestelltenverhältnis zu besetzen. Die Besetzung erfolgt in Kooperation mit dem DLA (Deutschen Literaturarchiv) Marbach befristet für fünf Jahre nach dem Jülicher Modell.

Qualifikationen

Die/der Stelleninhaber/in soll herausragende Forschungsleistungen in einem der folgenden Bereiche vorweisen:

• Geisteswissenschaftliches Fach mit informationswissenschaftlichem/Computational Literary Studies-Anteil
• Informationswissenschaften/Digital Humanities mit geisteswissenschaftlichem Anteil

Erwartet werden:

• Einschlägige Veröffentlichungen in international sichtbaren Publikationsorganen
• Ein Schwerpunkt im Bereich Digitaler Editionen (erwünscht)
• Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement, im Umgang mit gängigen Verfahren der Optical Character Recognition und mit KI

Aufgaben

• Integraler Bestandteil des Stellenprofils sind Kompetenzen im Bereich der Mitentwicklung von Verfahren und Infrastrukturlösungen zur maschinellen Erschließung und Erforschung von analogem, v.a. handschriftlichem Kulturgut
• Forschungsnahe Lehre (2 SWS) im Bereich der Schwerpunkte der Professur und der MA-Profillinie „Digital Humanities“ an der Philosophischen Fakultät
• Arbeit in einer Stabsstelle der Direktion des DLA und Weiterentwicklung des Bereichs der Erschließung und Erforschung analoger Archivbestände mithilfe maschineller Verfahren/KI
• Konzeptionierung und Einwerbung von kooperativen Forschungsprojekten (ausdrücklich erwünscht)

Einstellungsvoraussetzungen

• Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen in den genannten Bereichen
• Durch Lehrevaluationen nachgewiesene didaktische Eignung

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst