Universitätsprofessur für Data Science im Maschinenbau

Universitätsprofessur für Data Science im Maschinenbau (Besoldungsgruppe W2 LBesO W – mit Tenure Track nach W3)

Gesucht wird eine ausgewiesene Persönlichkeit für Data Science in den Ingenieurwissenschaften mit Anwendungsfokus auf der Entwicklung datenbasierter Methoden für die Automatisierungstechnik, autonome Systeme sowie die Mechatronik.

Forschungsbereiche

Die zukünftigen Forschungsbereiche der Professur umfassen:

• Automatisierung von Fahrzeugen, Transportsystemen und Produktionsanlagen
• Modellbildung und Regelung komplexer maschinenbaulicher Systeme
• Entwicklung datengetriebener Assistenzsysteme
• Diagnose und Prognose zur Überwachung technischer Systeme

Wissenschaftliche Expertise

Erwartet wird eigenständige wissenschaftliche Expertise in mehreren der folgenden Themen:

• Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur modellbasierten Beschreibung und systemtechnischen Optimierung komplexer technischer Systeme (z. B. Fahrzeug- und Transporttechnik, Produktionssysteme)
• Data Engineering, Modellbildung und Simulation (z. B. zur Regelung, Überwachung und autonomen Prozessführung im Maschinenbau oder der Verfahrenstechnik)
• Deep Learning oder Reinforcement Learning mit Anwendungsbezug (z. B. technische Wahrnehmung autonomer Systeme, Schadendiagnose, Predictive Maintenance)

Anforderungen

• Leitungserfahrung im Bereich Forschung und/oder Entwicklung
• Industrieerfahrung oder Kooperationen zur technologischen Umsetzung von Forschungsergebnissen
• Bereitschaft zur Vernetzung und Zusammenarbeit innerhalb und außerhalb der Fakultät, insbesondere mit:
  • Lehrstühlen des Instituts für Mechatronik und Autonome Systeme
  • Bereich Technische Logistik und Verkehr
  • Laufenden Forschungsarbeiten der Robotik
• Fähigkeit zu internationaler Forschungskooperation
• Erfahrung in der Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittelprojekte (vorzugsweise DFG-geförderte Projekte)
• Veröffentlichungen in hochrangigen, referierten Publikationsorganen

Die Professur ist an mehreren Großgeräten beteiligt, darunter:

• Versuchs- und Leitungszentrum Autonome Binnenschiffe (VeLaBi)
• Versuchszentrum für Innovative Hafen- und Umschlagstechnologien (HaFoLa)
• Diverse Simulatoren zur Fahrzeugführung und -assistenz

Lehrverpflichtungen

Zu entwickeln und anzubieten sind Lehrveranstaltungen zu:

• „Modell- und datenbasierten Methoden autonomer Systeme“
• „Grundlagen autonomer Fahrzeugsysteme“
• Forschungsschwerpunkten der Professur in deutsch- und englischsprachigen Bachelor- und Masterstudiengängen (Abteilung Maschinenbau und Verfahrenstechnik)
• Klassischen und datenbasierten Modellbildungsmethoden

Weiterhin wird erwartet:

• Mitverantwortung für die Weiterentwicklung des Studienangebots in Richtung „Autonome Systeme“
• Didaktische Nutzung und Einbindung digitaler und KI-basierter Lehr- und Lernmethoden

Die Universität Duisburg-Essen legt besonderen Wert auf Lehrqualität. Didaktische Vorstellungen – auch unter Berücksichtigung des Profils der Universität – sind darzulegen.

Rechtliche Grundlagen

Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 36 Hochschulgesetz NRW.

Die Universität Duisburg-Essen fördert Vielfalt und strebt eine Erhöhung des Frauenanteils im wissenschaftlichen Personal an. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen Schwerbehinderter und Gleichgestellter (i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX) sind erwünscht.

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