Search

Professur (W2) Verteilte Datensysteme

VeröffentlichtVeröffentlicht: vor 2 Wochen

Professur (W2) Verteilte Datensysteme

Die Berliner Hochschule für Technik (BHT) bietet im Herzen der Hauptstadt das größte ingenieurwissenschaftliche Studienangebot der Region, insbesondere im Bereich der Informatik. Neben Studiengängen wie Technische Informatik oder Medieninformatik bietet die BHT für Data Science einen der beliebtesten englischsprachigen Master-Studiengänge im europäischen Raum an. Ab Oktober 2026 startet das neue internationale Bachelor-Programm Data Engineering. Seit 2025 haben Professor*innen der BHT das eigenständige Promotionsrecht.

Die Stelle ist spätestens zum Sommersemester 2028, idealerweise zum Wintersemester 2027/28, unbefristet zu besetzen.

Aufgaben

  • Übernahme von Lehrveranstaltungen in Präsenz- und Online-Formaten, vorwiegend zu Entwicklung und Betrieb verteilter Rechner- und Datensysteme u. a. für Anwendungen wie Maschinelles Lernen
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
  • Aktive Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung
  • Wünschenswert: Beteiligung an Forschungsinitiativen und Betreuung von Promotionen

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium
  • Promotion mit deutlichem Informatikbezug
  • Berufserfahrung außerhalb des Hochschulbereichs im Berufungsgebiet
  • Ausgeprägte Kenntnisse, Fähigkeiten und Erfahrungen zu aktuellen verteilten Rechner- und Datensystemen
  • Wünschenswert: Kenntnisse zu Netzwerkkommunikation und skalierbaren Datensystemen
  • Praktische Erfahrungen in mindestens einer gängigen Programmiersprache (in der Lehre: C/C++, Java, Python)
  • Vertrautheit mit modernen Methoden und Vorgehensmodellen der Softwareentwicklung
  • Nachgewiesene praxisnahe wissenschaftliche Qualifikation (z. B. Publikationen, Drittmitteleinwerbungen, Dienst an der wissenschaftlichen Gemeinschaft)
  • Soziale und pädagogische Kompetenzen sowie Freude an der Begleitung von Menschen in ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung
  • Didaktische Eignung, idealerweise nachgewiesen durch Lehrerfahrung im Berufungsgebiet
  • Wünschenswert: Erfahrungen in der Betreuung von Abschlussarbeiten und/oder Promotionen

Rahmenbedingungen

Die BHT legt großen Wert auf eine familienfreundliche Arbeitskultur und unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle. Eine moderne Labor- und IT-Infrastruktur bietet hervorragende Bedingungen für Lehre, anwendungsnahe Forschung und Zusammenarbeit. Mit ihren Forschungsverbünden und dem Promotionszentrum bietet die BHT ein interdisziplinäres, starkes Forschungsumfeld.

Anforderungen an alle Professuren

  • Gute englische Sprachkenntnisse neben Deutsch als Unterrichtssprache
  • Fähigkeit, das gesamte Fachgebiet in Lehre und angewandter Forschung zu vertreten
  • Übernahme von Aufgaben in der Grundlagenausbildung und Service-Lehre für andere Fachbereiche
  • Engagierte Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur Gestaltung einer praxisnahen, modernen Lehre
  • Bereitschaft zur kooperativen Zusammenarbeit mit Kolleg*innen sowie professioneller und inklusiver Umgang mit einer diversen Studierendenschaft
  • Bei externen Bewerbenden: Wohnungswechsel in den Raum Berlin zur Erfüllung der Dienstpflichten
  • Voraussetzung für die Berufung: Berufungsfähigkeit gemäß § 100 des Berliner Hochschulgesetzes
  • Die Berufung zurzum Professorin ist im Regelfall mit der Ernennung zur*zum Beamtin/Beamten auf Lebenszeit verbunden

Chancengleichheit

Die BHT lebt Vielfalt und begrüßt Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Identität, Weltanschauung und Religion. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bis zum Erreichen der Parität werden Frauen bei gleicher Qualifikation gegenüber Männern bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst

Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...