Professur „Theoretische Grundlagen der Physical AI“ (m/w/d)
Professur „Theoretische Grundlagen der Physical AI“ (m/w/d)
Zum Wintersemester 2027/2028 oder später ist in der Fakultät für Informationstechnik folgende Stelle zu besetzen:
Ihre Aufgaben
- Stärkung von Lehre und Forschung im Bereich „Theoretische Grundlagen der Physical AI“
- Aufbau von Kooperationen innerhalb und außerhalb der Hochschule
- Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen sowie Betreuung der Studierenden
- Anwendungsorientierte Forschung unter Einwerbung von Drittmitteln
- Bereitschaft, Grundlagenthemen in den Bachelor-Studiengängen der Fakultät zu vertreten
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung des Lehrangebots
- Durchführung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache
- Aktive Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung
Das bringen Sie mit
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Fundierter Hintergrund in Physical AI und deren theoretischen Grundlagen
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Erfahrung in Anwendungsfeldern wie:
- Robotik und Autonomie
- Industrielle Automatisierung
- Intelligente Mobilität
- Medizintechnik
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Spezielle Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Datengetriebene Modellierung und Simulation dynamischer Systeme (World Models oder Operator Learning)
- Foundation Models und skalierbare Lernverfahren für Physical AI
- Safe Learning in Control Loops
- Robuste und daten- bzw. ressourceneffiziente Lernverfahren (z. B. Offline Learning, Lernen unter Distribution Shift oder Sim-to-Real-Transfer)
- Multimodale Perzeption und Sensorfusion (z. B. robuste 3D-Repräsentationen)
Was wir bieten
- Spannende, anspruchsvolle Aufgaben mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten und kreativem Freiraum
- Teamorientierte, interdisziplinäre und international arbeitende Fakultät mit 25 Professorinnen und Professoren
- Kollegiale Arbeitsatmosphäre mit modernen, ganzheitlichen Lehrmethoden
- Attraktives Angebot für Studierende mit intensiver Betreuung und Förderung
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