Professur für "Informationstechnik, KI-Integration in eingebetteten Cyber-physischen Systemen"

Professur für „Informationstechnik, KI-Integration in eingebetteten Cyber-physischen Systemen“

Fachbereich Informationstechnik (Besoldungsgruppe: W2 LBesG NRW)

Die ausgeschriebene Professur ist dem Fachbereich Informationstechnik zugeordnet und ergänzt die bestehenden Kompetenzen in den Bereichen smarter autonomer Systeme, eingebetteter Systeme sowie KI für ressourcenbeschränkte Plattformen. Sie fördert die interdisziplinäre Verzahnung von Forschung und Lehre und setzt nachhaltige Impulse für den Wissenschaftsstandort und die Region.

Ihr Aufgabengebiet

• Vertretung des Fachgebiets in Lehre und angewandter Forschung mit Engagement für innovative Lehrformate (deutsch/englisch).
• Auf- und Ausbau von Forschungs- und Transferaktivitäten.
• Durchführung von Lehrveranstaltungen im Grundlagen- und Wahlpflichtbereich der Bachelor- und Master-Studiengänge Informationstechnik und Biomedizintechnik.
• Umsetzung anwendungsbezogener Forschungs- und Entwicklungsaufgaben mit Fokus auf den Einklang von Forschung und Lehre.

Ihre Qualifikationen

• Facheinschlägiger Hochschulabschluss in Informationstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Biomedizintechnik oder verwandten Gebieten.

• Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion als Nachweis der Befähigung zu wissenschaftlichem Arbeiten.

• Anwendungsbezogene Kenntnisse und Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Fachgebiete:

  • Integration von KI-Algorithmen für ressourcenbeschränkte eingebettete Plattformen
  • Künstliche Intelligenz in der Informationstechnik
  • Autonome Entscheidungsfindung und Optimierung ressourceneffizienter Algorithmen für Echtzeit- und Edge-Szenarien
  • Cyber-physische Systeme, Internet der Dinge sowie intelligente Technologien und Systeme

• Wünschenswert sind Kenntnisse in:

  • Verteilten eingebetteten Systemen
  • Intelligenten autonomen Systemen für Sensoren und Aktoren
  • Edge Computing und Entwicklung robuster Kommunikationsprotokolle

• Einschlägige Berufserfahrung in den genannten Bereichen sowie vertiefte wissenschaftliche Expertise in KI und Maschinellem Lernen mit Bezug zur Informationstechnik.

• Erfahrung in Beantragung, Bearbeitung und Management von Forschungs- und Entwicklungsprojekten.

• Teamfähigkeit, Sozialkompetenz, Zuverlässigkeit und Engagement.

Einstellungsvoraussetzungen

• Erfüllung der Anforderungen nach § 36 Hochschulgesetz NRW.
• Bei Überschreiten des 50. Lebensjahres zum Zeitpunkt der Ernennung: Beschäftigung i. d. R. im privatrechtlichen Dienstverhältnis.

Wir als Arbeitgeberin bieten

• Strukturen für anwendungsbezogene Forschung und Entwicklung sowie Gestaltungsmöglichkeiten in der akademischen Selbstverwaltung.
• Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote, insbesondere in der Hochschuldidaktik.
• Fokus auf Familie und Gesundheit durch:
  • Beratungsangebote zu Vereinbarkeit von Familie und Beruf, Kinderbetreuung und Dual Career Couples.
  • Aktive Gesundheitsförderung.
• Modernes Hochschulumfeld mit einzigartigen Standortvorteilen und guter Verkehrsanbindung in der Ruhrmetropole Dortmund.

Die Bewerbung geeigneter Menschen mit Schwerbehinderung (i. S. d. § 2 SGB IX) ist ausdrücklich erwünscht. Zur Erhöhung des Frauenanteils werden Bewerbungen von Kandidatinnen besonders begrüßt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Bei Berufung wird eine Verlagerung des Lebensmittelpunkts nach Dortmund erwartet.

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