Juniorprofessur (W1) auf Zeit (3 Jahre) für Mathematik des maschinellen Lernens

Veröffentlicht: Gestern

Juniorprofessur (W1) für Mathematik des maschinellen Lernens

An der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Juniorprofessur (W1) auf Zeit (3 Jahre) zu besetzen.

Aufgaben

Forschung und Lehre im Bereich der mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens
Drittmitteleinwerbung und Beteiligung an Verbundprojekten der LMU

Anforderungen

Fundierte Expertise in den mathematischen Aspekten eines oder mehrerer der folgenden Teilbereiche:
- Theorie neuronaler Netze
- Optimierung in maschinellem Lernen und Data Science
- Signal- und Bildverarbeitung
- Hochdimensionale Wahrscheinlichkeitstheorie mit Bezügen zu maschinellem Lernen und Data Science
- Maschinelles Lernen für inverse Probleme
- Angewandte harmonische Analysis

Einstellungsvoraussetzungen

Abgeschlossenes Hochschulstudium
Pädagogische Eignung
Besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit, in der Regel durch eine herausragende Promotion nachgewiesen
Zwischen Promotion und Ende der Ausschreibungsfrist dürfen nicht mehr als vier Jahre vergangen sein (Verlängerung um bis zu zwei Jahre je Kind unter 18 Jahren oder Pflegefall möglich)

Rahmenbedingungen

Berufung in einem Beamtenverhältnis auf Zeit für drei Jahre
Bei positiver Evaluation Möglichkeit der Verlängerung um weitere drei Jahre
Keine Überführung auf eine Dauerstelle (tenure track)

Diversität & Chancengleichheit

Die LMU strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Forschung und Lehre an und bittet Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um Bewerbung.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Unterstützung für Doppelkarriere-Paare

Bewerbung

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis) sind ausschließlich elektronisch als zusammenhängende PDF-Datei (max. 10 MB) über den Bewerbungslink bis zum 31. August 2026 einzureichen.