Data Management Consultant / Data Engineer (m/w/d)

Wir sind ein internationales IT- und Consultingunternehmen mit Standorten in Basel und Frankfurt a. M. Unsere Kunden aus den Branchen Versicherungen, Banken und Dienstleistungen profitieren von unserem breit gefächerten Angebot in Business Consulting, Data & AI, Softwareentwicklung, Projektmanagement und Managed Services.

Unser Anspruch: Wir arbeiten engagiert, kompetent, werteorientiert und glaubwürdig.

Wenn Du eine Leidenschaft für Daten hast und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchtest, bist Du bei uns genau richtig! Wir bieten dir spannende Aufgaben in einem motivierten Team mit viel Gestaltungsspielraum.

Gemeinsam wollen wir die Daten unserer Kunden verbessern und echten Mehrwert schaffen!

Tätigkeiten

• Verantwortung für verschiedene Phasen von Data Management-Projekten, z. B. Datenmigrationen (Konzeption, Datenanalyse, Transformation, Tests und Einführungen) mit unserer Tool-Suite nag nxT
• Eigenständige Durchführung von Datenanalysen
• Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei DWH-/BI-Projekten
• Unterstützung bei der Erstellung von Angeboten
• Möglichkeit zur Mitentwicklung unserer Tool-Suite und/oder zur (Teil-)Projektleitung
• Aktive Mitgestaltung beim Aufbau unseres neuen Standorts in Frankfurt a. M.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder (Fach-)Hochschule
• Erfahrung in Data Management und Datenmigrationen, Kenntnisse aus DWH/BI Projekte von Vorteil
• Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen (z. B. MS-SQL, DB2, Oracle)
• Erfahrung mit modernen Entwicklungstools und Programmiersprachen (z. B. Java, Python) sowie Cloud-Technologien
• Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Hilfsbereitschaft und eine starke Kundenorientierung
• Interesse an neuen Entwicklungen und Themen im Bereich Daten
• Branchenkenntnisse im Versicherungs- oder Bankenwesen von Vorteil
• Motivation zur langfristigen Weiterentwicklung sowie die Bereitschaft, perspektivisch eine (Teil-)Projektleitung oder eine Führungsrolle zu übernehmen
• Nice-to-have: Erfahrung mit Data Lakes oder Automatisierung von Datenpipelines für effiziente und skalierbare Datenverarbeitung

Team

Bei uns bist Du keine Nummer! Deine Ideen und dein Engagement tragen direkt zur fachlichen, kulturellen und wirtschaftlichen Weiterentwicklung der nag bei.

Wir fördern Eigeninitiative, Mitgestaltung und strategisches Denken. In unserem multikulturellen, selbstorganisierten Team hast Du die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und deine Fähigkeiten aktiv einzubringen.

Bewerbungsprozess

1. Erstgespräch (MS Teams, ca. 30-60 Min.)
2. Optional: Fachliches Interview (MS Teams, ca. 60 Min.)
3. Persönliches Treffen in Basel inkl. einer Case Study (Reise-/Übernachtungskosten werden übernommen, Dauer vor Ort ca. 4 Stunden)
4. Vertragsabschluss