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Consultant Data & Analytics IT - SAP BW / Non-SAP (m/w/d)

Schwarz IT
location74 Heilbronn, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Vollzeit

Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.

Als IT Verwaltung sind wir für die Überwachung, Messung und Steuerung der IT-Performance sowie für die Planungsprozesse und Kontrolle der IT-Kosten und -Ressourcen verantwortlich. Ein hierfür essentielles Fundament ist eine leistungsfähige und nachhaltige Systemlandschaft zur Versorgung entstehender Informationsbedarfe. Werde Teil unseres Teams und gestalte dieses elementare Fundament aktiv und zukunftsweisend mit.


Aufgaben
  • Koordinator: (Weiter-)Entwicklungen von SAP BW- und Non-SAP-Datenmodellen durch zielführende Koordination von Entwicklerteams.
  • Anforderungsmanagement: Übersetzung von fachlichen Anfragen in präzise technische Requirements.
  • Architektur: Evaluation innovativer Systemlösungen und Sicherstellung einer nachhaltigen Gesamtarchitektur.
  • Prozessoptimierung: Initiierung von Verbesserungen für Datenprozesse und Schnittstellen im Schwerpunkt SAP.
  • Datenqualität: Verantwortung für die Datenintegrität und -konsistenz im Datastore.
  • Networking: Moderation von Terminen und interdisziplinärer Austausch mit Fachbereichen.

Profil
  • Qualifikation: Studium (Wirtschafts-)Informatik, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation (z.B. Betriebsfachwirt).
  • Erfahrung: Einschlägige Praxis als technischer Key User, Consultant oder Inhouse-Berater.
  • Know-how: Kenntnisse in der Datenmodellierung mit SAP BW und Datasphere.
  • Tech-Interesse: Erste Erfahrungen oder Interesse an Data Lakehouse Lösungen (Dremio, BigQuery).
  • Soft Skills: Kommunikationsstark, lösungsorientiert und Freude am Netzwerken.
  • Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Wir bieten

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