Senior Data Scientist (m/f/d) – Machine Learning (Berlin/Remote)

Als Senior Data Scientist (m/w/d) bei PDR.cloud gestaltest du die Zukunft intelligenter Werkstattsoftware aktiv mit – von der Entwicklung prädiktiver Modelle bis zur produktiven Umsetzung. Du arbeitest mit echten Prozess- und Fahrzeugdaten, hast großen Gestaltungsspielraum und trägst mit deinen Lösungen direkt zur Optimierung von Werkstattabläufen bei. Dabei profitierst du von flexibler Remote-Arbeit, flachen Hierarchien und einem innovativen Team mit hoher Expertise.

Tätigkeiten

In dieser Rolle entwickelst und implementierst du Machine-Learning-Modelle, die Werkstattprozesse vorhersagen und optimieren. Du arbeitest eng mit Produkt-, Engineering- und Fachexperten zusammen, um Geschäftsanforderungen in datengetriebene Lösungen zu übersetzen. Dazu gehören die Datenaufbereitung und -analyse, das Erstellen end-to-end Data-Science-Workflows sowie die Bereitstellung und Überwachung von Modellen im Produktivbetrieb. Außerdem kommunizierst du Ergebnisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder, förderst Best Practices im Team und übernimmst eine Mentorenrolle für Junior Data Scientists.

Anforderungen

Du bringst ein Studium oder gleichwertige Berufserfahrung in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich mit. Wir erwarten mindestens 5 Jahre Praxiserfahrung in Data-Science- bzw. Machine-Learning-Projekten, idealerweise im Produktions- oder Industriesektor. Sehr gute Kenntnisse in Python und dem gängigen Data-Science-Stack (pandas, scikit-learn, NumPy, Jupyter etc.) sind Voraussetzung, ebenso wie Erfahrung in Feature Engineering, Modelltraining und -evaluation.

Du solltest mit Deployment und Monitoring von ML-Modellen vertraut sein und deine Ergebnisse klar visualisieren sowie verständlich kommunizieren können. Wichtig sind außerdem sauberer, reproduzierbarer Code (Git, CI/CD, Code Reviews) sowie starke Problem­lösungs- und Kommunikationsfähigkeiten. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse (mind. B1/B2) von Vorteil. Zudem setzt die Rolle voraus, dass du einmal im Monat vor Ort in Berlin sein kannst.

Bonus: Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps-Tools, NLP, Datenbanken oder Automotive-/Aftersales-Prozessen.

Team

Du wirst Teil unseres Analytics- und Produktteams, das eng mit Softwareentwicklung und Fachexperten aus der Automobilbranche zusammenarbeitet. Wir sind ein junges, innovationsgetriebenes Team, das Wert auf offenen Austausch, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege legt. Wissen wird aktiv geteilt – sei es in technischen Diskussionen, Pair Programming oder gemeinsamen Workshops.

Einmal im Monat treffen wir uns in Berlin-Schöneberg, um Ideen zu entwickeln, Strategien abzustimmen und bei einem gemeinsamen Mittagessen den Teamgeist zu stärken. So verbinden wir die Vorteile von Remote-Arbeit mit dem persönlichen Miteinander.

Bewerbungsprozess

Unser Bewerbungsprozess ist transparent, schlank und persönlich gestaltet:

1. Erstes Kennenlernen (Remote) – Ein kurzes Gespräch, um Sie und Ihre Motivation kennenzulernen.
2. Fachliches Interview – Technisches Gespräch mit unseren Entwickler:innen, ggf. inkl. Code-Review oder kleiner Praxisaufgabe.
3. Team-Interview – Austausch mit zukünftigen Kolleg:innen, um Fragen zu stellen und unser Arbeitsumfeld kennenzulernen.
4. Finales Gespräch & Angebot – Gemeinsame Abstimmung zu Rahmenbedingungen und nächstmöglichem Starttermin.

Wir legen Wert auf schnelle Rückmeldungen und begleiten Sie während des gesamten Prozesses offen und wertschätzend.