3D Point Cloud ML Architect/Developer

• Echte technische Herausforderungen: Hier geht es um die direkte Arbeit mit großen 3D-Punktwolken – Milliarden von Datenpunkten, die in präzise Geometrien und CAD-Modelle transformiert werden.
• On-Premises High-Performance Computing: Du arbeitest mit dedizierten GPU-Clustern und optimierst Algorithmen dort, wo Performance wirklich zählt.
• Brücke zwischen Forschung und Praxis: Deine Arbeit ist nicht nur ein Proof of Concept – die entwickelten Lösungen fließen direkt in reale Bauprojekte ein. Deine Algorithmen schaffen einen unmittelbaren Mehrwert in der Praxis.
• Hohe Autonomie & Gestaltungsspielraum: Bei uns hast du direkten Einfluss auf Architekturentscheidungen. Deine Ideen prägen die technische Richtung, statt nur Tickets abzuarbeiten.
• Kombination aus 3D + KI: Während viele ML-Jobs auf klassische NLP oder Vision beschränkt sind, kombinierst du hier 3D-Computervision und Machine Learning – ein Zukunftsfeld mit enormem Wachstumspotenzial.

Tätigkeiten

• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Analyse großer 3D-Punktwolken, einschließlich Vorverarbeitung, Rauschentfernung und Strukturierung der Daten.
• Erkennung und Klassifizierung von Objekten innerhalb der Punktwolke mithilfe moderner Machine-Learning- und Computer-Vision-Verfahren.
• Ableitung und Generierung präziser Geometrien und CAD-Modelle aus den erkannten Objekten.
• Optimierung der Segmentierungs- und Rekonstruktionsprozesse, um Effizienz und Genauigkeit auch bei sehr großen Datenmengen sicherzustellen.
• Aufbau und Pflege von skalierbaren ML-Pipelines, die von der Datenaufnahme über das Training bis hin zur Auswertung vollständig on-premises laufen.

Anforderungen

Muss

• Mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning und 3D-Punktwolken (Analyse, Segmentierung, Geometrieableitung)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++
• Praxis in der Entwicklung von On-Premises-Lösungen (GPU-Cluster, Docker, CI/CD)
• Sicherer Umgang mit gängigen Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Open3D/PCL

Plus

• Erfahrung mit OCR/NLP (z. B. spaCy, Tesseract, HuggingFace)
• Kenntnisse im Agentic AI Framework
• Hintergrund in BIM, CAD oder industrieller 3D-Datenverarbeitung

Team

Bei Points2BIM arbeitest du in einem jungen, dynamischen Startup-Team, das aktuell stark wächst. Wir kombinieren technische Exzellenz mit der Agilität eines Startups – kurze Entscheidungswege, direkte Kommunikation und jede Menge Gestaltungsspielraum.

• Klein, aber stark: Jeder Beitrag zählt. Deine Ideen gehen nicht in Hierarchien verloren, sondern prägen unsere Lösungen direkt.
• Multidisziplinär: Unser Team bringt Know-how aus Softwareentwicklung, Machine Learning, BIM und 3D-Visualisierung zusammen – genau dieser Mix macht uns einzigartig.
• Wachstum mit Perspektive: Wir sind in einem Markt unterwegs, der rasant wächst. Das heißt für dich: spannende Projekte, neue Technologien und echte Aufstiegschancen.
• Startup-Spirit: Wir lieben es, Dinge auszuprobieren, schnell umzusetzen und voneinander zu lernen – ohne Bürokratie, dafür mit viel Energie.

Bewerbungsprozess

• Erstes Kennenlernen
  Gespräch mit unserem CTO Kevin – wir tauschen uns über deine Erfahrungen und Motivation aus.
• Interview mit dem CEO
  Persönliches Gespräch mit Mario, unserem Geschäftsführer – hier geht es um Vision, Teamkultur und deine Rolle darin.
• Technischer Deep Dive
  Gemeinsames Abtauchen in die Technik mit Bert – wir schauen uns deine Herangehensweise an reale Aufgaben an.
• Angebot & Start
  Du erhältst dein Angebot – und wenn alles passt, unterschreiben wir und legen gemeinsam los.