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Wir sind ein IT-Dienstleister mit Hauptsitz in Dortmund, Standorten in Oberhausen, Hagen, Hannover und Mönchengladbach und Service-Centern in Herdecke, Hamburg und München. Unser Spezialgebiet: nachhaltige und skalierbare Lösungskonzepte für den digitalen Büroalltag. Unsere Kunden: angefangen bei Kleinunternehmen bis hin zu Großkonzernen. Unsere Mission: maximale Kundenzufriedenheit und ein wertvoller Beitrag zum Umweltschutz durch den Einsatz ressourcenschonender Technologien. Wen suchen wir? Tatkräftige Digitalgestalter:innen, die uns als IT System Engineer (m/w/d) unterstützen. IHRE AUFGABEN <ul> <li>Remote-Betreuung unserer IT-Servicekunden im 2nd-/ 3rd-Level Support </li><li>Analyse, Klassifizierung und Bearbeitung der eingehenden IT-Störungen im Ticketsystem </li><li>Sicherstellung der Verfügbarkeit aller IT-Systeme und ihrer Schnittstellen beim Kunden </li><li>Dokumentation der Probleme und Lösungen, um eine Wissensdatenbank aufzubauen </li><li>Entwicklung kreativer Lösungsansätze im Helpdesk, zur langfristigen Optimierung technischer Standards und interner Tools</li> </ul> IHRE VORAUSSETZUNGEN <ul> <li>Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker:in für Systemintegration oder vergleichbare Ausbildung</li> <li>Mehrjährige Berufserfahrung in der IT- idealerweise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Netzwerk, Windows Serverprodukte inkl. derer Serverrollen, Virtualisierung, IT-Security (z.B. Firewalls, Antivirussoftware) oder Backup-Lösungen</li> <li>Absolute Serviceorientierung und professioneller Kundenumgang im 2nd-/ 3rd-Level-Support</li> <li>Interesse an nachhaltigen Themen</li> </ul> UNSERE ANGEBOTE <ul> <li>Entwicklungsmöglichkeiten: Neben persönlichen Weiterbildungsmöglichkeiten bietet dir unser GREEN IT Campus eine breite Palette an Schulungsmöglichkeiten</li> <li>Workation: Bei uns kannst du "Work" und "Vacation" kombinieren und somit an einem schönen Ort arbeiten, neue Kulturen entdecken und dabei produktiv sein</li> <li>Homeoffice: Bis zu 3 Tage nach Absprache sowie flexible Einteilung der Arbeitszeit</li> <li>Familienfreundlichkeit: bis zu 150 € KITA-Zuschuss sowie ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien</li> <li>Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen dich dabei, für deine Zukunft vorzusorgen und dir eine attraktive Zusatzrente aufzubauen</li> <li>Vermögenswirksame Leistungen</li> <li>Mitarbeitervergünstigungen: Du erhältst attraktive Mitarbeiterrabatte bei namhaften Marken über unser Corporate Benefits Portal</li> <li>Mobilität: Fahrrad-Leasing zur privaten Nutzung</li> <li>Hunde am Arbeitsplatz: Dein Hund ist bei uns herzlich willkommen und verschönert deinen Arbeitskolleg:innen den Arbeitsalltag</li> <li>Raum für kreative Ideen: Wir haben keine festgefahrenen Strukturen. Wer gute Ideen hat darf diese gerne einbringen und an innovativen Projekten mitarbeiten</li> <li>Gesundheit: Vergünstigte Fitnessstudiobeiträge und regelmäßig stattfindende Gesundheitstage und Mitarbeiterveranstaltungen</li> </ul> Haben wir Ihr Interesse geweckt? Vielfalt bereichert unser Team - daher legen wir großen Wert auf eine offene und diskriminierungsfreie Unternehmenskultur. Unabhängig von kultureller oder sozialer Herkunft, Religion, Alter, Weltanschauung oder sexueller Identität: Wir fördern Chancengleichheit und heißen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe und Perspektiven herzlich willkommen. Jetzt bewerben

IT System Engineer (m/w/d)

Unter der Dachmarke arano group vereinen wir eine Reihe von einzigartigen und erfolgreichen Unternehmen. Mit mehr als 3.100 Mitarbeitern an 10 Standorten in 4 Ländern erstreckt sich unser Leistungsportfolio von medi­zi­ni­scher Personaldienstleistung über administratives Outsourcing bis hin zu digitalisierten Lösungen für Arbeits­me­di­zin und Arbeitssicherheit. Die arano group entwickelt und leitet die Prozesse und Strategien der Gruppe. Dabei ar­bei­ten wir mit, aber vor allem für Menschen. Wir setzen stets auf eine vertrauensvolle Zusammenarbeit und schaffen gemeinsam neue Perspektiven in der Medizin- und Gesundheitsbranche. Werde auch Du Teil der arano group. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Data Engineer im Bereich Controlling (m/w/d) - Remote oder an unseren Standorten in Nürnberg oder Düsseldorf. IHRE AUFGABEN <ul> <li>Datenarchitektur &amp; Data Warehouse: Du bist verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und Pflege eines zentralen Data Warehouses als Grundlage für zuverlässige Analysen und Berichte.</li> <li>Datenintegration &amp; -pipelines: Du entwickelst robuste Datenstrecken (ETL/ELT), integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und stellst eine effiziente und skalierbare Datenverarbeitung sicher.</li> <li>Modellierung &amp; Strukturierung: Du modellierst Datenmodelle, die sowohl analytische Anforderungen (z. B. BI-Reports) als auch operative Prozesse optimal unterstützen.</li> <li>Automatisierung: Du optimierst und automatisierst Datenflüsse und Schnittstellen, um Effizienz und Datenqualität nachhaltig zu steigern.</li> <li>Prozessverbesserung: Du identifizierst Potenziale in der Datenarchitektur und setzt innovative Lösungen zur Optimierung von Datenmanagement und Datenbereitstellung um.</li> <li>Datenqualität: Du stellst die Konsistenz, Integrität und Aktualität der Daten sicher, damit das Team auf einer stabilen und verlässlichen Datenbasis arbeiten kann.</li> <li>Zusammenarbeit &amp; Reporting: Du arbeitest eng mit Analysten, Controlling und Fachbereichen zusammen und stellst die notwendigen Daten für Reports, Dashboards und Entscheidungsgrundlagen bereit.</li> <li>Power BI-Weiterentwicklung: Du unterstützt das Team im Einsatz von Power BI als zentrale Plattform für Berichte und Dashboards und treibst die Weiterentwicklung der Plattform aktiv mit voran.</li> <li>Künstliche Intelligenz: Du treibst die Integration von KI-Technologien aktiv voran und entwickelst zukunftsweisende Lösungen, um das Unternehmen im Bereich datengetriebener Entscheidungen maßgeblich weiterzubringen.</li> </ul> IHRE VORAUSSETZUNGEN <ul> <li>Qualifikationen: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.</li> <li>Erfahrung: Du bringst mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration oder Datenbankentwicklung mit.</li> <li>Technologische Kompetenz: Du bist versiert im Umgang mit relationalen und cloudbasierten Datenbanken (z. B. SQL Server, Azure, Snowflake) sowie ETL-/ELT-Tools. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind ein Plus.</li> <li>BI-Verständnis: Du hast Erfahrung in der Bereitstellung von Daten für Reporting-Tools wie Power BI und verstehst die Anforderungen an performante Datenmodelle.</li> <li>Analytisches Denken &amp; Struktur: Du gehst systematisch und lösungsorientiert an komplexe Datenherausforderungen heran.</li> <li>Qualitätsbewusstsein: Hohe Standards bei Datenqualität und Prozessstabilität sind für dich selbstverständlich.</li> <li>Kommunikation &amp; Zusammenarbeit: Du kannst technische Konzepte verständlich erklären und arbeitest gerne eng mit Analysten, Controlling und Management zusammen.</li> <li>Teamplayer mit Eigeninitiative: Du bist proaktiv, bringst neue Ideen ein und treibst gemeinsam mit dem Team die Weiterentwicklung unserer Datenplattform voran.</li> <li>Sprachkenntnisse: Du beherrschst Deutsch verhandlungssicher in Wort und Schrift (C1) und kannst dich auch auf Englisch problemlos verständigen.</li> </ul> UNSERE ANGEBOTE <ul> <li>Bei uns zählt das Ergebnis, nicht der Ort: Du entscheidest selbst, ob du im Büro in Nürnberg, Düsseldorf oder von zuhause aus arbeitest.</li> <li>Flexible Arbeitszeiten: Deine Arbeitszeiten gestaltest du in Abstimmung mit deinem Team flexibel innerhalb der regulären Geschäftszeiten (Mo-Fr), was dir eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.</li> <li>Teamkultur: Du wirst Teil eines dynamischen, motivierten Teams, das gemeinsam Lösungen erarbeitet und sich gegenseitig unterstützt.</li> <li>Entwicklungsmöglichkeiten: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz in einer wachsenden Branche mit langfristigen Perspektiven und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.</li> <li>Attraktive Konditionen: Neben einem überdurchschnittlich hohen Gehalt bieten wir dir eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge.</li> </ul> Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Dein ansprechendes Anschreiben, Deinen Lebenslauf sowie Deine relevanten Zeugnisse. Sende uns dies gerne per E-Mail an <a href="mailto:bewerbung@arano-group.com" target="_blank">bewerbung@arano-group.com</a> oder über unsere Website. Wir freuen uns auf dich! Herr Elis Giese T: 0911 47559270 <a href="mailto:bewerbung@arano-group.com" target="_blank">bewerbung@arano-group.com</a> arano group GmbH Forchheimer Str. 1 90425 Nürnberg <a href="http://www.arano-group.com" target="_blank">www.arano-group.com</a>

Data Engineer im Bereich Controlling (m/w/d)

Unter der Dachmarke arano group vereinen wir eine Reihe von einzigartigen und erfolgreichen Unternehmen. Mit mehr als 3.100 Mitarbeitern an 10 Standorten in 4 Ländern erstreckt sich unser Leistungsportfolio von medi­zi­ni­scher Personaldienstleistung über administratives Outsourcing bis hin zu digitalisierten Lösungen für Arbeits­me­di­zin und Arbeitssicherheit. Die arano group entwickelt und leitet die Prozesse und Strategien der Gruppe. Dabei ar­bei­ten wir mit, aber vor allem für Menschen. Wir setzen stets auf eine vertrauensvolle Zusammenarbeit und schaffen gemeinsam neue Perspektiven in der Medizin- und Gesundheitsbranche. Werde auch Du Teil der arano group. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Data Analyst im Bereich Controlling (m/w/d) - Remote oder an unseren Standorten in Nürnberg oder Düsseldorf. IHRE AUFGABEN <ul> <li>Analyse und Visualisierung: Du übernimmst die Analyse und Visualisierung von Geschäftskennzahlen aus unterschiedlichen Quellen und bereitest diese für relevante Stakeholder auf.</li> <li>Power BI-Weiterentwicklung: Du unterstützt das Team im Einsatz von Power BI als zentrale Plattform für Berichte und Dashboards und treibst die Weiterentwicklung der Plattform aktiv mit voran.</li> <li>Automatisierung: Du optimierst und automatisierst regelmäßige Berichtsprozesse und Datenanalysen, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern.</li> <li>Prozessverbesserung: Du identifizierst Verbesserungspotenziale im Bereich Datenmanagement und -analyse und setzt innovative Lösungen um.</li> <li>Datenqualität: Du stellst die hohe Qualität und Konsistenz der Daten sicher, damit auf zuverlässiger Grundlage Entscheidungen getroffen werden können.</li> <li>Data Warehouse: Du wirkst beim Aufbau und der kontinuierlichen Pflege eines Data Warehouses mit, das als zentrale Quelle für Unternehmensdaten dient.</li> <li>Künstliche Intelligenz: Du treibst die Integration von KI-Technologien aktiv voran und entwickelst zukunftsweisende Lösungen, um das Unternehmen im Bereich datengetriebener Entscheidungen maßgeblich weiterzubringen.</li> <li>Präsentation und Dokumentation: Du erstellst professionelle Entscheidungsvorlagen, Präsentationen und Dokumentationen für das Top-Management und Gesellschafter.</li> </ul> IHRE VORAUSSETZUNGEN <ul> <li>Qualifikationen: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang.</li> <li>Erfahrung: Du bringst mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Datenanalyse mit, idealerweise im Controlling oder Finanzbereich.</li> <li>Digitale Affinität: Du bist versiert im Umgang mit Power BI und verfügst über fundierte Erfahrung mit Datenbanken sowie Tools wie SQL, Excel oder vergleichbaren Analysetools. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind ein Plus.</li> <li>Analytisches Denken: Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und gehst strukturiert an komplexe Problemstellungen heran, um Lösungen zu entwickeln.</li> <li>Zahlenaffinität und Geschäftsverständnis: Du hast ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse und eine starke Affinität zu Zahlen, die es dir leicht macht, Geschäftsentscheidungen datenbasiert zu unterstützen.</li> <li>Kommunikation und Präsentation: Du bist in der Lage, komplexe Daten und Analysen verständlich und zielgruppengerecht zu kommunizieren, sowohl in Präsentationen als auch im Austausch mit Kollegen und Stakeholdern.</li> <li>Teamplayer mit Eigeninitiative: Du arbeitest gerne im Team, bist proaktiv und bringst deine Ideen ein, um gemeinsam Projekte erfolgreich voranzutreiben.</li> <li>Sprachkenntnisse: Du beherrschst Deutsch verhandlungssicher in Wort und Schrift (C1) und kannst dich auch auf Englisch problemlos verständigen.</li> </ul> UNSERE ANGEBOTE <ul> <li>Bei uns zählt das Ergebnis, nicht der Ort: Du entscheidest selbst, ob du im Büro in Nürnberg, Düsseldorf oder von zuhause aus arbeitest.</li> <li>Flexible Arbeitszeiten: Deine Arbeitszeiten gestaltest du in Abstimmung mit deinem Team flexibel innerhalb der regulären Geschäftszeiten (Mo-Fr), was dir eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.</li> <li>Teamkultur: Du wirst Teil eines dynamischen, motivierten Teams, das gemeinsam Lösungen erarbeitet und sich gegenseitig unterstützt.</li> <li>Entwicklungsmöglichkeiten: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz in einer wachsenden Branche mit langfristigen Perspektiven und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.</li> <li>Attraktive Konditionen: Neben einem überdurchschnittlich hohen Gehalt bieten wir dir eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge.</li> </ul> Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Dein ansprechendes Anschreiben, Deinen Lebenslauf sowie Deine relevanten Zeugnisse. Sende uns dies gerne per E-Mail an <a href="mailto:bewerbung@arano-group.com" target="_blank">bewerbung@arano-group.com</a> oder über unsere Website. Wir freuen uns auf dich! Herr Elis Giese T: 0911 47559270 <a href="mailto:bewerbung@arano-group.com" target="_blank">bewerbung@arano-group.com</a> arano group GmbH Forchheimer Str. 1 90425 Nürnberg <a href="http://www.arano-group.com" target="_blank">www.arano-group.com</a>

Data Analyst im Bereich Controlling (m/w/d)

Die Gründung der staatlichen Hochschule Ruhr West 2009 mit Standorten in Mülheim an der Ruhr und Bottrop ist mit dem Auftrag verbunden, den Zukunftsstandort Ruhrgebiet zu unterstützen. Unser vielfältiges Studienangebot ermöglicht Bachelor- und Master- Abschlüsse in Technik und Wirtschaft. Wir leben partizipative Mitgestaltung in allen Bereichen und arbeiten stetig daran, die Zufriedenheit und die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter:innen noch weiter zu steigern. Schlanke Managementprozesse ermöglichen agiles, eigenverantwortliches Arbeiten, das von Führungskräften wertgeschätzt und gefördert wird. Diese Leidenschaft unserer Teams ist die Basis für hervorragende Resultate in Lehre und Forschung. Wir glauben an Diversität und daran, dass sie Lebendigkeit und Motivation auslöst! Unserer Hochschule ist es daher wichtig, im Sinne der Vielfalt Studierenden wie Beschäftigten nachhaltige Rahmenbedingungen zu bieten, in denen sie über ihre persönlichen Potenziale hinauswachsen können. Dafür steht das Versprechen der HRW: Never stop growing! Wir suchen ab sofort für das Institut Informatik im Fachbereich 1 eine:n motivierte:n Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Human Factors Kennziffer 68-2025 | Vollzeit | Vergütung bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen TV-L E13 zur Ergänzung unseres Human Factors Team in Bottrop. Ihre Fähigkeiten bringen Sie ein im Projekt „Transferhub: Digitalisierung &amp; Circular Economy im Prosperkolleg" sowie in Forschung und Lehre der Arbeitsgruppe um Prof. Dr. Sabrina Eimler Der Transferhub zielt darauf ab, den Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft zu stärken, um digitale Lösungen und innovative Geschäftsmodelle für eine nachhaltige Kreislaufwirtschaft zu entwickeln und speziell Unternehmen im nördlichen Ruhrgebiet praxisnah zu unterstützen. Mit dem Team von Prof. Eimler erwartet sie eine lebendige und dynamische Arbeitsgruppe mit Visionen. Seit über 10 Jahren wird hier am Puls der Zeit auf der Schnittstelle von Informatik, Psychologie und Gesellschaft gearbeitet. Neben Lehre und Forschung in den Gebieten Positive Computing, Diversity, Social Robotics, Mixed Reality und Circular Economy, öffnet das Team seine Labore regelmäßig für SchülerInnen. IHRE AUFGABEN <ul> <li> Konzeption von Qualifizierungsangeboten im Kontext von Digitalisierung und Circular Economy für verschiedene Zielgruppen </li> <li> Unterstützung der Lehr- und Forschungsarbeiten der Arbeitsgruppe Human Factors und Gender Studies, z.B. in den Themenfeldern Positive Leadership, Psychologie der Mensch-Technik-Interaktion, Soziale Robotik, VR/AR </li> <li> Überarbeitung und Erweiterung von bestehendem Lehrmaterial sowie Entwicklung neuer Formate und Inhalte (z.B. im Bereich Circular Economy, psychologische Forschungsmethoden, New Work &amp; Positive Leadership, Medienpsychologie) </li> <li>Übernahme von Praktika und Übungen, Betreuung von Projekt- und Abschlussarbeiten</li> <li> Entwicklung und Umsetzung eigener Forschungsideen, Präsentation auf (inter)nationalen Tagungen und Veröffentlichung in Fachzeitschriften </li> <li>Mitwirkung an der Öffentlichkeitsarbeit</li> </ul> IHRE VORAUSSETZUNGEN <ul> <li> Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) im Bereich Mensch-Technik-Interaktion, Kognitions- und Medienwissenschaften oder verwandte Fächer </li> <li> Erste Erfahrungen in der Wissensvermittlung, moderner Lehr-/Lernformaten und/oder Wissenschaftskommunikation wünschenswert </li> <li>Bereitschaft zur Einarbeitung in Moodle, Videoschnitt und Bildbearbeitung</li> <li>Aufgeschlossenheit gegenüber Interdisziplinarität</li> <li>Sehr gute Deutschkenntnisse</li> <li>Mindestens gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2)</li> </ul> UNSERE ANGEBOTE <ul> <li> Eine spannende, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem motivierenden Team </li> <li>Ein durch Ihr persönliches Engagement gestaltbares Arbeitsfeld</li> <li> Begleitung beim Start durch unser Onboarding-Programm und eine fundierte fachliche Einarbeitung </li> <li>Arbeit auf einem neuen Campus mit moderner Ausstattung</li> <li> Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten, Regelung zu hybridem Arbeiten (Home Office / Campus) und 30 Tagen Erholungsurlaub </li> <li> Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (Vorsorge für das Alter dank Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes) </li> <li> Eine offene und konstruktive Feedback-Kultur sowie betriebliche Gesundheitsförderung mit HRW vital </li> <li> Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entwicklung dank umfangreicher Weiterbildungsangebote </li> </ul> Egal wie Sie anreisen: <ul> <li>Gute Verkehrsanbindung (Bus, Bahn, Auto und Fahrrad)</li> <li>Kostenlose Beschäftigtenparkplätze vor der Tür</li> <li>Vergünstigtes Job-Ticket (2000)</li> </ul> Haben wir Ihr Interesse geweckt? <ul> <li> Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum 21. September 2025 über unser Bewerberportal. </li> <li> Die Stelle ist befristet bis zum 03.11.2027 in Vollzeit zu besetzen. Eine Teilzeitbeschäftigung (ab 50%) ist grundsätzlich möglich.. </li> <li> Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. </li> <li> Die Vorstellungsgespräche sind für den 14. Oktober 2025 terminiert. </li> </ul> Bei fachlichen Fragen: Prof. Dr. Sabrina Eimler Human Factors &amp; Gender Studies Telefon: 0208 882 54-813 Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung und Beschäftigung: Philipp Fularski Personalservice Telefon: 0208 882 54-154 Bei allgemeinen Fragen zur Chancengleichheit: Simone Krost Zentrale Gleichstellung Telefon: 0208 882 54-740 Online-Bewerbung

Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Human Factors

ilomed ist ein Personaldienstleister im Gesundheits- und Sozialwesen mit modernen Strukturen und ausgeprägter regionaler Präsenz. Deutschlandweit sind wir mit lokalen Schwerpunkten vertreten und bilden ein enges Netzwerk, das Nähe, kurze Wege und direkte Ansprechpartner in den Fokus stellt. Unsere Stärke liegt in der Verbindung von moderner Organisation und echter Nähe. So entsteht ein Umfeld, in dem Zusammenarbeit professionell ist und zugleich menschlich bleibt - für unsere Mitarbeitenden ebenso wie für unsere Partner. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich und Dein Netzwerk in unbefristeter Festanstellung als Business Partner (m/w/d) in 100% remote um deinen Wohnort in Regensburg, Augsburg, Rosenheim, Ulm, Würzburg, Erfurt, Dresden, Coburg oder Bayreuth. IHRE AUFGABEN <ul> <li>Akquise von Neu- und Bestandskunden von der Vertragsverhandlung bis Auftragsabschluss</li> <li>Verantwortung für den Recruiting-Prozess inkl. Vertragserstellung</li> <li>Mitarbeiterbetreuung von On- bis Offboarding</li> <li>Stundenerfassung</li> <li>Dokumentation von Vorgängen und Stammdatenpflege</li> <li> Durchführung aller Maßnahmen zur Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung </li> </ul> IHRE VORAUSSETZUNGEN <ul> <li>Erfahrung als Personaldisponent (m/w/d) im medizinischen Bereich</li> <li>Erste Erfahrung als 360 ° Consultant</li> <li>Strukturierte Arbeitsweise</li> <li>Hohes Verantwortungsbewusstsein und Einsatzfreude</li> <li>Versierter Umgang mit MS Office</li> <li>Kommunikationsstärke und Verhandlungsgeschick</li> <li>Führerschein Klasse B</li> </ul> UNSERE ANGEBOTE <ul> <li>Freier Gestaltungsspielraum der Arbeitszeiten von Montag bis Freitag</li> <li> Jahresfixum 48.000 € (brutto) und monatliche Vertriebsprovision i. H. v. 10% auf den Deckungsbeitrag 1. </li> <li>30 Tage Urlaub</li> <li>Firmenfahrzeug auch zur privaten Nutzung</li> <li>Eigenständige Arbeitsweise und Verantwortungsbereich</li> </ul> Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann sende uns ein ansprechendes Anschreiben, Deinen Lebenslauf sowie Deine relevanten Zeugnisse gerne per E-Mail an <a href="mailto:bewerbung@arano-group.com" target="_blank">bewerbung@arano-group.com</a> Wir freuen uns auf Deine Kontaktaufnahme! KONTAKT: Elis Giese T: 0911 47559270 <a href="mailto:bewerbung@arano-group.com" target="_blank">bewerbung@arano-group.com</a> ilomed GmbH Kesselstraße 3 40221 Düsseldorf <a href="http://www.ilomed.de" target="_blank">www.ilomed.de</a> <a href="http://www.arano-group.com" target="_blank">www.arano-group.com</a>

Business Partner (m/w/d)

Du entwickelst moderne Backend-Anwendungen auf Basis von Java, Spring und Microservices und bringst komplexe Softwareprojekte von der Architektur bis zum Deployment voran. Mit Docker, CI/CD und Datenbanken (SQL, NoSQL) sorgst du für robuste, skalierbare Lösungen. Als erfahrener Entwickler prägst du Best Practices und treibst unsere Projekte an der Schnittstelle von KI, Industrie und Public Sector mit voran.
 Tätigkeiten
<ul>
<li dir="ltr">Du entwickelst Anwendungen in verschiedenen Softwareprojekten auf Basis moderner Java-Architekturen und Frameworks (Microservices, SOA, JSP, Spring).</li>
<li dir="ltr">Du bindest verschiedene Datenbanken ein (Oracle, MS SQL, Postgres, MongoDB, Hive).</li>
<li dir="ltr">Du erstellst Skripte und Tests für die kontinuierliche Integration.</li>
<li dir="ltr">Du packst deine Anwendungen in Docker-Container und sorgst für Rollout und Deployment.</li>
<li dir="ltr">Du setzt komplexe Anwendungen um und sorgst für eine strukturierte und übersichtliche Versionierung mit Git.</li>
</ul>
 Anforderungen
<ul>
<li dir="ltr">Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung</li>
<li dir="ltr">Mehrjährige Erfahrung in der Java-Entwicklung, fundierte Kenntnisse in Spring und vergleichbaren Frameworks</li>
<li dir="ltr">Erfahrung im Aufsetzen und Betreuen von Build-Prozessen (Maven) und CI/CD-Pipelines (Jenkins)</li>
<li dir="ltr">Tiefe Kenntnisse in Backend-Architekturen, objektorientierter Programmierung und REST-Services</li>
<li dir="ltr">Idealerweise Erfahrung mit Message Streaming (Apache Kafka, RabbitMQ)</li>
<li dir="ltr">Erste Kenntnisse in Python und Docker sind ein Plus</li>
</ul>
 Team
<ul>
<li dir="ltr">Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz und moderner Softwareentwicklung – mit Projekten in LegalTech, Industrie und Public Sector an vorderster technologischer Front</li>
<li dir="ltr">Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, um gemeinsam Großes zu erreichen</li>
<li dir="ltr">Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche, Publikationen und Schulungen – in einem dynamischen, erfahrenen Entwicklungsteam</li>
<li dir="ltr">Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit, Überstunden auszuzahlen oder in Urlaub umzuwandeln</li>
<li dir="ltr">Und nicht zuletzt: einen wunderschönen Arbeitsplatz mitten im Herzen der Maxvorstadt – mit bester Lage und inspirierendem Umfeld</li>
</ul>
 Bewerbungsprozess
Wir führen zumeist zwei Bewerbungsgespräche und stellen dabei sicher, dass Du dabei auch 1-2 künftige Kollegen kennen lernst.

Senior Entwickler Backend

Du entwickelst innovative Lösungen im Bereich Zeitreihenanalyse – von Prognosemodellen bis hin zur Anomalieerkennung – und bringst moderne Machine- und Deep-Learning-Methoden wie RNNs, LSTMs oder Transformers in die Praxis. Dabei arbeitest du mit großen Datenmengen in Cloud- und Big-Data-Umgebungen und begleitest Projekte von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz. Mit deinem Know-how prägst du aktiv Architekturentscheidungen und treibst die Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur voran.
 Tätigkeiten
<ul>
<li dir="ltr">Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen unserer Kunden zusammen und entwickelst innovative Lösungen im Bereich Zeitreihenanalyse – für Anwendungen in eGovernment, Industrie und Forschung.</li>
<li dir="ltr">Du nutzt moderne Data-Science-Umgebungen (z. B. Spark, Kubernetes, Cloud), um große Datenmengen vorzubereiten, Modelle für Vorhersagen und Anomalieerkennung zu entwickeln und produktiv einzusetzen.</li>
<li dir="ltr">Du evaluierst aktuelle Methoden aus Machine Learning und Deep Learning (z. B. RNNs, LSTMs, Transformers für Zeitreihen) und überführst diese in praxistaugliche Anwendungen.</li>
<li dir="ltr">Du prägst aktiv Architekturentscheidungen und die Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur.</li>
<li dir="ltr">Du begleitest Projekte über den gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption bis zum Betrieb – und stellst eine kontinuierliche Verbesserung von Qualität und Performance sicher.</li>
</ul>
 Anforderungen
<ul>
<li dir="ltr">Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation.</li>
<li dir="ltr">Mehrjährige Berufserfahrung in der Analyse und Modellierung von Zeitreihen (z. B. Prognosemodelle, Anomalieerkennung, Signalverarbeitung).</li>
<li dir="ltr">Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning (z. B. pandas, statsmodels, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).</li>
<li dir="ltr">Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie modernen Speicher- und Verarbeitungssystemen (z. B. SQL-Server, Elasticsearch, Spark, Cloud-Plattformen).</li>
<li dir="ltr">Praxis im Einsatz von Containern (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes, OpenShift) sowie Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. git, Jenkins).</li>
<li dir="ltr">Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.</li>
<li dir="ltr">Kommunikationsstärke, Verantwortungsbewusstsein und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen.</li>
</ul>
 Team
<ul>
<li dir="ltr">Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz – in LegalTech, Industrie und Public Sector – an vorderster technologischer Front.</li>
<li dir="ltr">Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, um gemeinsam Großes zu erreichen.</li>
<li dir="ltr">Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche, Publikationen und Schulungen – in einem dynamischen, erfahrenen KI-Team.</li>
<li dir="ltr">Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit, Überstunden auszuzahlen oder in Urlaub umzuwandeln.</li>
<li dir="ltr">Und nicht zuletzt: einen wunderschönen Arbeitsplatz mitten im Herzen der Maxvorstadt – mit bester Lage und inspirierendem Umfeld.</li>
</ul>
 Bewerbungsprozess
Wir führen zumeist zwei Bewerbungsgespräche und stellen dabei sicher, dass Du dabei auch 1-2 künftige Kollegen kennen lernst.

Senior Data Scientist – Zeitreihenanalyse

Du entwickelst innovative Lösungen im Bereich Natural Language Processing und Large Language Models – von Prototypen bis zum produktiven Einsatz. Mit Python, modernen ML/LLM-Frameworks und Vector Databases setzt du Anwendungen wie semantische Suche, Chatbots oder Textklassifikation um. Dabei gestaltest du aktiv Architekturentscheidungen und bringst neue Ansätze aus der generativen KI in die Praxis.
 Tätigkeiten
<ul>
<li dir="ltr">Du entwickelst und implementierst Lösungen im Bereich Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLM) gemeinsam mit unseren Kunden – von Prototypen bis zur produktiven Anwendung.</li>
<li dir="ltr">Du arbeitest an praxisnahen eGovernment- und Analyseanwendungen wie semantischer Suche, Information Retrieval, Chatbots oder Textklassifikation.</li>
<li dir="ltr">Du nutzt moderne Data-Science-Umgebungen, um Dokumenten- und Wissensbestände effizient aufzubereiten, Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle einzusetzen und mit Vector Databases zu integrieren.</li>
<li dir="ltr">Du evaluierst neue Ansätze im Bereich generative KI und LLMs (z. B. GPT, BERT, T5, LLaMA) und überführst sie in praxistaugliche Lösungen.</li>
<li dir="ltr">Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und beim Aufbau nachhaltiger LLM- und NLP-Plattformen.</li>
<li dir="ltr">Du begleitest Projekte von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz – inklusive Qualitätssicherung und Wissenstransfer.</li>
</ul>
 Anforderungen
<ul>
<li dir="ltr">Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation.</li>
<li dir="ltr">Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich NLP, Machine Learning und LLM-Anwendungen.</li>
<li dir="ltr">Sehr gute Programmierkenntnisse in Python inkl. gängiger Libraries (z. B. Hugging Face Transformers, spaCy, scikit-learn, PyTorch).</li>
<li dir="ltr">Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Suchsystemen (z. B. SQL, Elasticsearch, VectorDBs).</li>
<li dir="ltr">Kenntnisse in Deployment und Skalierung (z. B. Docker, CI/CD) – Kubernetes/OpenShift sind ein Plus, aber kein Muss.</li>
<li dir="ltr">Kommunikationsstärke auf Deutsch (mind. C1) und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte klar zu vermitteln.</li>
<li dir="ltr">Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden.</li>
</ul>
​
 Team
<ul>
<li dir="ltr">Anspruchsvolle Aufgaben im Bereich Natural Language Processing und Large Language Models – mit Anwendungen in LegalTech, Industrie und Public Sector an vorderster technologischer Front.</li>
<li dir="ltr">Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, um gemeinsam Großes zu erreichen.</li>
<li dir="ltr">Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative KI-Projekte, Konferenzbesuche, Publikationen und Schulungen – in einem dynamischen, erfahrenen Data-Science-Team.</li>
<li dir="ltr">Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit, Überstunden auszuzahlen oder in Urlaub umzuwandeln.</li>
<li dir="ltr">Und nicht zuletzt: einen wunderschönen Arbeitsplatz mitten im Herzen der Maxvorstadt – mit bester Lage und inspirierendem Umfeld.</li>
</ul>
 Bewerbungsprozess
Wir führen zumeist zwei Bewerbungsgespräche und stellen dabei sicher, dass Du dabei auch 1-2 künftige Kollegen kennen lernst.

Senior Data Scientist – NLP & LLM AI

Wir ergänzen unser Team, das derzeit agile Projekte umsetzt, um einen SaaS Produktbereich. Als&nbsp;Product&nbsp;Owner&nbsp;(w/m/d) übernimmst du die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Skalierung unseres SaaS-Produkts. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Strategie, Entwicklung, UX und Business und gestaltest aktiv das Produkt und das Produktteam mit – von der Vision bis zum Release.
 Tätigkeiten
<ul>
<li dir="ltr">Entwicklung einer klaren Produktstrategie &amp; Roadmap – mit Fokus auf Transition aus dem Projektgeschäft und der Skalierung eines SaaS Produkts</li>
<li dir="ltr">Enge Zusammenarbeit mit Development, Data Science, UI/UX und Management.</li>
<li dir="ltr">Aufbau, Priorisierung und Pflege des Product Backlogs.</li>
<li dir="ltr">Entwicklung von Features, die Unternehmen helfen datengetrieben den Erfolg ihrer Markenauftritte zu bewerten.</li>
<li dir="ltr">Definition und Tracking zentraler SaaS-KPIs: TTV, ARR, NRR, Magic Number, Feature- und AI-Adoption.</li>
<li dir="ltr">Integration von AI-basierten Funktionen in die Customer Journey.</li>
<li dir="ltr">Durchführung von User Research &amp; Feedback Loops mit Kunden (v. a. aus Event, Kunst und Kultur, Markenführung).</li>
<li dir="ltr">Aktiver Beitrag zum Aufbau und zur Führung des Produktteams.</li>
<li dir="ltr">Förderung von Accountability, Ownership und Transparenz im Produktentwicklungsprozess.</li>
</ul>
 Anforderungen
Muss: 
<ul>
<li dir="ltr">Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Produktmanager im B2B-SaaS-Umfeld (idealerweise 5+ Jahre)</li>
<li dir="ltr">Fähigkeit, AI-gestützte Produktfeatures sinnvoll zu konzipieren</li>
<li dir="ltr">Tiefe Kenntnisse in agilen Methoden (Scrum, Kanban)</li>
<li dir="ltr">Technisches Grundverständnis (technische Architektur, APIs, Datenbanken, Schnittstellen)</li>
<li dir="ltr">Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, auch auf Englisch (C1), auch remote</li>
<li dir="ltr">Strukturierte, selbstverantwortliche Arbeitsweise</li>
</ul>
Plus:
<ul>
<li dir="ltr">Erfahrung in der Event-, Entertainment- oder Sponsoring-Branche</li>
<li dir="ltr">Kenntnisse zu Experience Marketing oder Brand Activation</li>
<li dir="ltr">Erfahrung im Umgang mit Atlassian-Tools (JIRA, Confluence)</li>
<li dir="ltr">Verständnis von Web-Testing (z.B. Selenium, Web Driver, Cypress)</li>
<li dir="ltr">UX-Affinität &amp; Erfahrung mit Produkttests</li>
</ul>
 Team
Wir sind zwar ein Startup, aber nicht mehr grün hinter den Ohren. Hinter b.sure steht ein kleines, interdisziplinäres Team mit großer Erfahrung in der Digital- und Eventbranche. Unsere Ambition ist groß: wir bauen gemeinsam den Branchenstandard für Human Interaction Analytics (think Google Analytics für Offline). 
Wir leben kurze Wege, offene Kommunikation und legen Wert auf einen pragmatischen, lösungsorientierten Austausch auf Augenhöhe. 
Wir arbeiten Outcome-orientiert und größtenteils remote, d.h. im Home Office arbeiten ist bei uns Standard. Falls du in Hamburg, Berlin oder Düsseldorf bist, ist auch ein Büroplatz (in Coworking Spaces) möglich. Falls du in Leipzig leben solltest, kannst du z.B. mit uns im Spinlab arbeiten. Alle 6 Monate treffen wir uns außerdem zu einem gemeinsamen Offsite. Und wenn du darüber hinaus gerne auf Festivals gehst, bist du bei uns definitiv am richtigen Ort (ansonsten auch). 

 Bewerbungsprozess
Wir legen Wert darauf, dass wir fachlich und menschlich zueinander passen. Unser Bewerbungsprozess sieht so aus, dass wir zunächst deine Unterlagen sichten. Innerhalb weniger Tage erhältst du eine Absage oder eine Einladung:
<ol>
<li dir="ltr">Kennenlernen (Call #1): Im ersten Gespräch lernst du einen unserer Co-Founder und unsere Head of Operations kennen. Wir wollen verstehen, was dich motiviert – und geben dir einen ersten Einblick in unsere Welt.</li>
<li dir="ltr">Deep Dive (Call #2): Wenn es für beide Seiten spannend bleibt, folgt ein zweiter Call – diesmal mit jemandem aus dem Produktbereich. So bekommst du einen authentischen Eindruck von der Zusammenarbeit bei uns.</li>
<li dir="ltr">Let’s talk future (Call #3): Im finalen Gespräch triffst du die Geschäftsführung. Hier geht es nochmal um das große Bild: gemeinsame Ziele, Vision und Perspektive.</li>
</ol>
Nach diesen drei Schritten wissen wir, ob wir zueinander passen – und können mit einem guten Gefühl entscheiden. Wir freuen uns auf dich!

Product Owner SaaS AI

Als Senior Account Manager:in bist du ein essenzieller Teil unseres Teams und oft die erste Ansprechperson für potenzielle Klient:innen. Du berätst zu unserem Angebot und zeigst die Stärke unserer Programme. Wir suchen eine Person mit viel Energie, die motiviert ist, Klient:innen zu gewinnen.
 Tätigkeiten
Sales Calls mit unseren Klient:innen
Deine wichtigste Aufgabe sind kurze Erstgespräche mit Leads, die über Paid Social Marketing generiert werden. Du erklärst unser Coaching- und Weiterbildungsangebot und führst durch die ersten Schritte.
Skills: Kommunikationsstärke – Empathie – Aktives Zuhören – Zeitmanagement – Beziehungsaufbau – fließende DE/EN Sprachkenntnisse
Funnel Management
Du betreust unseren Kundenfunnel – checkst, wo Klient:innen im Entscheidungsprozess stehen, unterstützt bei der Programmauswahl und unterstützt bei der Kommuniktion mit dem Kostenträger.
Skills: Zusammenarbeit – Systemkenntnisse (HubSpot) – Detailorientierung
Unterstützung bei allgemeinen Backoffice-Aufgaben
Unser Kernteam übernimmt den Großteil (z. B. Reporting, Verträge), aber je nach Situation zählen wir auf deine Unterstützung.
Skills: Detailorientierung – Systemkenntnisse (HubSpot) – Reporting
 Anforderungen
Dein Profil
<ul>
<li dir="ltr">3–5 Jahre Erfahrung in Sales oder Account Management</li>
<li dir="ltr">Nachweisbare Erfolge im Umgang mit einer großen Anzahl von Kund:innen</li>
<li dir="ltr">Erfahrung im Arbeiten mit OKRs und ambitionierten Performance-Zielen</li>
<li dir="ltr">Starke Growth-Mentalität</li>
<li dir="ltr">Erfahrung in einem Startup oder anderen dynamischen Umfeldern</li>
<li dir="ltr">Organisiert, effizient und selbstständig</li>
<li dir="ltr">Erfahrung mit CRM-Systemen (idealerweise HubSpot) von Vorteil, aber kein Muss</li>
<li dir="ltr">Fließend in Deutsch und Englisch, schriftlich und mündlich</li>
</ul>
 Team
Du arbeitest direkt mit den Gründern zusammen und baust mit uns den Sales-Prozess auf. Zudem arbeitest Du eng mit dem fünfköpfigen Customer Success Team zusammen.
 Bewerbungsprozess
Unser Bewerbungsprozess
<ul>
<li dir="ltr">Erste Prüfung Wir schauen uns deine Bewerbung innerhalb von 3 Werktagen an und melden uns bei dir</li>
<li dir="ltr">Videoask 3 kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen</li>
<li dir="ltr">Video-Call mit den Gründern 30 Minuten mit Clara und Malte - hier erfährst du alle Details zur Rolle</li>
<li dir="ltr">Persönliches Treffen In unserem Berliner Büro inklusive Case Study, um deine Arbeitsweise zu verstehen</li>
<li dir="ltr">Feedback Auf Wunsch gibt's nach Runde 2 spezifisches Interview-Feedback für deine Entwicklung</li>
</ul>

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