Wir suchen eine:n erfahrene:n Python-Entwickler:in, der:die uns im digitalen Wandel unterstützt und an der Entwicklung unserer Energiemanagement-Systeme mitwirkt. Du hast die Möglichkeit, mit modernen KI-gestützten Entwicklungstools und generativer KI zu arbeiten und diese sinnvoll in Deinen Arbeitsalltag zu integrieren. Wir bieten Dir die Chance, technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz zu verbinden und an spannenden Projekten in einem internationalen Umfeld mitzuwirken.
Tätigkeiten
Python-Entwicklung und Datenanalyse:
- Konzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme
- Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit
- Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django
- Integration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI
- Implementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib
- Erstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten
- Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung KI-gestützter Anwendungen
- Datenaufbereitung, -visualisierung und Qualitätssicherung
Cloud-Technologien und DevOps:
- Deployment und Management von Anwendungen in Microsoft Azure
- Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
- Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Kubernetes
- Arbeit mit Azure Machine Learning, Azure Functions und Azure Web Apps
Anforderungen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit Englisch- und Deutschkenntnissen auf B2/C1 Niveau
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Zuverlässigkeit und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen
- Deutscher Wohnsitz, nähe Raum Düsseldorf
- Mehrjährige professionelle Python-Entwicklungserfahrung mit soliden Kenntnissen der Sprach-Syntax, Datentypen, OOP-Prinzipien und Exception-Handling
- Beherrschung mindestens eines großen Python-Web-Frameworks: Django, Flask oder FastAPI
- Expertenwissen in Datenverarbeitung und -analyse mit NumPy, Pandas und SciPy
- Umfassende Erfahrung in mindestens einem Python-Framework zur Datenvisualisierung: Matplotlib, Plotly, Seaborn oder Altair
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer Python-KI/ML-Bibliothek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Keras
Nice to have:
- Umfassende Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform), insbesondere mit Machine Learning Services, serverlosen Computing-Diensten und Web-Anwendungsplattformen
- Praktische Erfahrung mit der Erstellung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung nativer DevOps-Tools (Azure DevOps, AWS CodePipeline, Google Cloud Build)
- Praktische Erfahrung in Containerisierung mit Docker und Kubernetes, einschließlich verwalteter Kubernetes-Services (Amazon EKS, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine)
- Verständnis für serverlose Architekturen und Microservices
- Verständnis für Energiemanagement, Trading und Finanzdomänen
- Erfahrung mit Zeitreihenanalyse für Energiedaten
- Erfahrung mit Regulierungen in Energiemärkten
Wir begrüßen Bewerberinnen und Bewerber, die sich bereits mit modernen KI-gestützten Entwicklungstools und generativer KI beschäftigen oder Interesse daran haben, diese sinnvoll in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Der reflektierte Einsatz von KI sehen wir als wertvolle Ergänzung zu technischem Know-how und eigenständigem Denken.
Team
Wir sind HyPlus, Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA. Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor. Wir begrüßen Bewerberinnen und Bewerber, die sich bereits mit modernen KI-gestützten Entwicklungstools und generativer KI beschäftigen oder Interesse daran haben, diese sinnvoll in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Der reflektierte Einsatz von KI sehen wir als wertvolle Ergänzung zu technischem Know-how und eigenständigem Denken.
Bewerbungsprozess
1. Sichtung der Unterlagen
2. Fachliches Interview
3. Konditionsgespräch und bei Bedarf Kennenlernen des Teams
4. Vertragsangebot