Als AI Solution Lead (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer AI-Initiativen. Du identifizierst Potenziale, entwickelst innovative Lösungen und begleitest deren Umsetzung von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Wir möchten moderne AI-Technologien sinnvoll in unsere Produkte, Prozesse und Geschäftsmodelle integrieren und daraus nachhaltigen Mehrwert für unsere Kunden und unser Unternehmen schaffen.
Tätigkeiten
Identifikation, Bewertung und Umsetzung innovativer AI-Anwendungsfälle mit messbarem Business Impact
Konzeption und Entwicklung intelligenter Softwarelösungen auf Basis moderner AI-Technologien
Bewertung, Auswahl und Einführung neuer AI-Methoden, Modelle und Plattformen
Entwicklung von Prototypen, Proof-of-Concepts und produktionsreifen Lösungen
Konzeption von AI-Architekturen und Integration in bestehende Produkte, Prozesse und Systemlandschaften
Zusammenarbeit mit Entwicklung, Produktmanagement und Fachbereichen zur erfolgreichen Umsetzung von AI-Initiativen
Aufbau und Weiterentwicklung von AI-Plattformen, Workflows und wiederverwendbaren Komponenten
Definition von Qualitätsstandards, Evaluationsverfahren und Best Practices für AI-Lösungen
Mitgestaltung unserer AI-Roadmap und technologischen Ausrichtung
Aufbau von AI-Kompetenz im Unternehmen sowie Unterstützung bei der Einführung und Nutzung neuer Technologien
Anforderungen
**Must-Have Qualifications:**
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen – du hast komplexe Anwendungen konzipiert, entwickelt oder technisch begleitet und verstehst, wie aus Ideen produktive Software entsteht.
- Fundierte Erfahrung mit generativer Künstlicher Intelligenz – du hast bereits praktisch mit aktuellen AI-Technologien gearbeitet und weißt, wie sich diese sinnvoll und wirtschaftlich in Geschäftsprozesse und Anwendungen integrieren lassen.
- Tiefgehendes Verständnis von Large Language Models und modernen AI-Architekturen – Themen wie LLMs, Retrieval Augmented Generation (RAG), Embeddings, semantische Suche sowie Agenten- und Tool-Integrationen sind für dich nicht nur Theorie, sondern Teil deiner praktischen Arbeit.
- Erfahrung im Prompt Engineering sowie der Evaluierung von AI-Systemen – du weißt, wie hochwertige AI-Lösungen entwickelt, getestet und kontinuierlich verbessert werden können, um verlässliche Ergebnisse zu liefern.
- Ausgeprägtes Architektur- und Systemverständnis – du denkst ganzheitlich, entwirfst tragfähige Softwarearchitekturen und integrierst neue Technologien sicher und nachhaltig in bestehende Systemlandschaften.
- Praktische Erfahrung mit modernen AI- und Entwicklungswerkzeugen – idealerweise hast du bereits mit Technologien wie Python, OpenAI, Azure AI, LangChain, LlamaIndex, n8n oder vergleichbaren Plattformen gearbeitet.
- Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz – du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären und unterschiedliche Stakeholder bei der Einführung neuer Technologien erfolgreich begleiten.
- Hands-on-Mentalität und Innovationsfreude – du arbeitest pragmatisch, probierst neue Ansätze aus und hast Freude daran, aus Konzepten funktionierende Prototypen und produktive Lösungen zu entwickeln.
- Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft – du verfolgst technologische Entwicklungen aktiv, eignest dir neues Wissen schnell an und bringst dieses gewinnbringend in Projekte ein.
**Nice-to-Have Qualifications:**
- Erfahrung mit Enterprise-Anwendungen – beispielsweise im Umfeld von ERP-, CRM- oder Workflow-Systemen.
- Praxiswissen im B2B-Umfeld – insbesondere bei der Entwicklung, Einführung oder Skalierung produktiver AI-Anwendungen.
- Kenntnisse moderner AI-Infrastrukturen – beispielsweise im Umgang mit Vektordatenbanken, AI-Governance-Themen oder Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.
Team
Dieses Ziel erreichen wir mit unserem vielfältigen Team aus Branchenexperten und Innovatoren, Kundenverstehern und IT-Nerds, digital Natives und alten Hasen sowie Kreativen und Technikenthusiasten. Gemeinsam arbeiten wir an unseren Produkten und Services, die von unseren unterschiedlichen Fähigkeiten und dem jeweiligen Expertenwissen profitieren.
Bewerbungsprozess
1. 30 min Teamscall mit HR
2. 60 min Teamsscall mit Fachbereich und HR
3. Persönliches Gespräch vor Ort mit dem Fachbereich und HR