Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Maschinenbau/Computational Engineering

Die Fakultät Fahrzeugtechnik am Campus Wolfsburg sucht für die Mitarbeit in einem Forschungs­vorhaben zum 01.10.2026 eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) Maschinenbau/​Computational Engineering Vergütung EG 13 TV-L Umfang 39,8 Std./Woche Befristung bis zum 30.06.2028 Beginn 01.10.2026 Standort Wolfsburg Mit zwölf Fakultäten, rund 10.000 Studierenden und 1.000 Beschäftigten zählt die Ostfalia zu den größten Fachhochschulen in Niedersachsen. In über 90 Studien­gängen an den Standorten Salzgitter, Suderburg, Wolfsburg und Wolfenbüttel werden unsere Studierenden fundiert und inter­disziplinär ausgebildet und individuell betreut. Unseren Beschäftigten bieten wir vielseitige Aufgaben und Gestaltungs­möglichkeiten sowie ein leistungs­förderndes und familien­freundliches Arbeits­umfeld. Aufgabenbereich: Im Rahmen des bewilligten Forschungs­projekts arbeiten Sie im Team am Aufbau eines KI‑Agenten-Frameworks zur Unterstützung der digitalen Produkt­entwicklung und der recycling­gerechten Demontage von End-of-Life-Produkten. Ziel des Vorhabens ist es, Large Language Models (LLMs) und Agentic-AI-Methoden mit CAx-Werkzeugen (CAD, FEM) zu verknüpfen, um Konstruktions- und Demontage­prozesse datenbasiert zu analysieren, zu bewerten und zu optimieren. Planung und Durch­führung der Arbeits­pakete gemäß Arbeitsplan des Forschungs­projektes Abstimmungen mit den Projekt­partner*innen Betreuung von Studien-, Bachelor- und Master­arbeiten im Rahmen des Forschungs­projektes Erstellung von Berichten/​Präsentationen/​Veröffentlichungen im Rahmen des Forschungs­projektes Bei entsprechender Eignung besteht die Möglichkeit einer Promotion. Sie bringen mit: erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Master) der Ingenieur­wissenschaften – vorzugsweise Maschinenbau bzw. Fahrzeug­technik, Computational Engineering oder Mechatronik – oder der Informatik bzw. Data Science mit nachweisbarem ingenieur­wissenschaftlichem Anwendungsbezug gute Programmier­kenntnisse in Python fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Machine und Deep Learning Interesse an Frage­stellungen der Kreislauf­wirtschaft, des Recyclings und der nachhaltigen Produkt­entwicklung Teamfähigkeit und hohes Maß an Sozial­kompetenz für die inter­disziplinäre Zusammenarbeit selbstständiges, strukturiertes und eigenverantwortliches Arbeiten wünschenswert sind Erfahrungen mit Agentic-AI-Frameworks, Retrieval-Augmented Generation, Vektordaten­banken Sofern Sie über einen ausländischen Hochschul­abschluss verfügen, weisen wir auf das Erfordernis einer Zeugnis­bewertung in Langfassung der Zentral­stelle für ausländisches Bildungs­wesen hin: https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung Wir bieten Ihnen: eine interessante, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im lebendigen Umfeld einer Hochschule einen ergonomisch und modern ausgestatteten Arbeitsplatz eine tarifliche Sonderzahlung zum Jahresende sowie eine zusätzliche Alters­versorgung durch die VBL Zahlung vermögens­wirksamer Leistungen 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester flexible und familien­freundliche Arbeits­zeit­modelle sowie Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten betriebliche Gesundheits­förderung (z. B. Gesunde Ostfalia) und Teilnahme an unserem vielfältigen Hochschul­sportprogramm Fortbildungs­möglichkeiten (z. B. HüW, ZeLL), Personal­entwicklung sowie Bildungs­urlaub Nutzung des Vorteil­portals corporate benefits für Mitarbeiter­angebote Möchten Sie wissen, wie es ist, an der Ostfalia zu arbeiten? Klicken Sie hier. Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung! Die Arbeits­zeit beträgt 39,8 Stunden/​Woche (100 %). Die Stelle ist teilzeit­geeignet. Bitte teilen Sie uns gegebenenfalls mit, welchen Beschäftigungs­umfang Sie anstreben. Die Vergütung erfolgt nach Entgelt­gruppe 13 TV‑L. Auf Grundlage des Niedersächsischen Gleichberechtigungs­gesetzes (NGG) arbeitet die Ostfalia daran, in allen Entgelt­gruppen ein ausgeglichenes Geschlechter­verhältnis zu erreichen. Männer sind in dieser Entgelt­gruppe an unserer Hochschule unterrepräsentiert, daher sind Bewerbungen von Männern für diese Stelle besonders erwünscht. Bei gleicher Eignung stellen wir schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt ein. Denken Sie bitte an den entsprechenden Hinweis in Ihrem Bewerbungs­anschreiben oder Lebenslauf. Bewerben Sie sich bis zum 24.07.2026! Jetzt bewerben Nähere Informationen können Sie gern bei Prof. Dr.-Ing. Martin Müller erfragen.