Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt "OS-Lotse"
Bodenständig, friesisch, authentisch - und in einer Spitzenposition, wenn es um zukunftsweisende Innovationen geht: Die Hochschule Emden/Leer ist Impulsgeberin für die Region.
An der Hochschule Emden/Leer, die sich als innovative, richtungsweisende Zukunftshochschule versteht, ist im Fachbereich Wirtschaft am Campus Emden im Rahmen eines durch das BMWE geförderten Forschungsprojektes zum nächstmöglichen Zeitpunkt die nachfolgende Stelle mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit einer Vollbeschäftigung - befristet bis zum 30.11.2028 - zu besetzen.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt »OS-Lotse« in Emden
(entsprechend der geforderten Qualifikation bis E 13 TV-L, 75 %)
Kennziffer W 81
Begeistern Sie sich für wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen im Rahmen der Energiewende? Motiviert es Sie, mit Forschungsergebnissen zur Förderung der Energiewende im ländlichen Raum beizutragen? Sind Sie am Zukunftsthema nachhaltige Energieversorgung interessiert und wollen Sie Ihre konzeptionellen und analytischen Fähigkeiten und Ihre Kreativität hier einbringen?
Wenn Sie diese Fragen positiv beantworten, sollten Sie jetzt weiterlesen.
Das Ziel im Verbundprojekt OS-LOTSE ist die Entwicklung eines praxisnahen Open-Source-Softwaretools zur sektorübergreifenden Planung und Optimierung urbaner Energiesysteme auf Quartiersebene. Mit diesem Tool sollen Stadtwerke und kommunale Akteur*innen bei der realitätsnahen Abbildung, Analyse und Weiterentwicklung energetischer Infrastrukturen unterstützt werden.
Der Schwerpunkt der Hochschule Emden/Leer liegt in diesem Verbundprojekt bei der Weiterentwicklung wissenschaftlicher Methoden zur Prognose von Elektromobilität, Flexibilitäten und deren Auswirkungen auf Energiesysteme und Netzinfrastrukturen.
Ihre Aufgaben:
Verantwortliche Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Energiesystem- und Prognosemodellen für quartiersbezogene, sektorübergreifende Energiesysteme
Entwicklung, Anwendung und Integration von Prognosemethoden (u. a. Elektromobilität) in ein Open-Source-Energiesystemmodell
Durchführung von Szenarioanalysen unter technisch-wirtschaftlichen Gesichtspunkten
Validierung und Dokumentation der Ergebnisse
Abstimmung und Zusammenarbeit mit den Projektpartnern
Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten sowie an Schulungs- und Wissenstransferformaten
Ihr Profil:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom Uni) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Energiewirtschaft, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung, Informatik oder vergleichbar
Interesse an Energiesystemen, Elektromobilität sowie an modell- und datenbasierten Fragestellungen
Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, da die Zusammenarbeit mit Projektpartnern überwiegend in deutscher Sprache erfolgt
Mindestens gute Englischkenntnisse, insbesondere für wissenschaftliche Publikationen
Erste Erfahrungen mit Datenanalyse, Modellierung oder Programmierung sind wünschenswert
Wir bieten Ihnen:
Selbstständiges Arbeiten innerhalb eines engagierten Teams im engen Kontakt mit Lehrenden und Mitarbeiter*innen
Unterstützung bei der akademischen Weiterqualifikation (z. B. Promotion)
Flexible Arbeitszeitmodelle und Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z. B. Notfallkinderbetreuung, Ferienbetreuung für Schulkinder etc.)
Hochschulsport und gesundheitsfördernde Maßnahmen für Beschäftigte
Betriebliche Altersvorsorge
Besondere Hinweise:
Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Die Hochschule pflegt eine Kultur der Vielfalt und begrüßt daher besonders Bewerbungen von Personen, die die Diversität an unserer Hochschule erhöhen.
Bewerbungsfrist:
11.05.2026
Befristung:
30.11.2028
Arbeitszeit:
75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit
Entgeltgruppe:
bis E 13 TV-L
Ansprechperson:
Für inhaltliche Fragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Marc Hanfeld (E-Mail: marc.hanfeld@hs-emden-leer.de) zur Verfügung.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der Kennziffer bis zum 11.05.2026 direkt elektronisch über unser Karriereportal oder auf dem Postweg an:
Hochschule Emden/Leer
Personalabteilung
Constantiaplatz 4
26723 Emden