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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter Syndromische und Kapazitäten-Surveillance (d/m/w)

Robert Koch-Institut
location13353 Berlin, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Gestern
Vollzeit

Robert Koch-Institut
Deutschlands Public-Health-Institut
pixelfit, Getty Images
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Syndromische und Kapazitäten-Surveillance (d/m/w)

Arbeitsbeginn
nächstmöglichBewerbungsfrist
12.04.2026
Befristung
bis 31.12.202Vergütung
bis E 14 TVöD
Standort
BerlinReferenz­nummer
32/26 | 1414691
Werden Sie Teil der RKI-DNA!
Das Robert Koch-Institut - das sind ca. 1.500 Köpfe aus über 52 Nationen mit einem Ziel: Die Gesundheit der Menschen zu schützen. Wir erheben und analysieren Gesundheitsdaten, erkennen Risiken, beraten Politik und Fachwelt und entwickeln neue wissenschaftliche Methoden. Unsere Standorte sind in Berlin, Wildau und Wernigerode.
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Bewerben Sie sich direkt über das Stellenportal des öffentlichen Dienstes unter: www.interamt.de

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Unser Team Fachgebiet MF 2 »Fachdaten-Kompetenzzentrum« freut sich auf Ihre Bewerbung!
MF 2 »Fachdaten-Kompetenzzentrum« entwickelt technische Lösungen für die Public-Health-Surveillance und unterstützt datenbasierte Analysen und Berichte. Im Team CaSyMo entstehen Datenpipelines und Anwendungen zur zeitnahen Auswertung von Notaufnahme-, Krankenhaus- und Primärversorgungsdaten. Zudem modernisieren wir bestehende Systeme und bauen eine modulare, FHIR-kompatible Dateninfrastruktur auf.
Aus befristungsrechtlichen Gründen richtet sich die konkrete Vertragsdauer nach der individuellen Verfügbarkeit von Zeiten im Sinne des § 2 (1) des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG).
Ihre Aufgabe bei uns
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines
Entwicklung und Betrieb einer zentralen Surveillance-Dateninfrastruktur für die bundesweite Lagebewertung; Analyse datenmethodischer Risiken; Sicherstellung von Stabilität, Performance und wissenschaftlicher Belastbarkeit im Produktivbetrieb
Wissenschaftliche Konzeption von Datenbanken und Systemarchitekturen
Entwicklung und Optimierung relationaler Datenmodelle für komplexe epidemiologische Fragestellungen; Überführung wissenschaftlicher Konzepte in konsistente Datenstrukturen; strategische Weiterentwicklung und Migration bestehender Systeme
Methodenentwicklung für nachhaltige Forschungssoftware
Konzeption von Teststrategien zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit; technische Dokumentation; Etablierung von Best Practices nachhaltiger Softwareentwicklung
Koordination und Qualitätssicherung
Steuerung der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern; teamübergreifende Abstimmung und Qualitätssicherung; Mitgestaltung und Harmonisierung von Standards für datengetriebene Public-Health-Systeme
Ihr Profil
Formale Voraussetzungen
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, oder verwandten Bereichen
Bei ausländischen Bildungsqualifikationen benötigen wir einen Nachweis über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss.
Kenntnisse und Erfahrungen
mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
sehr gut, in SQL mit relationalen Datenbanken (idealerweise PostgreSQL)
in Python mit datenverarbeitenden Bibliotheken (pandas, sqlalchemy o. Ä.)
in kollaborativen Softwareentwicklungsprozessen (Code-Reviews, Versionskontrolle mit Git, agile Arbeitsweisen)
in ETL/ELT-Prozessen und Datenintegration (Grundkenntnisse)
in Best Practices in der Softwareentwicklung (Testing, Code-Qualität, Dokumentation)
Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Deutsch mind. C1, Englisch mind. B1
Wünschenswert
Erfahrung mit SQL-basierten Transformationsframeworks (z. B. DBT), Workflow-Orchestrierung (z. B. Dagster, Airflow) sowie Datenqualitätsmanagement und Validierungsprozessen
Sichere Kenntnisse in Linux- und Windows-Umgebungen sowie Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) für stabile, produktionsnahe Datenverarbeitung
Erfahrung mit CI/CD-Prozessen (z. B. Jenkins, GitLab CI), nachhaltiger Softwareentwicklung, Refactoring größerer Codebasen und Modernisierung von Legacy-Systemen
Kenntnisse in FHIR-Standards oder vergleichbaren Gesundheitsdatenformaten sowie Erfahrung im Umgang mit sensiblen, domänenspezifischen Datenstrukturen
Interesse an Public-Health- und epidemiologischen Fragestellungen sowie Bereitschaft, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
Persönliche Kompetenzen
Selbstständigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten nach Zielvorgaben
Organisationsfähigkeit mit sinnvoll strukturierter Arbeitsweise und Überblick über die eigenen Aufgaben
Flexibilität und positive Einstellung gegenüber Veränderungen und Neuerungen
Kommunikationsfähigkeit mit verbindlichem Auftreten und der Schaffung einer positiven Gesprächsatmosphäre
Kooperations- und Teamfähigkeit und Erarbeitung von Lösungen zusammen mit anderen Teammitgliedern
Weitere Voraussetzungen
Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie deren positiver Abschluss
Unser Angebot
Je nach Qualifikation und Erfahrung ist bei Vorliegen der laufbahn­rechtlichen Voraussetzungen eine Übernahme in ein Beamten­verhältnis bis zur Besoldungs­gruppe B 2 möglich. Alternativ kommt eine Beschäftigung im Tarifbereich bis zur Entgelt­gruppe E 15 TVöD bzw. außertarifliche Vergütung analog bis B 2 BBesO in Betracht.

Darauf können Sie sich freuen
30 Tage Urlaub und dienstfreie Tage an Heiligabend und Silvester
bis zu 50 % mobile Arbeit möglich
transparente Bezahlung gemäß Tarifvertrag inkl. Jahressonderzahlung und regelmäßigen Entgelterhöhungen
flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Teilzeitmöglichkeiten
individuellen Fortbildungsmöglichkeiten und ein breiter Trainingskatalog für die persönliche Weiterentwicklung
Sportangebote wie Yoga, Laufveranstaltungen, Kooperationen mit Fitness Studios u. v. m.
Eltern-Kind-Büros in allen Liegenschaften für Notfallbetreuung
Deutschlandticket-Job mit Zuschuss
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Wir freuen uns auf Ihre aussage­kräftigen Bewerbungs­unterlagen zur StellenID 1414691 / Referenz­nummer 32/26 bis zum 12.04.2026 ausschließlich über www.interamt.de.

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Wir leben Chancengleichheit und begrüßen alle Menschen in allen Dimensionen von Diversität. Deshalb gewährleisten wir die berufliche Gleichstellung. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Das Bundesministerium für Gesundheit kann im Rahmen seiner aufsichts­rechtlichen Befugnisse im Einzelfall Einblick in Ihre Bewerbungs­unterlagen nehmen. Ihre Daten werden nach Abschluss des Bewerbungs­verfahrens gelöscht.
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