Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) – Digital Research Data Infrastructure and Data Stewardship

Die Technische Hochschule Rosenheim ist eine regional verwurzelte Hochschule mit inter­nationalem Renommee. Hier entwickeln sich Menschen und Ideen. An vier Standorten bietet die TH Rosenheim praxis­nahe Bachelor- und Master­studien­gänge in den Bereichen Technik, Wirtschaft, Gestaltung, Gesundheit und Soziales. Die Hoch­schule steht außerdem für leistungs­starke und praxis­orientierte Forschung sowie ein breites Weiter­bildungs­angebot.

Für die Arbeitsgruppe Angewandte Künstliche Intelligenz der Technischen Hochschule Rosenheim suchen wir zum nächst­möglichen Zeitpunkt eine / einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)
mit der Möglichkeit zur Promotion
im Forschungsgebiet
Digital Research Data Infrastructure and Data Stewardship für den
DFG-Forschungsimpuls
„Reale Kreislaufwirtschaft von naturfaserbasierten Werkstoffsystemen (CE4NWS)“
in Vollzeit und bis 31.12.2030 befristet.
Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist.
Dienstort ist Rosenheim.
Kennziffer 2026-022-ZFET-CE4NWS-Data Steward

• Aufbau von Forschungs­datenmanagement im DFG-FIP inklusive Infra­struktur
• Modellierung und Umsetzung von Informations­systemen für die Kreislauf­wirtschaft
• Integration von KI-Modellen in Informations­systemen
• Aufzeichnung, Verwaltung und Standardisierung von Maschinendaten
• Modellierung und Umsetzung von agentischen KI-Systemen
• Verfassen von wissen­schaftlichen Aufsätzen und Präsentation von Forschungs­ergebnissen (Paper)
• Unterstützung bei der Übertragung von Forschung in die Lehre

• einen überdurchschnittlichen Master­abschluss in Informatik, Wirtschafts­informatik oder einer verwandten Disziplin
• Erfahrung in der Daten­modellierung und im Umgang mit komplexen Daten­strukturen
• fundierte Kenntnisse im Software Engineering und in der Entwicklung daten­getriebener Systeme
• Erfahrung im Requirements Engineering, insbesondere an der Schnitt­stelle zwischen Fachdomäne und IT
• systemisches Denken sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammen­hänge strukturiert zu analysieren
• ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Freude an inter­disziplinärer Zusammen­arbeit
• hohe Selbstständigkeit, Motivation und Zuverlässigkeit sowie die Fähigkeit, wissen­schaft­lich zu arbeiten
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute deutsche Sprach­kenntnisse (mindestens B1-Niveau)

Von Vorteil sind

• erste Erfahrungen mit Metadaten­standards, Inter­operabilität oder semantischer Daten­integration
• Kenntnisse im Forschungs­datenmanagement, insbesondere zu Daten­management­plänen und FAIR-Prinzipien
• Kenntnisse im Bereich der Anwendung von Methoden der künst­lichen Intelligenz
• Kenntnisse im Bereich der System­modellierung
• Erfahrung im Business Process Modelling (z. B. BPMN)

• eine anspruchsvolle und eigen­verantwortliche Tätigkeit in einem kollegialen und innovativen Umfeld
• flexibles Arbeiten und Zeit für Erholung: mobiles Arbeiten, Gleitzeit und 30 Urlaubstage pro Jahr bei einer Fünftagewoche
• vielfältige Weiter- und Fort­bildungs­möglichkeiten sowie eine betriebliche Alters­versorgung
• verschiedene Angebote, um Familie und Beruf besser zu vereinbaren, z. B. Ferien- und Notfall­betreuung
• EGYM Wellpass, Massagen für Beschäftigte und betriebliche Vorsorge­untersuchungen
• attraktive Vergünstigungen, z. B. JobRad, Jobticket und benefits.me
• eine Vergütung nach Entgelt­gruppe 13 des Tarif­vertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Sonder­leistungen

JBSD_DE