Werkstudent:in Product & Customer Operations

Bei coneva gestaltest du die Energiewende aktiv mit und erlebst, wie exzellenter Kundenservice und Produktmanagement Hand in Hand gehen. Als Bindeglied zwischen Kundenrealität und Produktentwicklung tauchst du tief in Datenströme ein und trägst maßgeblich zur Weiterentwicklung unserer intelligenten Energielösungen bei.

Tätigkeiten

• Du übernimmst den direkten Kundenkontakt und beantwortest Anfragen zu unseren Produkten wie Tarif, Direktvermarktung, Flex und Charging.
• Zur Klärung von Anfragen führst du Deep-Dives in Datenströme und Dashboards durch, um Systemverhalten zu verstehen oder Fehlerursachen zu identifizieren.
• Du pflegst und entwickelst interne Alerts (Datadog) sowie Dashboards (Grafana) weiter.
• Du unterstützt operativ bei wiederkehrenden Tätigkeiten, wie dem Onboarding von Kunden und deren Systemen, und erhältst dabei Einblicke in unseren Code (Python, SQL, Elixir).
• Du arbeitest an der Verbesserung und Automatisierung von Prozessen mit, bringst die Kundenperspektive in das Produktteam ein und pflegst interne Wissensinhalte wie FAQs.

Anforderungen

• Laufendes Studium in Energiewirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL oder einem vergleichbaren Studiengang, idealerweise mit Energie- oder Nachhaltigkeitsschwerpunkt.
• Freude am direkten Kundenkontakt und Interesse daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
• Ausgeprägtes Datenverständnis und Interesse daran, dir Antworten aus Dashboards und Datenströmen selbst zu erarbeiten.
• Strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise sowie ein souveräner Umgang mit KI-Tools im Arbeitsalltag.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch mindestens C1, Englisch mindestens B2).

Team

Du wirst Teil unseres Product & Customer Operations Teams, in dem Produktmanager:innen und Service-Expert:innen eng zusammenarbeiten. Du arbeitest direkt mit einem erfahrenen Team zusammen, erhältst schnelles Feedback und profitierst von einer steilen Lernkurve.

Bewerbungsprozess

1. Interview per Teams

2. Interview vor Ort