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Werkstudent Quantum-Machine-Learning (d/m/w)

Schaeffler Technologies AG & Co. KG
location91074 Herzogenaurach, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: vor 2 Tagen
Teilzeit

Schaeffler - das ist die Faszination eines internationalen Technologie-Konzerns, verbunden mit der Kultur eines Familienunternehmens. Als Partner aller bedeutenden Automobilhersteller sowie zahlreicher Kunden im Industriebereich bieten wir Ihnen viel Raum für Ihre persönliche Entfaltung.


Aufgaben
  • Experimentelle Implementierung, Test und Bewertung von QML-Algorithmen auf Simulatoren und realer Hardware
  • Erstellung von Web-Apps und inkl. Implementierung auf MS Azure
  • Entwurf und Implementierung von Demonstratoren für Ausstellungen, Konferenzen und Trainings
  • Mitarbeit bei der Erstellung von Ausbildungsmaterialien, Programmierübungen und Wissensdatenbanken

Profil
  • Laufendes Studium in der Physik, Mathematik, Informatik oder eines verwandten Studienganges
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Fundierte Kenntnisse im Quantum Computing und Machine Learning, einschließlich gängiger QC-Algorithmen und QML-Methoden
  • Umfangreiche Programmiererfahrung mit Python/Qiskit und idealerweise weiteren Frameworks sowie Erfahrung mit MS Azure
  • Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu erklären und anschaulich aufzubereiten
  • Interesse an effizienten, innovativen Lösungsansätzen für praktische Fragestellungen
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Wir bieten
  • Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
  • Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot über die Schaeffler Academy
  • Gesundheits- und Sportangebote, z. B. durch die Schaeffler Health Coach App
  • Gelegenheit zum Networking in einem internationalen Umfeld durch vielseitige Vernetzungsmöglichkeiten (z.B. Studierendenstammtisch und Studierendenbindungsprogramm)
  • Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
  • Ein bezuschusstes Betriebsrestaurant
  • Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits

Weitere Informationen zur Stelle

Die Stelle ist an der Schaeffler-Forschungseinrichtung SHARE at FAU Erlangen-Nürnberg angesiedelt, in der wir gemeinsam mit Lehrstühlen der FAU an Themen im Bereich KI und Digitalisierung arbeiten.

Grundvoraussetzung für eine Werkstudierenden-Stelle bei Schaeffler ist der Nachweis einer Immatrikulation während der Tätigkeit.
Diese Stelle ist ab sofort zu besetzen.


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