An der Fachhochschule Südwestfalen – Standort Meschede – ist im Fachbereich Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen: Professur für Explainable AI (Bes.-Gr. W 2) Die Erklärbarkeit von KI (xAI) ist eine zentrale Forschungsdisziplin, insbesondere im Hinblick auf den flächendeckenden Einsatz von großen Modellen in Industrieprozessen bspw. zur Wissensextraktion oder Automatisierung. Die Entwicklung mathematischer Verfahren zum Öffnen sog. Black-Boxes steht hier im Vordergrund, um zu gewährleisten, dass durch KI-Modelle getroffene Entscheidungen transparent und nachvollziehbar sind. Gesucht wird eine außergewöhnlich qualifizierte Person, die in der Lage ist, die zuvor genannten Fachthemen in Lehre und Forschung zu repräsentieren. Ihre Aufgaben – akademische Lehre und innovative Forschung anwendungsorientierte Lehre im Bereich der Data Science, u. a. Explainable AI, Machine Learning, Large Language Models etc., Durchführung von hierfür qualifizierenden Grundlagenveranstaltungen Forschung und Entwicklung im Umfeld von xAI sowie Übertragung von Know-how und Erkenntnissen in Schnittstellenbereiche (Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie etc.) Entwicklung geeigneter Durchführungsformen und Durchführung von Lehrveranstaltungen in englischer und deutscher Sprache an allen Standorten der Fachhochschule Südwestfalen Mitarbeit in interdisziplinären Forschungsschwerpunkten, durch die verschiedene zukunftsrelevante Forschungsfelder abgedeckt werden Einwerbung von Drittmitteln zur Unterstützung eigener Forschungsaktivitäten aktive Beteiligung in der Selbstverwaltung der Hochschule Durchführung von Lehrveranstaltungen auch an Samstagen Erstellung von Lehrmaterialien für das Selbststudium Ihre Kompetenzen – wissenschaftlich fundiert und praxisnah abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sehr gute Promotion oder vergleichbare wissenschaftliche Qualifikation Erfahrung in der Entwicklung von Methoden zur Interpretierbarkeit, Robustheit und Fairness von Machine-Learning-Modellen sowie Operationalisierung von Trustworthy und Explainable AI in produktiven Systemen nachweisliche Kompetenzen in der Skalierbarkeit und Vorhersagbarkeit von KI-Systemen (z. B. Scaling Laws, Modellkomplexität, Generalisierungsverhalten sowie daten- und compute-effizienten Trainingsstrategien) nach Studienabschluss mindestens fünfjährige berufspraktische hauptberufliche Tätigkeit auf einem Gebiet, das den o. g. Fächern entspricht, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereiches; in besonderen Ausnahmefällen können gemäß § 36 Abs. 1 Nr. 5 i. V. m. Nr. 4 Hochschulgesetz NRW an die Stelle dieser Voraussetzungen zusätzliche wissenschaftliche Leistungen (z. B. Habilitation) treten einschlägige Berufspraxis und durch Publikationen oder eingeworbene Drittmittel nachgewiesene Forschungskompetenz (oder äquivalente Qualifikation) Teamfähigkeit und eigenständige Arbeitsweise nachgewiesene, besondere didaktische Fähigkeiten Wir bieten Ihnen selbstständige Gestaltungsmöglichkeiten in Lehre und Forschung sehr gut aufgestellte Hochschule für interdisziplinäre Projekte, auch in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Einrichtungen und der regionalen und überregionalen Wirtschaft starke Vernetzung mit Unternehmen der Wirtschaftsregion Südwestfalen, der größten Industrieregion Nordrhein-Westfalens mit über 160 weltmarktführenden Unternehmen attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit an einer der größten staatlichen Fachhochschulen in Nordrhein-Westfalen gute Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben Wohnen und Arbeiten in einer lebenswerten Region mit hohem Freizeitwert und günstigen Lebenshaltungskosten Ihre Bewerbung Nähere Informationen zu den Einstellungsvoraussetzungen und den rechtlichen Rahmenbedingungen finden Sie im Internet unter www.fh-swf.de/cms/stellen. Für fachliche Fragen zur Professur sprechen Sie gerne Herrn Prof. Dr. T. Kopinski an, Tel.: 0291 9910-4638 oder per E-Mail. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des § 2 Abs. 3 Teil 1 SGB IX sind ebenfalls erwünscht. Bitte bewerben Sie sich mit aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf, Darstellung des wissenschaftlichen und beruflichen Werdegangs, Publikationsverzeichnis, Lehr- und Forschungskonzept, Liste der bisher durchgeführten Lehrveranstaltungen, Zeugniskopien u. a.) bis zum 21.05.2026 unter Angabe der Stellenangebot-Nr. 15/2026 über unser Online-Bewerbungsportal unter www.fh-swf.de/cms/stellen. www.fh-swf.de