Teamlead Data Science (m/w/d) - remote oder Karlsruhe

Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen - weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden. Finde du in unseren Daten die Erkenntnisse, die wir brauchen, um diese Vision zu erreichen.

Tätigkeiten

Du übernimmst eine Schlüsselrolle, da du nicht nur operativ arbeitest, sondern den Bereich Data Science bei Knuddels strategisch neu aufstellst und verankerst.

• Führung & Teamaufbau: Da sich das Team im Wandel befindet, baust du es strukturell weiter auf und förderst die Entwicklung deiner Mitarbeiter durch Coaching und Feedback
• Daten-Strategie & Kultur: Du definierst gemeinsam mit der Geschäftsführung die langfristige Daten-Strategie. Dein Ziel ist es, eine echte Datenkultur zu etablieren, Kollegen zu empowern und Daten im Unternehmen verständlich und zugänglich zu machen
• Sparringspartner & Brückenbauer: Du agierst als datengetriebenes Gewissen, verlässt dich aber nicht blind auf Zahlen. Du verknüpfst quantitative Analysen mit dem qualitativen Feedback aus der Community (z.B. durch engen Austausch mit dem Community Management), um ein ganzheitliches Bild zu erhalten und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen
• Hands-on Data Science: Du arbeitest operativ mit und ziehst aus unseren komplexen Daten (Millionen Events/Tag) wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification
• Qualität & Prozesse: Du stellst die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen (DWH, Analysen) sicher und etablierst Best Practices (z.B. Code Reviews, Dokumentation) für skalierbare Data-Science-Produkte
• Business Impact: Du leitest aus deinen Analysen konkrete Maßnahmen ab, die den größten Wert für unsere Community stiften, und sicherst so den langfristigen Erfolg von Knuddels.

Anforderungen

Wir suchen eine Person, die die Daten nicht nur analysieren, sondern auch erklären und in praktischen Nutzen überführen kann.

• Ausbildung: Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
• Leadership-Mindset: Du verfügst über erste Führungserfahrung (z.B. als Teamlead oder Mentor) und hast große Lust, ein Team zu formen, zu motivieren und weiterzuentwickeln
• Kommunikationsstärke & Standfestigkeit: Du kannst komplexe Zusammenhänge verständlich an Nicht-Techniker vermitteln. Dabei trittst du souverän auf, auch wenn du bestehende Meinungen mit Daten widerlegen musst
• Unternehmerisches Denken: Du erkennst Muster nicht nur, sondern verstehst ihre geschäftlichen Implikationen. Du priorisierst pragmatisch und denkst in Lösungen für das Produkt, nicht nur in Algorithmen
• Analytische Exzellenz: Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, eine strukturierte Arbeitsweise und brennst für die Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Datenmengen
• KI-Mindset: Du begreifst KI (z.B. LLMs, Copilots) als festen Bestandteil moderner Arbeit. Du nutzt entsprechende Tools routiniert, um deine Effizienz zu steigern, und hast Ideen, wie wir KI auch für unsere Datenanalysen oder das Produkt gewinnbringend einsetzen können
• Tech-Stack: Du besitzt exzellente Kenntnisse in SQL, Python (inkl. Frameworks wie pandas, PyTorch oder Tensorflow), statistischen Analysen und Datenbanken. Du bist zudem erfahren in der Nutzung von Machine Learning, um Forecasting, Clustering und Kategorisierungen vorzunehmen
• Bonus: Kenntnisse in Java und Mixpanel sind ein "Plus"

Bewerbungsprozess

1. Nach dem Eingang deiner Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und fertigen eine interne Vorauswahl an.
2. Dann melden wir uns innerhalb einer Woche mit unserem Feedback bei dir. Wenn uns dein Profil überzeugt hat, erhältst du wenige Tage später eine Einladung zu einem ersten Video Interview bei uns.
3. Finden wir uns sympathisch, können auf das erste Kennenlernen weitere Bewerbungsrunden folgen – deren Umfang hängt von der zu besetzenden Position ab. Dazu werden wir dich frühzeitig informieren :-)