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(Senior) Infrastructure Specialist (m/w/d)

Roboyo GmbH
locationKreisfreie Stadt Berlin, Berlin, Deutschland
VeröffentlichtVeröffentlicht: Heute
Vollzeit

Die Rolle ist besonders, weil du bei Roboyo bei dem Marktführer für KI gestützte Prozessautomatisierung arbeitest und komplexe Infrastrukturen aufbaust, die echten geschäftlichen Impact haben. Du wirst mit modernsten Technologien wie OpenAI, Microsoft, UiPath oder AWS arbeiten und gleichzeitig Architektur, Skalierung und Betrieb anspruchsvoller Plattformen verantworten. Wer sich bewirbt, bekommt nicht nur High‑Performance‑Teamspirit und Verantwortung ab dem ersten Tag, sondern auch die Chance, die Zukunft der Automatisierung aktiv mitzugestalten.

Tätigkeiten

  • Bereitstellung, Installation, Konfiguration, Betrieb, Planung und Wartung von Automatisierungsplattformen und zugehöriger Infrastruktur für Roboyo-Kunden (extern), einschließlich Architektur-Blueprints, Netzwerkdiagrammen, Serverkonfigurationen und Speicherlösungen.
  • Integration von Drittanbieter-Services (On-Prem und Cloud).
  • Bewertung und Empfehlung von Automatisierungsplattformen, Tools und Technologien basierend auf Geschäftsanforderungen und technischer Machbarkeit.
  • Design und Implementierung von Strategien für Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery für Automatisierungsplattformen.
  • Zusammenarbeit mit der IT des Kunden zur Integration der Automatisierungsinfrastruktur in bestehende Systeme und Prozesse.
  • Durchführung von Reifegradbewertungen bestehender Automatisierungsplattformen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
  • Optimierung von Infrastruktur und Plattformbetrieb zur Sicherstellung von Skalierbarkeit und Stabilität, Identifizierung von Engpässen und Verbesserungsmöglichkeiten.
  • Etablierung von Governance- und Betriebsmodellen für Automatisierungsplattformen zur effizienten Skalierung.
  • Automatisierung und Integration von Infrastruktur-Provisionierung, Monitoring und Alerting mithilfe von Tools wie PowerShell, Terraform, Ansible etc.
  • Technische Anleitung und Mentoring für Junior-Infrastruktur-Engineers.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams für erfolgreiche Automatisierungsimplementierungen.
  • Unterstützung im Presales bei Automatisierungsprojekten und Plattform-Scoping.
  • Betrieb interner Test-Automatisierungsplattformen von Roboyo.
  • Beitrag zur Weiterentwicklung von Infrastruktur-Methodologien und Wissensdatenbanken.

Anforderungen

Must-Have

  • Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich (z. B. Fachinformatiker für Systemintegration) oder vergleichbare relevante Praxiserfahrung.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in IT-Infrastruktur- oder IT-Architektur-Rollen.
  • Fundiertes Verständnis von Automatisierungskonzepten, Technologien und Best Practices.
  • Expertise im Design und in der Implementierung von Infrastruktur, einschließlich Cloud-Konzepten, On-Prem-Servern, Netzwerken und Speichertechnologien.
  • Kenntnisse in Skriptsprachen (z. B. PowerShell, Python).
  • Fließend in Deutsch und Englisch.
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP).
  • Erfahrung mit Sicherheitsstandards und Compliance-Frameworks.
  • Ausgeprägte Problemlösungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten sowie Neugier und Motivation, neue Systeme kennenzulernen und Lösungsansätze zu entwickeln.
  • Gute Kommunikationsfähigkeit und soziale Kompetenz für starke Kundenbeziehungen.
  • Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten. Proaktiver Teamplayer mit hoher Lernbereitschaft, Verantwortungsbewusstsein und Organisationstalent.

Nice-to-have

  • Zertifizierung in Automatisierungstechnologien (z. B. UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere).
  • Relevante Zertifizierungen in Cloud-Lösungen (z. B. Microsoft AZ-104, AWS SysOps/DevOps).
  • Erfahrung mit Linux.
  • Erfahrung mit Automatisierungstools für Infrastruktur-Deployment / Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Ansible).
  • Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes).
  • Erfahrung mit Datenmanagement- und Analysetools (ELK-Stack, Power BI, Azure Log Analytics).

Team

Du wirst Teil unseres Teams in der DACH-Region, das aktuell aus ca. 60 Kollegen und Kolleginnen besteht. Ein kompaktes, schlagkräftiges Team, in dem jede Stimme zählt und du von Anfang an echten Einfluss hast. Kurze Entscheidungswege, gegenseitiges Vertrauen und eine klare gemeinsame Zielrichtung prägen unsere Zusammenarbeit.

Was uns besonders auszeichnet, ist die enge Verzahnung von Sales, Engineering, PreSales Consulting und Business Development. Du arbeitest täglich mit unseren Consulting- und BD-Teams zusammen, um Kundenbedarfe tief zu verstehen, passgenaue KI- und Automatisierungslösungen zu entwickeln und komplexe Deals erfolgreich zum Abschluss zu bringen. Dieses Zusammenspiel ermöglicht es uns, nicht nur zu verkaufen, sondern echten Mehrwert zu schaffen – strategisch, technisch und nachhaltig.

Bewerbungsprozess

Uns ist wichtig, dass du uns schnell und authentisch kennenlernst – und wir dich ebenso. Deshalb ist unser Bewerbungsprozess bewusst schlank gehalten und besteht aus nur drei Gespräche mit ca. 30 Minuten pro Gespräch:

  1. Erstes Gespräch – Sales Leadership
    In einem Austausch mit unserem Sales Leader sprechen wir über deinen Hintergrund, deine Motivation und deine Erwartungen. Gleichzeitig erhältst du einen tiefen Einblick in unsere Vision, Go-to-Market-Strategie und die Rolle des AI Sales Managers bei Roboyo.
  2. Zweites Gespräch – Peer Interview
    Du triffst einen unserer erfahrenen AI Sales Manager. Auf Augenhöhe sprechen wir über den Vertriebsalltag, Kunden, Herausforderungen und Best Practices. Hier geht es um fachlichen Austausch, Team-Fit und ehrliche Einblicke in die Rolle.
  3. Drittes Gespräch – Geschäftsführung (gerne auch vor Ort am Standort)
    Im finalen Gespräch lernst du unsere Geschäftsführung kennen. Fokus liegt auf strategischer Ausrichtung, Wachstumsperspektiven und deiner Rolle in der Zukunft von Roboyo.

Im Anschluss treffen wir eine schnelle und transparente Entscheidung.
Kein unnötiges Warten, keine endlosen Runden – wir schätzen Tempo, Klarheit und gegenseitige Wertschätzung.