Senior Data Scientist (system learning engineer) (m/w/d)

Wir sind ein Start-Up und wollen zusammen mit dir und Partnern eine KI basierte Analyticsplattform entwickeln und revolutionieren die Entwicklung von SW-definierten Systemen im Bereichen Automotive und Robotics.

Tätigkeiten

• Aufbau von Machine-Learning-Modellen, die aus Logs, Traces und Systemmetriken Anomalien, Fehler und Root-Cause-Cluster erkennen.
• Feature Engineering für Zeitreihen- und Event-Daten sowie Training/Validierung vonAnomaly-Detection- und Failure-Prediction-Modellen.
• Definition und Monitoring von Modell-KPIs und Vergleichmit ESO-Baseline-Prozessen.
• Umgangmit schwach gelabelten Daten (Unsupervised/Semi-supervised Learning) und Erkennung von Daten-/Konzeptdrift.
• Enge Zusammenarbeit mit Principal AI und Embedded, um Domain-Wissen in die Modelle zu integrieren.

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientistmit Fokus auf Time-Series Analytics, Anomaly Detection und Industrial/IoT-Daten.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, PyTorch/TensorFlow und gängigen Data-Science-Toolchains.
• Erfahrungmit produktionsnahen Datenpipelines und MLOps-Umgebungen ist wünschenswert.
• Fähigkeit, Ergebnisse verständlich über Dashboards und Reports zu kommunizieren.

Team

darfst du mit aufbauen.

Bewerbungsprozess

1 Experteninterview und ggf. anschließend eine Gespräch mit dem Gründerteam.