Arbeiten Sie bei der DZ BANK – einer der größten Geschäftsbanken Deutschlands und Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe. Wir bieten Ihnen spannende Herausforderungen, schätzen Ihre Erfahrung, fördern Eigeninitiative und Innovation und arbeiten partnerschaftlich daran, Erfolge gemeinsam zu gestalten.
Tätigkeiten
- Als Senior Data Scientist (m/w/d) konzipieren und setzen Sie anspruchsvolle Data-Science-Produkte um – von der ersten Idee über das Modelltraining bis hin zur Integration in unsere produktiven Systeme.
- Darüber hinaus wirken Sie bei einer Vielfalt an konkreten Anwendungsfällen aus zentralen Bereichen mit, u. a. der Kreditanalyse, der Optimierung des Zahlungsverkehrs oder dem Kapitalmarktgeschäft.
- Sie entwickeln, trainieren und validieren klassische Machine-Learning-Modelle und bewerten den Einsatz neuer Technologien.
- Auch der Aufbau, die Automatisierung sowie Wartung leistungsstarker MLOps-Pipelines gehören zur Ihrem Verantwortungsbereich – so stellen Sie stabiles Deployment und Monitoring sowie die laufende Optimierung unserer Modelle sicher.
Anforderungen
- Erfolgreiches Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik bzw. Statistik, Physik oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss einer quantitativen Fachrichtung
- Erfahrung im Umgang mit gängigen Bibliotheken (u. a. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie fundiertes Know-how rund um maschinelles Lernen und statistische Modellierung
- Berufspraxis in der professionellen Softwareentwicklung in Python im Cloud-Umfeld (z.B. API-Entwicklung via FastAPI / Flask, Containerisierung mit Docker)
- Idealerweise vertraut mit ML-Plattformen (z.B. Dataiku), MLOps und relevanten Tools wie MLflow, Kubeflow, Airflow oder GitLab CI
- Ausgeprägtes Interesse an finanzwirtschaftlichen Zusammenhängen sowie Kommunikationsstärke
Bewerbungsprozess
- Erstes Video-Interview
- Persönliches Interview vor Ort