Sind stabile und hocheffiziente Daten-Pipelines, skalierbare Cloud-Infrastrukturen und die Automatisierung komplexer Datenflüsse Deine wahre Leidenschaft? Dann werde jetzt Teil unseres wachsenden Teams!
Die ruhrdot GmbH ist eine dynamische, aufstrebende Data & Analytics- sowie ERP-Beratung. Unsere Mission ist es, das Maximum aus den Daten und Systemen unserer Kunden herauszuholen. Als Databricks-, AWS- und Azure-Partner bewegen wir uns an der Speerspitze technologischer Möglichkeiten. Unsere Projekte fokussieren sich auf Data Engineering, Data Strategy Development sowie Science & AI. Mit unseren Lösungen bauen wir das technische Fundament für leistungsstarke IT-Landschaften und digitalisieren, automatisieren und optimieren die Prozesse unserer Kunden.
Tätigkeiten
- Requirements Engineering: Technische Aufnahme und Analyse komplexer Kundenanforderungen sowie deren Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen.
- Architecture & Development: Konzeption und Implementierung von modernen Datenbankstrukturen, Datenmodellen sowie hochverfügbaren Daten-Pipelines und Backend-Anwendungen.
- Pipeline-Operations: Automatisierung und Orchestrierung von Workflows (CI/CD) zur Sicherstellung einer maximalen Datenqualität und Systemstabilität im Produktivbetrieb.
- Data Integration: Anbindung, Transformation und Bereinigung heterogener Datenquellen – von REST-APIs und Flatfiles bis hin zu komplexen relationalen und NoSQL-Datenbanksystemen.
- Agile Engineering: Aktive Mitgestaltung des Entwicklungszyklus in enger Abstimmung mit Kunden und Teamkollegen durch agile Methoden (Prototyping, MVP-Entwicklung, Sprints).
Anforderungen
- Akademisches Fundament: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen) oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem technischem Fokus.
- Praxiserfahrung: Du bringst mindestens 1-2 Jahre fundierte Berufserfahrung in der aktiven Umsetzung von Data Engineering Use Cases mit.
- Core Skills: Tiefgreifende Kenntnisse in der Datenbankmodellierung sowie in der Konzeption und Implementierung von ETL/ELT-Strecken und modernen Data Warehouse/Lake-Strukturen.
- Programming: Du beherrschst SQL auf Expertenniveau und bist sicher im Umgang mit mindestens einer weiteren Programmiersprache – idealerweise Python.
- Tech-Stack & Cloud: Du hast bereits Erfahrung mit modernen Data-Plattformen wie Databricks oder Snowflake gesammelt und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) zu Hause. Kenntnisse in Big-Data-Frameworks (z. B. Spark) sind ein großes Plus.
- Agile Engineering: Du bist vertraut mit agilen Arbeitsweisen (Scrum, Kanban) und verstehst es, technische Anforderungen in iterativen Sprints umzusetzen.
- Deine Persönlichkeit: Du arbeitest hochgradig analytisch und strukturiert. Deine Arbeitsweise ist geprägt von Zuverlässigkeit, Eigenverantwortung und dem Anspruch an "Clean Code".
Team
- Tech-Expertise trifft Teamgeist: Werde Teil unseres internationalen Teams aus Data-Enthusiasten. Wir leben eine Kultur der Eigenverantwortung, in der Code-Reviews und technischer Austausch zum Alltag gehören.
- Spannendes Projekt-Ökosystem: Von agilen Startups bis zu DAX-Konzernen – Du baust die technische Architektur für vielfältige Kunden. Arbeite remote oder in unserem modernen Office im Herzen des Ruhrgebiets (Essen). ⚒️
- Steile Lernkurve & Mastery: Wir fördern Deine Entwicklung vom Spezialisten zum Technical Lead oder Architect. Bei uns löst Du komplexe Daten-Rätsel und wächst an echten technischen Herausforderungen.
- Innovation & Realisierung: Bei uns bleibt es nicht beim Konzept. Wir bieten Dir den Freiraum, modernste Data-Stacks zu evaluieren und innovative Pipelines direkt in die Produktion zu bringen.
- Kultur der Transparenz: Wir setzen auf Ehrlichkeit, technisches Feedback auf Augenhöhe und regelmäßigen Austausch, um gemeinsam besser zu werden – Erfolge feiern wir natürlich auch (gerne beim Kaltgetränk ).
- High-End Stack & Equipment: Arbeite mit Databricks, Spark und den großen Cloud-Providern. Wir stellen Dir erstklassiges Equipment (Premium-Notebooks & Smartphones) zur Verfügung, damit Du maximale Performance liefern kannst.
- Zukunftssicherheit & Flexibilität: Ein sicherer Arbeitsplatz in einer Wachstumsbranche mit attraktiver Vergütung und flexiblen Home-Office-Optionen für Deine ideale Work-Life-Balance.
- Zertifizierter Experte: Wir pushen Deine Karriere und übernehmen die Kosten für Deine Zertifizierungen (z. B. Databricks Data Engineer Professional, Azure Data Engineer oder AWS Solutions Architect).
Bewerbungsprozess
Dein Weg in unser Team:
- Step 1: Das Kennenlernen (Culture Fit) Nach deiner Bewerbung laden wir dich zu einem ersten Video-Call mit unserer HR-Managerin Jana ein. Hier tauschen wir uns ganz unverbindlich über deine Motivation und unsere Unternehmenskultur aus – wir wollen herausfinden, ob wir menschlich zusammenpassen. (ca. 30 - 40 Min.)
- Step 2: Deep Dive (Fachlicher Austausch) In der zweiten Runde geht es in die Tiefe. Wir laden dich vorzugsweise persönlich in unser Office nach Essen ein (alternativ per Video), um mit unserer Gründer- und Partner-Crew über fachliche Konzepte, deine methodische Herangehensweise und erste Projektideen zu sprechen. (ca. 60 - 90 Min.)
- Step 3: Finaler Check (Optional) Qualität und Passgenauigkeit sind uns wichtig. In seltenen Fällen vereinbaren wir ein drittes, kurzes Gespräch, um spezifische offene Punkte zu klären oder letzte Details zu deiner zukünftigen Rolle zu besprechen.
- Step 4: Welcome on Board! Wenn alles passt, folgt die finale Phase: Wir unterbreiten dir ein attraktives Vertragsangebot und freuen uns darauf, gemeinsam mit dir die Datenstrategien unserer Kunden auf das nächste Level zu heben.