(Senior-) Data Architekt (m/w/d)

Gemeinsam in die Zukunft

Die VEREINIGTE HAGEL ist Europas führender Spezialist für Ernteversicherungen. Seit über 200 Jahren stehen wir als verlässlicher Partner an der Seite der Landwirtschaft und wachsen kontinuierlich weiter. Unsere maßgeschneiderten Produkte bieten umfassenden Schutz vor Ertragsverlusten durch Wettergefahren. Mit innovativen Ideen und modernster Technologie gestalten wir aktiv die Zukunft unserer Branche. Unser engagiertes und kompetentes Team entwickelt nachhaltige Lösungen, die unseren Erfolg stetig vorantreiben.

Gestalte die Zukunft mit uns und werde Teil eines dynamischen Unternehmens, das Tradition und Innovation vereint.

Entwickle für uns innovative mobile Lösungen als (Senior-) Data Architekt (m/w/d)

Tätigkeiten

• Sichtung und Aufbau der Datenarchitektur sowie Analyse der bestehenden Datenlandschaft
• Aufbau und Ausbau der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung einer robusten und skalierbaren Datenbasis
• Identifikation und Umsetzung von Wertschöpfungspotenzialen durch datengetriebene Ansätze und Analysen
• Entwicklung und Pflege von Dashboards, Berichten und Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung
• Verarbeitung, Bereinigung und Analyse großer, heterogener Datensätze aus unterschiedlichen Quellen
• Zusammenarbeit mit internen Fachabteilungen zur Identifikation und Definition datenbezogener Anforderungen
• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von datengetriebenen Strategien und Prozessen

Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer gleichartigen Position
• Fundierte Kenntnisse von ETL- oder ELT-Tools (z. B. DBT, Matillion, Azure Data Factory) sowie ausgeprägte SQL-Kenntnisse
• Erfahrungen in der Verarbeitung von verschiedenen Datenformaten (z. B. mit Python)
• Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Dateninfrastrukturen und -architekturen
• Kenntnisse in Microsoft Azure-Technologien (Microsoft Fabrics, Power BI und Azure SQL) sowie deren Anwendung in Big Data-Projekten
• Analytisches Denkvermögen, gepaart mit einem Gespür für Wertschöpfung durch Daten
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend zu präsentieren
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit im Team
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C2) sowie gute Englischkenntnisse (mind. Sprachniveau B2)

Bewerbungsprozess

Nach dem Eingang Deiner Bewerbung prüfen wir Deine Unterlagen sorgfältig. Im nächsten Schritt leiten wir diese an die zuständige Fachabteilung weiter. Wenn Dein Profil zu der ausgeschriebenen Position passt, laden wir Dich zu einem ersten, etwa 30-minütigen Kennenlernen via Microsoft Teams ein.

Sollte uns dieses Gespräch gegenseitig überzeugen, freuen wir uns darauf, Dich in einem zweiten Termin persönlich vor Ort kennenzulernen. Dieser dauert in der Regel etwa eine Stunde und bietet Raum für einen vertieften Austausch.