Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

Als Senior AI Platform Engineer (w/m/d) bist Du auf der Mission, AI Services intern für unser Unternehmen zu schaffen und unseren Mitarbeitenden die Welt der KI zu eröffnen.

Tätigkeiten

• Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform
• Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung
• Mindestens 5 jährige praktische Erfahrung nach dem Studium im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealer Weise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien
• Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)
• Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code
• Wünschenswert sind Kenntniss in der Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren, Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed) sowie Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich

Team

Der Bereich Chief Technology Office (CTO) der BWI ist für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios zuständig. Dazu gehört auch die Entwicklung und der Betrieb des technischen KI-Service durch das Team Technology Management (TM). Dabei setzt das Team einen ganzheitlichen DevSecOps-Ansatz entlang des gesamten Technologiestacks um. Unser Ziel ist es, den Mitarbeitenden der BWI KI-basierte Services und Lösungen bereitzustellen und langfristig ein KI-Framework zu etablieren.

Bewerbungsprozess

Zuerst lernst Du in einem lockeren fachlichen Austausch Deinen zukünftigen fachlichen Lead André kennen. Nach einem weiteren fachlichen Deep Dive und Kennenlernen Deiner Kollegen lernst Du am Ende unseren Leiter des Technology Managements, Alex kennen. In einem finalen Austausch stelle ich - Angela - Dir mehr von unserer Arbeitskultur bei der BWI vor und wir schauen, ob wir ein Match haben.