Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems

Du baust die KI-Anwendungen, die das Gesundheitswesen smarter machen. Kein Pilotprojekt-Theater, keine endlosen Konzeptphasen. Wir sind das KI-Team einer gesetzlichen Krankenversicherung und bauen echte KI-Anwendungen, die den Alltag von einer Million Menschen erleichtern.
Dafür suchen wir jemanden, der technisch tief genug denkt und pragmatisch genug baut.

Tätigkeiten

• Agentic AI: Du konzipierst und baust vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell, lokal & Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung.
• Architektur & RAG: Du erstellst hochperformante RAG-Pipelines, optimierst Retrieval-Qualität und integrierst End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs.
• Agent Harnesses: Du entwickelst die nötige Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability).
• trukturiertes Engineering: Du etablierst reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und baust Evaluierungsframeworks (Halluzinationserkennung, Qualitätsmessung).
• Datenschutz: Du implementierst Guardrails und Grounding – Prompt Injection und Datensicherheit sind bei Sozialdaten für Dich nicht verhandelbar.
• Production Ready: Du planst Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb.
• Anforderungen & Architektur: Du definierst technische Standards, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code.
• Kosten im Blick: Du verantwortest das Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb.

Anforderungen

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
• Erfahrung: Mindestens 2–3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen.
• Coding & Tools: Du bist sprachunabhängig in der Programmierung und nutzt moderne Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex) produktiv.
• LLM-Expertise: Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source & kommerziell) – inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme.
• Business- & Tech-Mindset: Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind für Dich zentrale Faktoren; der EU AI Act ist Dir ein Begriff
• Kommunikation: Du nimmst die Dinge aktiv in die Hand und sprichst fließend Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (C2) auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen.

Bewerbungsprozess

• Erster Call
• Video-Interview
• Triff das Team