Ranking Expert / Ranking Engineer (m/w/d)

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Uni­versitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchs­volle aka­demische Aus­bildung und heraus­ragende For­schung. Einrichtung Hochschulleitung – Referat VIII.1 – Universitäts­struktur, strategisches Berichts­wesen Vergütung TV-L Umfang Vollzeit (100 %) Besetzungs­datum Zum nächst­möglichen Zeitpunkt (Die Stelle ist vorerst auf zwei Jahre befristet, eine Ent­fristung wird angestrebt.) Bewerbungsfrist 21.05.2026 Das sind wir: Das Referat Universitäts­struktur, strategisches Berichts­wesen ist Teil der Research and Strategy Services Division. Es berät die Hoch­schul­leitung zu Fragen der Entwicklung der gesamten Universität und begleitet die daten­gestützte Qualitäts­entwicklung in Forschung und Lehre; hierzu gehört auch die Betreuung von Hoch­schul­rankings und der zugrunde­liegenden daten­basierten Analyse­verfahren. Wir suchen Sie: Ranking Expert / Ranking Engineer (m/w/d) am Standort München Das sind Ihre Aufgaben: Mitarbeit im zentralen Ranking-Team der Universität und Weiter­entwicklung bestehender Ranking-Strategien Analyse nationaler und inter­nationaler Hoch­schul­rankings sowie deren Methodiken und Indikatoren Aufbereitung, Validierung und Interpretation komplexer Daten (z. B. bibliometrische Daten, Dritt­mittel, Reputation, Inter­nationalisierung) Aufbau, Pflege und Weiter­entwicklung von Daten­modellen zur Unterstützung von Ranking­prozessen; hierbei Ent­wicklung von Szenario­analysen und Simulationen zur strategischen Verbesserung von Ranking­positionen Mitwirkung an strategischen Projekten im Bereich Daten­strategie, Performance Measurement und Hoch­schul­entwicklung Beratung interner Stakeholder in den Fakultäten zu Ranking-relevanten Kenn­zahlen und Maßnahmen Beobachtung und Einordnung externer Ent­wicklungen durch Teil­nahme an Fach­netz­werken, Konferenzen und Arbeits­gruppen im Bereich Rankings und Research Analytics; hierbei aktive Vernetzung mit nationalen und inter­nationalen Benchmark-Universitäten sowie Austausch mit Ranking­betreibern Beobachtung inter­nationaler Ent­wicklungen im Bereich Ranking-Methodik, Research Analytics und KI-gestützter Aus­wertung Das sind Sie: Ihr wissen­schaft­liches Hoch­schul­studium (Master oder vergleichbar), idealer­weise in Data Science, Mathematik, Informatik, Wirtschafts- oder Sozial­wissen­schaften, haben Sie mit sehr gutem Ergebnis ab­ge­schlossen. Sie bringen Erfahrung im Bereich Hoch­schul­rankings und Forschungs­bewertung mit, bevorzugt an einer Universität, Forschungs­einrichtung oder bei einem Ranking-Anbieter. Sie verfügen über aus­geprägte Fähig­keiten in der Analyse ver­schiedener Daten sowie Erfahrung im Umgang mit großen, heterogenen Datensätzen. Sie haben fundierte Kenntnisse in quantitativen Methoden, Statistik und/oder mathematischer Modellierung und bringen die not­wendigen Erfahrungen mit Daten­analyse-Tools mit. Erfahrungen im Einsatz von KI-Methoden / Machine Learning im Analyse­kontext runden Ihr Profil ab. Sie bringen komplexe Themen auf den Punkt – klar, verständlich und ziel­gruppen­gerecht, egal ob im Austausch mit Expertinnen und Experten oder in der Kommunikation mit der Hoch­schul­leitung. Sie denken analytisch, arbeiten strukturiert und haben den Anspruch, aus Daten und Heraus­forderungen konkrete, umsetzbare Lösungen zu entwickeln. Sie arbeiten gern im Team, bringen eigene Ideen ein und schätzen den offenen Austausch in einem inter­disziplinären Umfeld. Im inter­nationalen Umfeld bewegen Sie sich sicher und kommunizieren souverän auf Englisch – mündlich wie schriftlich. Das ist unser Angebot: Freuen Sie sich auf ver­antwortungs­volle und ab­wechslungs­reiche Aufgaben an der größten deutschen Universität. Sie arbeiten mitten in München, unweit vom Englischen Garten. Ein umfang­reiches Fort- und Weiter­bildungs­angebot wartet auf Sie. Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ist uns wichtig: Sie haben bei uns die Möglichkeit zu Teilzeit, mobilem Arbeiten sowie flexible Arbeits­zeiten. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L). Die Stelle ist vorerst auf zwei Jahre befristet, eine Ent­fristung wird angestrebt. Die LMU hat die „Charta der Vielfalt“ unter­zeichnet und engagiert sich für die Diversität ihrer Beschäftigten. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Welt­an­schauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Eine Teil­zeit­beschäftigung ist grund­sätzlich möglich. Schwer­behinderte Personen werden bei im Wesent­lichen gleicher Qualifikation bevorzugt. Kontakt: Bitte reichen Sie Ihre aussage­kräftige Bewerbung bis spätestens 21.05.2026 über unser Bewerbungsportal ein. Für Rückfragen steht Ihnen im Referat Universitäts­struktur, Strategisches Berichts­wesen Katrin Mayer (katrin.mayer@lmu.de) zur Verfügung. Wo Wissenschaft alles ist. An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissen­schaftler auf höchstem Niveau an den Zukunfts­fragen um Mensch, Gesell­schaft, Kultur, Umwelt und Techno­logie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München! Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personen­bezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internet­auftritt. Durch die Über­mittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutz­informationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Daten­verarbeitung im Rahmen des Auswahl­verfahrens ein­verstanden sind. Ludwig-Maximilians-Universität München Geschwister-Scholl-Platz 1 80539 München www.lmu.de Impressum Barrierefreiheit